NEW
Font size
WorksheetsИИ и ML
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
o А) Программа, способная думать как человек.
o
Б) Система, имитирующая некоторые когнитивные функции человека.
o
В) Робот, выполняющий физическую работу.
Г) Виртуальный помощник, умеющий отвечать только на заданные вопросы.
Что такое машинное обучение?
А) Процесс обучения человека на компьютере.
Б) Способ, которым компьютеры учатся на данных без явного программирования.
В) Создание сложных алгоритмов вручную.
Г) Использование готовых программ для анализа данных.
Какой из следующих примеров НЕ относится к машинному обучению?
А) Рекомендации фильмов на Netflix.
Б) Распознавание речи в голосовых помощниках.
В) Автоматическое обновление программного обеспечения.
Г) Идентификация лиц на фотографиях.
Что такое нейронная сеть?
o А) Сеть компьютеров, соединенных между собой.
Б) Модель, вдохновленная биологическими нейронами, способная обучаться.
В) Алгоритм для решения математических задач.
Г) Вид базы данных.
Какая задача НЕ решается с помощью машинного обучения?
o А) Перевод текстов.
o
Б) Создание новых научных теорий.
o
В) Распознавание рукописных цифр.
o
Г) Предсказание погоды.
Что такое переобучение модели?
o А) Когда модель слишком хорошо подходит к тренировочным данным, но плохо работает на новых.
Б) Когда модель плохо работает как на тренировочных, так и на новых данных.
o
В) Когда модель обучается слишком долго.
Г) Когда модель не может найти закономерности в данных.
Какие данные используются для обучения моделей?
А) Только структурированные данные (таблицы).
Б) Только неструктурированные данные (тексты, изображения).
В) Оба типа данных могут использоваться.
Г) Искусственно сгенерированные данные.
Какое из направлений ИИ является наиболее перспективным?
А) Автономные транспортные средства.
Б. Медицинская диагностика.
В. Финансовый анализ.
Г. Все вышеперечисленное
Какие основные этапы включает процесс машинного обучения?
А) Сбор данных, подготовка данных, обучение модели, оценка модели.
Б) Программирование, тестирование, запуск.
В) Анализ данных, визуализация, интерпретация.
Г) Моделирование, симуляция, оптимизация
Какая проблема является наиболее актуальной для развития ИИ?
А) Недостаток вычислительных ресурсов.
Б) Отсутствие качественных данных.
В. Этические вопросы, связанные с применением ИИ.
Г. Все вышеперечисленное.
