Font size
WorksheetsРеляциялық деректер қоры
Total questions: 12
Worksheet time: 21mins
Деректер қоры (ДҚ)— құрылымы берілген тәсіл бойынша ұйымдастырылған арнайы форматтағы файл (деректер қорын , кейде берілгендер қоры деп те атайды). ДҚ-да сақталатын берілгендер кесте түрінде дайындалады. Яғни дискілік файл — деректер қоры, оған енгізілетін кесте - ДҚ құрамында сақталушы объект(объект — қасиеттері, өрістері бар, өзімен түрлі әрекеттер орындауға болатын нәрсе, мысалы, кесте). Деректердің байланысты элементтер тобын жазба(не жазу) деп атайды.
Деректерді және олардың арасындағы байланыстарды ұйымдастырудың түрлі типтері бар: иерархиялық, реляциялық және тораптық.
Бұл — реляциялық деректер қорының Excel-ден негізгі айырмашылығы (Excel-де бір өріс элементтері түрлі типті бола береді және ол тек бір пайдаланушыға ғана арналған, ал реляциялық ДҚ-мен көптеген адамдар жұмыс істей береді).
Реляциялық деректер қорын құру және онымен жұмыс істеуді басқару үшін көптеген арнайы программалар дайындалған: dBASE, FoxBase, FoxPro, Access, т.б. Оларды Деректер қорын басқару жүйелері (ДҚБЖ) деп атайды.
Реляциялық деректер қорларын басқару жүйесі (relational database management system, RDBMS) - IBM Almaden Research Center лабороториясында И Ф Кодд өндірген.
Реляциялық деректер қорларын басқару жүйесі (RDBMS) қай лабораторияда өндірілген?
IBM Almaden Research Center
Oracle Corporation
Microsoft
Access
SQL/DS деп аталатын коммерциялық нұсқасы қай жылы шықты?
1974
1981
1979
2000
Алғашқы коммерциялық нұсқасы қандай деректер қорын басқару жүйесі болды?
Oracle RDBMS
Access
dBASE
FoxPro
Access 2000-ге қосымша қандай мүмкіндіктер бар?
Access 97 және Access 2000-мен жұмыс тәсілдері қандай?
Шамалас
Тек Access 2000-ге қосымша мүмкіндіктер
Мәзір жолын дайындау
Форма мен есептерге стандартты аспаптар панелі мен мәзір жолын кірістіру
Үлкен деректер (Big Data) дегеніміз не?
Ақпаратты талдауға арналған тәсілдер
Деректерді өңдеудің дәстүрлі қолданбалы бағдарламалық жасақтамасымен өңделуге тым үлкен немесе күрделі деректер
Деректерді талдағанда көптеген кейстерді зерттеу
Зерттеудің жоғары анықтығына жеткізеді
Үлкен деректердің негізгі концептілері қандай?
Volume
Variety
Velocity
