wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

NN, CV, NLP (простой)

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Как называется базовая единица нейронной сети?

a)

  • Вход

b)

  • Выход

c)

  • Нейрон

d)

  • Слой

2.

Что определяет работу нейронной сети?

a)

  • Функция потерь

b)

  • Параметры нейронной сети (веса)

c)

  • Логарифм

d)

  • Полносвязный слой

3.

Что происходит на этапе обучения нейронной сети?

a)

  • Выборка данных для обучения

b)

  • Запуск сети на тестовых данных

c)

  • Генерация новых данных

d)

  • Обновление весов для минимизации функции потерь

4.

Как называется набор объектов из обучающей выборки, который используется за одну итерацию?

a)

  • Эпоха

b)

  • Датасет

c)

  • Батч

d)

Эра

5.

Какой передовой подход используется для обучения моделей обработки естественного языка (NLP)?

a)

  • Регрессия

b)

  • Сверточные сети

c)

  • Обратное распространение ошибки

d)

  • Трансформеры

6.

Какой датасет известен в области компьютерного зрения?

a)

  • ImageNet

b)

  • CIFAR-10

c)

  • GPT-3

d)

  • ResNet

7.

Что позволяет сделать операция свертки в нейронной сети?

a)

  • Найти шаблоны на изображении

b)

  • Увеличить размерность изображения

c)

  • Уменьшить количество нейронов

d)

  • Извлечь текст из изображения

8.

Что такое генеративно-состязательная сеть (GAN)?

a)

  • Нейронная сеть для анализа текстов

b)

  • Сеть для классификации изображений

c)

  • Рекуррентная сеть

d)

  • Модель, состоящая из генератора и дискриминатора

9.

Как называется полный цикл обновлений весов в процессе обучения нейронной сети?

a)

  • Итерация

b)

  • Эпоха

c)

  • Батч

d)

  • Стэп

10.

Что делает функция активации в нейроне?

a)

  • Линейное преобразование

b)

  • Вычисление входного сигнала

c)

  • Нелинейное преобразование выходного сигнала

d)

  • Суммирование входных данных

11.

Какой алгоритм используется для оптимизации весов нейронной сети?

a)

  • Градиентный спуск

b)

  • Метод наименьших квадратов

c)

  • Метод Ньютона

d)

  • Байесовский метод

12.

Что происходит при адверсальной атаке на нейросеть?

a)

  • Незаметное изменение данных ведет к ошибке в классификации

b)

  • Уменьшается точность обучения

c)

  • Нейросеть выходит из строя

d)

  • Модель обобщает данные

13.

Что стало ключевым трендом в развитии моделей обработки естественного языка (NLP) в последние годы?

a)

  • Увеличение количества данных для обучения

b)

  • Снижение стоимости обучения

c)

  • Применение сверток

d)

  • Увеличение объема моделей и их параметров

14.

Почему языки трудно формализовать для моделей машинного обучения?

a)

  • Из-за сложности создания датасетов

b)

  • Из-за разнообразия грамматических конструкций и контекста

c)

  • Из-за большого объема текстов

d)

  • Из-за низкой точности моделей

15.

Что стало следствием увеличения количества параметров в моделях NLP?

a)

  • Улучшение точности на новых задачах

b)

  • Снижение скорости работы

c)

  • Увеличение количества ошибок

d)

  • Появление новых видов слоев нейронной сети

Similar Resources on Wayground

ИТПД-1

15 questions

ИТПД-1

quiz

Worksheet

•

University

Ваш первый квиз

15 questions

Ваш первый квиз

quiz

Worksheet

•

University

Викторина по тестированию программного обеспечения

10 questions

Викторина по тестированию программного обеспечения

quiz

Worksheet

•

11th Grade - University

BA Quiz

15 questions

BA Quiz

quiz

Worksheet

•

University

Этап 1

18 questions

Этап 1

quiz

Worksheet

•

8th Grade - University

Тест3 МММ

20 questions

Тест3 МММ

quiz

Worksheet

•

University

Binary Search

12 questions

Binary Search

quiz

Worksheet

•

University

11 лекция Методы проектирования информационных систем

15 questions

11 лекция Методы проектирования информационных систем

quiz

Worksheet

•

University