WorksheetsBUSI BI
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Name
Class
Date
1.
Data Lake คืออะไร?
a)
แหล่งข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน
b)
ทะเลสาบข้อมูลที่เก็บข้อมูลดิบ
c)
แหล่งเก็บข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์
d)
เครื่องมือในการประมวลผลข้อมูล
e)
แหล่งเก็บข้อมูลขนาดเล็ก
2.
Data Warehouse คืออะไร?
a)
ระบบที่เก็บข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ
b)
ระบบที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล
c)
แหล่งเก็บข้อมูลที่มีความสัมพันธ์และพร้อมใช้งาน
d)
ระบบที่เก็บข้อมูลแบบดิจิทัล
e)
ระบบที่เก็บข้อมูลภาพและเสียง
3.
Data Mart คืออะไร?
a)
ระบบที่เก็บข้อมูลระดับองค์กร
b)
แหล่งเก็บข้อมูลที่ใช้ในแผนก
c)
ระบบที่เก็บข้อมูลเชิงโครงสร้าง
d)
แหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
e)
เครื่องมือจัดการข้อมูล
4.
ประโยชน์ของสถาปัตยกรรมข้อมูลมีอะไรบ้าง?
a)
เพิ่มความเข้าใจในการจัดการข้อมูล
b)
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
c)
ลดต้นทุนการเก็บข้อมูล
d)
เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล
e)
ถูกทุกข้อ
5.
การจัดการข้อมูลในองค์กรควรใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลอย่างไร?
a)
ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
b)
ใช้ในการเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
c)
ใช้ในการจัดการข้อมูลระดับองค์กร
d)
ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
e)
ใช้ในการจัดการข้อมูลทุกระดับ
6.
Big Data คืออะไร?
a)
ข้อมูลที่มีขนาดเล็ก
b)
ข้อมูลที่มีปริมาณมากและซับซ้อน
c)
ข้อมูลเฉพาะทาง
d)
ข้อมูลจากการตลาด
e)
ข้อมูลแบบกราฟิก
7.
คุณลักษณะใดเป็นส่วนหนึ่งของ Big Data?
a)
ปริมาณ
b)
ความเร็ว
c)
ความหลากหลาย
d)
ความถูกต้อง
e)
ถูกทุกข้อ
8.
ปริมาณข้อมูลใน Big Data มีหน่วยเป็นอะไร?
a)
MB
b)
GB
c)
TB
d)
PB
e)
EB
9.
Big Data มีประโยชน์อย่างไรต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ?
a)
ช่วยเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ
b)
ช่วยลดจำนวนพนักงาน
c)
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์
d)
ช่วยลดค่าใช้จ่ายทันที
e)
ไม่มีประโยชน์
10.
เครื่องมือใดที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลบน Social Media?
a)
Google Docs
b)
Mandala Analytics
c)
Hadoop
d)
Excel
e)
Word
11.
Data Warehouse คืออะไร?
a)
ระบบจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลง
b)
ระบบจัดการข้อมูลเชิงภาพ
c)
ระบบจัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์
d)
ระบบเก็บข้อมูลเชิงธุรกรรม
e)
ระบบจัดการข้อมูลเฉพาะทางการเงิน
12.
ขั้นตอนแรกในการสร้างคลังข้อมูลคืออะไร?
a)
การรวบรวมข้อมูล
b)
การประมวลผลข้อมูล
c)
การจัดเก็บข้อมูล
d)
การเลือกข้อมูลดิบ
e)
การสร้างข้อมูลสรุป
13.
Data Staging คืออะไร?
a)
พื้นที่สำหรับเก็บข้อมูลดิบ
b)
พื้นที่สำหรับจัดเก็บข้อมูลประมวลผล
c)
พื้นที่สำหรับพักข้อมูลก่อนประมวลผล
d)
พื้นที่สำหรับเก็บข้อมูลผลสรุป
e)
พื้นที่สำหรับจัดการข้อมูล
14.
Metadata ในคลังข้อมูลมีหน้าที่อะไร?
a)
ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้ง่าย
b)
ทำหน้าที่เก็บข้อมูลสำคัญ
c)
เป็นตัวเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบ
d)
ช่วยในการประมวลผลข้อมูล
e)
เก็บข้อมูลการประมวลผล
15.
OLAP มีบทบาทอย่างไรในคลังข้อมูล?
a)
ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์
b)
ช่วยในการเก็บข้อมูล
c)
ช่วยในการประมวลผลข้อมูล
d)
ช่วยในการสรุปข้อมูล
e)
ช่วยในการวางแผนการเงิน
16.
