Worksheets중3동아(윤) 7과 어법선택
Total questions: 28
Worksheet time: 20mins
당신은 온라인 서점을 방문해서 그 서점이 당신에게 추천한 책들을 보고 놀란 적이 있는가?
Have you ever [visited / been visited] an online bookstore and been [surprised / surprising] by the books [what / that] the store recommended for you?
visited
been visited
surprised
surprising
that
그 책들 중 다수가 당신에게 흥미로워 보였다. 그 서점은 당신이 무엇을 좋아하는지 어떻게 알았을까?
Many of them looked [interesting / interested] to you. So how did the bookstore know [that / what] you liked?
interesting
interested
that
what
이것은 모두 빅데이터 때문에 가능하다.
This is all [possibly / possible] [because of / because] big data.
possibly
possible
because of
because
빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터의 집합이다.
Big data is data sets [that / what] [are / is] very big and complex.
that
what
are
is
정보 통신 기술이 발달함에 따라 우리가 갖고 있는 데이터의 양이 이전보다 훨씬 더 많아지고 있다.
As information and communication technology [develop / develops], the amount of data we have [is / are] getting [very / much] [greatest / greater] than before.
develop
develops
is
much
greater
이것의 주된 이유는 우리가 온라인상에서 하는 거의 모든 것들이 흔적을 남기기 때문이다.
This is mainly [because of / because] almost everything [that / what] we do online [leaves / leave] a trace.
because of
because
that
leaves
leave
예를 들어, 당신이 블로그에 올린 사진들과 온라인 상점에서의 구매 기록들이 모두 빅데이터의 일부이다.
For example, the photos you upload on your blog and the records of your purchases at online stores [are / is] all part of big data.
are
is
하지만 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않다.
Simply [collect / collecting] data, however, [are / is] not enough.
collect
collecting
are
is
빅데이터는 분석되어야 하는데, 이것은 빅데이터 전문가들에 의해서 이루어진다.
Big data has to [be analyzed / analyze], and this is [doing / done] by big data experts.
be analyzed
analyze
doing
done
전문가들은 다양한 방법들을 사용하여 빅데이터를 분석하고, 그것으로부터 의미 있는 결과들을 도출한다.
[Using / Used] various methods, experts analyze big data and [draws / draw] [meaningful / meaningfully] results from it.
Using
Used
draw
meaningful
meaningfully
그런 다음, 이런 결과들은 의사결정을 하거나 미래를 예측하는 데 사용될 수 있다.
These results then can [be used / use] [making / to make] decisions or to predict the future.
be used
use
making
to make
빅데이터는 우리 삶의 거의 모든 부분에 영향을 미치고 있다.
Big data is [influencing / influenced] almost [all / every] parts of our lives.
influencing
influenced
all
every
그것은 회사들이 소비자들이 필요로 하는 것을 더 잘 이해하고 더 많은 상품을 팔도록 도와준다.
It helps companies [understand / understanding] [its / their] customers’ needs better and [help / helps] them [selling / sell] more products.
understand
understanding
their
helps
sell
당신은 날씨 전문가들이 날씨를 예측하는 것과 같이 현재 건강 전문가들이 질병을 예측할 수 있다는 것을 알고 있었는가?
Did you know [that / what] health professionals can now forecast a disease just as weather experts [forecasting / forecast] the weather?
that
what
forecasting
forecast
이것은 빅데이터 덕분에 가능하다. 예를 들어, 독감의 계절이 오면 사람들은 독감 약을 더 많이 구입할 것이다.
This is [possibly / possible] thanks to big data. For example, when the flu season [comes / come], people will [buy / be bought] more flu medicine.
possibly
possible
comes
buy
be bought
그들은 또한 온라인상에서 독감 증상에 대해 더 많이 검색해 볼 것이다.
They will also [search / searched] online about flu symptoms more.
search
searched
이런 종류의 데이터가 현명하게 분석된다면, 독감의 확산을 예측할 수 있다.
If this kind of data [were / is] [analyzed / analyzing] wisely, the spread of the flu can [predict / be predicted].
is
analyzed
analyzing
predict
be predicted
당신은 스포츠 팬인가? 빅데이터는 스포츠를 더 흥미진진하게 만들면서 선수들의 경기력을 향상하고 있다.
Are you a sports fan? Well, big data is [improving / improved] the performance of players, [made / making] sports more [exciting / excited].
improving
improved
making
exciting
excited
한 유명한 사례가 독일 국가 대표 축구팀이다.
A famous example [is / does] Germany’s national soccer team.
is
does
그 팀은 선수들에 관한 엄청난 양의 데이터를 모으고 분석함으로써 데이터베이스를 구축했다.
The team [built / was built] a database by collecting and [analyzing / analyzed] a huge amount of data on players.
built
was built
analyzing
analyzed
예를 들어, 그 데이터는 각각의 선수들이 얼마나 많이 달렸고, 얼마나 오랫동안 공을 갖고 있었는지를 포함했다.
For example, the data [including / included] information about how much each [player / players] ran and how long [he had / had he] the ball.
including
included
player
players
he had
이 데이터베이스의 도움으로, 독일 국가 대표 축구팀은 경기력을 향상할 수 있었고, 2014년 월드컵에서 우승할 수 있었다.
With the help of this database, Germany’s national soccer team was able [improving / to improve] its performance and [won / win] the 2014 World Cup.
improving
to improve
won
win
빅데이터 덕분에 경찰은 이제 범죄가 발생하기 전에 그 범죄를 예측할 수 있다.
Thanks to big data, police can now predict crime before it [is happened / happens].
is happened
happens
범죄의 유형, 시간 및 장소에 관한 빅데이터 분석을 통해, 경찰은 범죄 다발 지역의 지도를 만들 수 있다.
Through the analysis of big data about the type, time and place of crime, police can [make / be made] a map of crime hot spots.
make
be made
이 지도는 범죄가 언제, 어디에서 가장 발생할 것 같은지 알려 준다.
This map [identifies / identifying] when and where crime [is / are] most likely to [happening / happen].
identifies
identifying
is
happening
happen
경찰은 이 지도가 예측하는 지역과 시간대에 집중함으로써 추가 범죄를 예방할 수 있다.
Police can [be prevented / prevent] further crime by [focused / focusing] on the areas and the times this map predicts.
be prevented
prevent
focused
focusing
그러면 빅데이터 산업은 여기에서부터 어디로 가게 될까?
So where will the big data industry [go / goes] from here?
go
goes
누구도 확실히 알지는 못하지만, 전문가들은 빅데이터가 우리 삶에서 더욱 더 중요한 역할을 할 것이라는 데에는 동의한다.
Nobody [know / knows] for sure, but experts agree [what / that] big data will [play / be played] a more and more [important / importantly] role in our lives.
knows
what
that
play
important
