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WorksheetsLección Tecnologías 4.0
Total questions: 33
Worksheet time: 33mins
¿Por qué ha incrementado la generación de datos en los últimos años?
La generación de datos ha aumentado debido a una mayor producción de papel en todo el mundo.
La generación de datos ha incrementado debido a la popularización de teléfonos inteligentes que permiten generar más datos a través de la navegación web, uso de aplicaciones y redes sociales
La generación de datos ha incrementado porque las personas ahora prefieren escribir cartas a mano en lugar de usar correos electrónicos.
La generación de datos ha incrementado debido a la disminución del uso de dispositivos electrónicos.
¿Qué relación tienen los teléfonos inteligentes con la cantidad de datos que generamos?
Los teléfonos inteligentes no generan datos, ya que solo se usan para realizar llamadas.
Los teléfonos inteligentes reducen la cantidad de datos generados, ya que permiten menos actividades en línea.
Los teléfonos inteligentes contribuyen a una mayor generación de datos debido a la navegación web, el uso de aplicaciones y las horas en redes sociales
Los teléfonos inteligentes almacenan todos los datos generados por otros dispositivos.
¿Cómo utiliza la empresa Tesla los datos para mejorar la conducción?
Tesla utiliza datos de llamadas telefónicas de sus usuarios para mejorar la navegación.
Tesla analiza los patrones de conducción de conductores de autobuses para ajustar el rendimiento de sus vehículos.
Tesla utiliza datos de kilómetros recorridos por sus vehículos para mejorar su sistema de conducción autónoma
Tesla se basa en datos de ventas para ajustar la velocidad máxima de sus autos eléctricos.
¿De qué manera Netflix utiliza los datos para crear perfiles de usuarios?
Netflix almacena datos de las series y películas vistas, los minutos de pausa, y las escenas repetidas para crear perfiles de usuarios más detallados
¿Qué otras industrias están siendo transformadas gracias al uso de datos?
¿Qué factores considera importantes al elegir un negocio de turismo para invertir y qué datos le serían útil para tomar esa decisión?
La decoración del local y datos sobre el diseño interior del negocio.
La cantidad de empleados contratados y datos sobre sus edades y nombres.
Las temporadas altas y bajas de turismo, lugares turísticos más visitados, tarifas de hospedajes, y perfil de los viajeros.
El tamaño del estacionamiento y datos sobre la disponibilidad de espacios.
¿Cuáles son los hitos importantes en la historia de la impresión 3D?
La creación de la primera computadora portátil en 1984.
El desarrollo de la Estereolitografía (SLA) en 1984, la impresión de la primera prótesis funcional en 2008, y la impresión de tejidos humanos complejos en 2020
La invención del teléfono móvil en 1973.
El lanzamiento del primer automóvil eléctrico en 2003.
¿Qué aplicaciones tiene la impresión 3D en la salud?
¿Cómo ha revolucionado la educación la impresión 3D?
¿Qué es prompt?
¿Qué profesión se deriva del prompt?
Ingeniero de prompts
¿Cómo formular correctamente un prompt en Inteligencia Artificial?
Usar frases largas y ambiguas para obtener respuestas más creativas.
Proporcionar detalles y usar un lenguaje preciso para ser claros y específicos sobre lo que se desea obtener
Incluir varias preguntas a la vez para obtener más información.
Usar solo palabras clave sin contexto para facilitar la interpretación.
¿Cuál es el alcance de las inteligencias artificiales?
Automatización de tareas cotidianas.
Asistencia en la toma de decisiones.
Creación de contenido creativo.
Mejora de la eficiencia en diversas industrias.
¿Cuáles son las leyes que rigen a las inteligencias artificiales?
Regulaciones sobre privacidad.
Derechos de autor.
Responsabilidad ética.
Uso seguro de la tecnología.
¿Cuáles son las restricciones de las inteligencias artificiales?
Limitaciones en la comprensión del contexto.
Sesgos en los datos de entrenamiento.
Revelar datos.
Incapacidad para tener emociones.
Menciona la ética del uso de las inteligencias artificiales
Asegurar la transparencia.
Promover la equidad.
Proteger la privacidad.
Uso responsable que beneficie a la sociedad.
¿Cómo cada rama de la IA resuelve diferentes problemas?
El procesamiento del lenguaje natural se usa para analizar imágenes, mientras que el reconocimiento de imágenes genera texto coherente.
La inteligencia artificial no puede resolver problemas debido a su falta de comprensión contextual.