เครื่องมือ Data Modeling ใช้สำหรับอะไร?
a)
การสร้างแบบจำลองข้อมูล
b)
การวิเคราะห์ข้อมูล
c)
การจัดเก็บข้อมูล
d)
การเชื่อมโยงข้อมูล
e)
การจัดการฐานข้อมูล
17.
Data Extraction มีบทบาทสำคัญอย่างไรในคลังข้อมูล?
a)
สกัดข้อมูลดิบ
b)
เปลี่ยนแปลงข้อมูล
c)
ค้นหาข้อมูลซับซ้อน
d)
สร้างแบบจำลองข้อมูล
e)
แปลงข้อมูลเป็นภาพ
18.
Data Transformation ทำหน้าที่อะไร?
a)
การแยกข้อมูล
b)
การรวมข้อมูล
c)
การเปลี่ยนรูปข้อมูล
d)
ถูกทุกข้อ
e)
ไม่มีข้อใดถูกต้อง
19.
Data Loading ช่วยในการจัดการอะไรในคลังข้อมูล?
a)
สร้างคีย์หลักให้ข้อมูล
b)
ปรับปรุงความสอดคล้องของข้อมูล
c)
ค้นหาและแก้ไขความผิดพลาด
d)
ถูกทุกข้อ
e)
ไม่มีข้อใดถูก
20.
Data Warehouse Administrator มีหน้าที่หลักอะไร?
a)
ดูแลคลังข้อมูล
b)
จัดการงานรายวัน
c)
ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล
d)
ถูกทุกข้อ
e)
ไม่มีข้อใดถูก
21.
Blockchain คืออะไร?
a)
ระบบการจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์
b)
ระบบการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์
c)
ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออนไลน์
d)
ระบบจัดเก็บข้อมูลที่สามารถแก้ไขได้ง่าย
e)
ระบบจัดเก็บข้อมูลที่เก็บข้อมูลภาพและเสียง
22.
เทคโนโลยี Distributed Ledger ใช้ทำอะไร?
a)
เพื่อเก็บข้อมูลในที่เดียว
b)
เพื่อแบ่งปันข้อมูลให้ทุกคนเห็นเหมือนกัน
c)
เพื่อใช้ในการคำนวณ
d)
เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล
e)
เพื่อใช้ในการบันทึกภาพ
23.
จุดเด่นหลักของเทคโนโลยี Blockchain คืออะไร?
a)
ข้อมูลถูกจัดเก็บที่ตัวกลาง
b)
ข้อมูลถูกจัดเก็บแบบไม่สามารถแก้ไขได้
c)
ข้อมูลถูกจัดเก็บแบบชั่วคราว
d)
ข้อมูลถูกจัดเก็บโดยผู้ใช้หลายคน
e)
ข้อมูลถูกจัดเก็บแบบเรียลไทม์
24.
ประเภทของ Blockchain ที่อนุญาตให้ทุกคนเข้าถึงได้เรียกว่าอะไร?
a)
Private Blockchain
b)
Public Blockchain
c)
Consortium Blockchain
d)
Hybrid Blockchain
e)
Centralized Blockchain
25.
องค์ประกอบของเทคโนโลยี Blockchain มีอะไรบ้าง?
a)
Block, Chain, Validation
b)
Block, Consensus, Encryption
c)
Chain, Ledger, Algorithm
d)
Node, Chain, Data
e)
Node, Consensus, Validation
26.
ระบบสารสนเทศทางการตลาด (MkIS) ช่วยในการทำอะไร?
a)
ช่วยในการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางการตลาด
b)
ช่วยจัดการการผลิต
c)
ช่วยในการพยากรณ์สินค้าคงคลัง
d)
ช่วยจัดการข้อมูลทางการเงิน
e)
ช่วยในการจัดการพนักงาน
27.
องค์ประกอบของระบบสารสนเทศทางการตลาดมีอะไรบ้าง?
a)
การรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอข้อมูล
b)
การวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น
c)
การจัดเก็บข้อมูลและการตัดสินใจ
d)
การพยากรณ์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์
e)
การวิเคราะห์ทางการเงิน
28.
การรวบรวมข้อมูลใน MkIS มาจากที่ใดบ้าง?
a)
จากแหล่งข้อมูลภายในเท่านั้น
b)
จากแหล่งข้อมูลภายนอกเท่านั้น
c)
จากแหล่งข้อมูลทั้งภายในและภายนอก
d)
จากคู่แข่ง
e)
จากลูกค้าเท่านั้น
29.
ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล MkIS ช่วยให้องค์กรทำอะไร?
a)
ช่วยในการปรับปรุงกระบวนการผลิต
b)
ช่วยในการกำหนดกลยุทธ์การตลาด การพยากรณ์ยอดขาย และการวางแผนการส่งเสริมการขาย
c)
ช่วยในการจัดการทรัพยากรองค์กร
d)
ช่วยในการควบคุมการเงิน
e)
ช่วยในการจัดการสินค้าคงคลัง
30.
ระบบ CRM ใช้ข้อมูลจาก BI ในการทำอะไร?
a)
วิเคราะห์พฤติกรรมและความพึงพอใจของลูกค้าเพื่อสร้างกลยุทธ์ในการรักษาลูกค้า
b)
วิเคราะห์ผลการผลิต
c)
คาดการณ์ผลตอบแทนจากการลงทุน
d)
จัดการการเงิน
e)
วิเคราะห์การจัดการพนักงาน
31.
BI มีบทบาทสำคัญอย่างไรในกระบวนการผลิต?
a)
เพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต
b)
ลดจำนวนพนักงาน
c)
จัดการการเงิน
d)
เพิ่มยอดขาย
e)
จัดการทีมขาย
32.
องค์ประกอบหลักของระบบ BI ในการผลิตคืออะไร?
a)
การรวบรวมข้อมูล การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการรายงานผล
b)
การวิเคราะห์การเงิน
c)
การจัดการสินค้าคงคลัง
d)
การควบคุมการผลิต
e)
การจัดการทรัพยากรมนุษย์
33.
ระบบ MRP ใช้สำหรับอะไรในกระบวนการผลิต?
a)
วางแผนการใช้งานวัตถุดิบตามคำสั่งผลิต
b)
วิเคราะห์การตลาด
c)
บริหารทรัพยากรมนุษย์
d)
จัดการการเงิน
e)
การจัดการทีมขาย
34.
BI ช่วยในการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร?
a)
ช่วยในการวิเคราะห์และตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์
b)
ลดต้นทุนการผลิต
c)
เพิ่มยอดขาย
d)
ควบคุมการผลิต
e)
บริหารงานลูกค้า
35.
การวิเคราะห์ข้อมูลจาก BI ในการผลิตมีประโยชน์อย่างไร?
a)
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต
b)
ลดการใช้ทรัพยากรเกินความจำเป็น
c)
เพิ่มมาตรฐานคุณภาพของผลิตภัณฑ์
d)
ถูกทุกข้อ
e)
ไม่มีข้อใดถูกต้อง
36.
ระบบสารสนเทศทางการบัญชีและการเงินมีบทบาทอย่างไร?
a)
จัดการข้อมูลทางการเงินและบัญชี
b)
เพิ่มยอดขาย
c)
ลดจำนวนพนักงาน
d)
วางแผนการตลาด
e)
ควบคุมการผลิต
37.
องค์ประกอบหลักของระบบสารสนเทศทางการบัญชีและการเงินคืออะไร?
a)
ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ข้อมูล และบุคลากร
b)
เฉพาะซอฟต์แวร์
c)
ข้อมูลและการวิเคราะห์
d)
การควบคุมและวิเคราะห์ทางการเงิน
e)
การจัดการบัญชีและการเงิน
38.
ระบบ ERP มีหน้าที่อะไรในด้านการบัญชีและการเงิน?
a)
รวบรวมและจัดการข้อมูลทั้งองค์กร
b)
วิเคราะห์การเงิน
c)
ควบคุมการผลิต
d)
บริหารทรัพยากรมนุษย์
e)
วางแผนการตลาด
39.
การวางแผนทางการเงินด้วย BI ช่วยให้องค์กรทำอะไรได้?
a)
ช่วยให้สามารถวางแผนและคาดการณ์ทางการเงินได้อย่างแม่นยำ
b)
ลดต้นทุนการผลิต
c)
เพิ่มยอดขาย
d)
ลดจำนวนพนักงาน
e)
เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
40.
การจัดทำรายงานการเงินด้วยระบบ BI มีประโยชน์อย่างไร?
a)
ช่วยให้สามารถสร้างรายงานทางการเงินได้รวดเร็วและถูกต้อง
b)
ลดจำนวนพนักงาน
c)
เพิ่มยอดขาย
d)
วางแผนการตลาด
e)
จัดการการผลิต
100 %
