WorksheetsML Lecture 3 Quiz
Total questions: 8
Worksheet time: 5mins
Տրված Առաջնային Խնդրի (Primal Problem) համար ո՞րն է Լագրանժի ֆունկցիա (Lagrange Function)
Սեղմի՛ր Նկարին մեծացնելու համար
Սեղմի՛ր Նկարին մեծացնելու համար
Սեղմի՛ր Նկարին մեծացնելու համար
Սեղմի՛ր Նկարին մեծացնելու համար
Ի՞նչ են Օժանդակ Վեկտորները (Support Vectors)
Բաժանարար գծին ուղղահայաց վեկտորների բազմությունը
Յուրաքանչյուր դասից բաժանարար գծին ամենամոտ կետերի բազմությունը
Բաժանարար գծին ամենամոտ կետերի բազմությունը
Բաժանարար գծին զուգահեռ վեկտորների բազմությունը
Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը։
«Hard-Margin SVM ալգորիթմը կտա իմաստալից բաժանարար գիծ միայն այն դեպքում, եթե դասերը գծորեն բաժանելի են»
ԱՅՈ
ՈՉ
Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը։
«Soft-Margin SVM ալգորիթմը կտա իմաստալից բաժանարար գիծ միայն այն դեպքում, եթե դասերը գծորեն բաժանելի ՉԵՆ»
ԱՅՈ
ՈՉ
Հետևյալ Պնդումներից ո՞րն է ճիշտ SVM-ի վերաբերյալ
SVM-ը մաքսիմիզացնում է բաժանարար գծի և օժանդակ վեկտորների միջև հեռավորությունը
Soft-Margin SVM-ը ներմուծում է փոփոխականներ, որոնց միջոցով անտեսվում են սխալ կանխատեսումները
Երկուսն էլ սխալ են
Երկուսն էլ ճիշտ են
Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը․
«Միջուկի Հնարքը (Kernel Trick) Ներմուծում է նոր հատկանիշներ, որոնցով դասերը դառնում են գծորեն բաժանելի»
ԱՅՈ
ՈՉ
Ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը․
«Գոյություն ունի ϕ ձևափոխություն այնպես, որ κ(x, x′) = ϕ(x) ⋅ ϕ(x′) ⟺ κ -ն դրական կիսաորոշյալ է (positive semi-definite)»
ԱՅՈ
ՈՉ
Ո՞րն է հետևյալ Առաջնային Խնդրի (Primal Problem) համապատասխան Երկրորդային Խնդիրը (Dual Problem)