El procesamiento del lenguaje natural comprende y genera texto, el aprendizaje automático analiza datos para hacer predicciones, y el reconocimiento de imágenes identifica patrones visuales
Todas las ramas de la IA solo sirven para realizar operaciones matemáticas complejas.
¿Qué desarrolló Ivan Sutherland en la década de 1960?
Un sistema de Realidad Aumentada
Un videojuego
Un software de edición
Un dispositivo de realidad virtual
¿Quién acuñó el término Realidad Aumentada en la década de 1990?
Tom Caudell
Louis Rosenberg
Ivan Sutherland
Mark Zuckerberg
¿Qué sistema desarrolló Louis Rosenberg en 1992?
Virtual Fixtures
Pokémon Go
HoloLens
Google Glass
¿Qué popularizó la RA en el entretenimiento en 2016?
Pokémon Go
Snapchat
¿En qué campos se utiliza actualmente la RA?
Medicina
Educación
Industria
Todas las anteriores
¿Cuál creen que fue el avance tecnológico más importante que permitió que la RA se popularizara?
El desarrollo de cámaras
La aparición de smartphones
Avances en software de reconocimiento de imágenes
¿Cómo creen que la RA cambiará la forma en que aprendemos, trabajamos o nos entretenemos?
¿Qué impacto tiene el uso de datos en la personalización de servicios en la industria del entretenimiento?
Los datos no tienen impacto en la personalización de servicios.
Los datos permiten crear experiencias más personalizadas y relevantes para los usuarios.
Los datos solo se utilizan para medir la popularidad de las películas.
Los datos son irrelevantes en la industria del entretenimiento.
¿Cómo se están utilizando los datos para mejorar la sostenibilidad en la agricultura?
Los datos se utilizan para aumentar el uso de pesticidas y fertilizantes.
Los datos ayudan a optimizar el uso de recursos, como agua y energía, y a reducir el desperdicio.
Los datos no tienen aplicación en la agricultura sostenible.
Los datos solo se utilizan para aumentar la producción sin considerar el medio ambiente.
¿Cuáles son las principales ventajas de la impresión 3D en la fabricación de productos personalizados?
La impresión 3D permite la producción en masa de productos idénticos.
La impresión 3D reduce el tiempo de producción y permite la personalización a gran escala.
La impresión 3D solo se utiliza para prototipos y no para productos finales.
La impresión 3D es más costosa que los métodos de fabricación tradicionales.
¿Qué papel juegan los datos en la mejora de la experiencia del cliente en el comercio electrónico?
Los datos no son relevantes en el comercio electrónico.
Los datos ayudan a personalizar las recomendaciones de productos y mejorar la atención al cliente.
Los datos solo se utilizan para medir las ventas.
Los datos son utilizados exclusivamente para la publicidad en redes sociales.
¿Cómo ha influido la realidad aumentada en el diseño de productos?
La realidad aumentada ha limitado las opciones de diseño a lo tradicional.
La realidad aumentada permite visualizar y modificar diseños en tiempo real, mejorando la colaboración entre equipos.
La realidad aumentada solo se utiliza en la industria del entretenimiento.
La realidad aumentada ha hecho que el diseño de productos sea más costoso y complicado.
¿Cuáles son las aplicaciones de la realidad aumentada en el sector educativo?
Simulaciones interactivas para el aprendizaje práctico.
Solo se utiliza para entretenimiento en las aulas.
Mejorar la atención de los estudiantes a través de videos.
Reemplazar completamente a los libros de texto.
¿Qué impacto tiene la impresión 3D en la industria de la moda?
La impresión 3D ha hecho que la moda sea más accesible y personalizada.
La impresión 3D solo se utiliza para crear accesorios.
La impresión 3D ha limitado la creatividad de los diseñadores.
La impresión 3D no tiene aplicación en la moda.
¿Cómo se están utilizando los datos para mejorar la atención médica personalizada?
Los datos se utilizan para crear tratamientos estándar para todos los pacientes.
Los datos ayudan a personalizar tratamientos y mejorar la predicción de enfermedades.
Los datos solo se utilizan para medir la satisfacción del paciente.
Los datos no tienen relevancia en la atención médica.
¿Qué papel juega la analítica de datos en la toma de decisiones empresariales?
La analítica de datos no es relevante para la toma de decisiones.
La analítica de datos ayuda a las empresas a identificar tendencias y mejorar su estrategia.
La analítica de datos solo se utiliza para medir el rendimiento de los empleados.
La analítica de datos es exclusiva para el sector tecnológico.
