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Quiz 3 veille sur les réseaux sociaux

Total questions: 52

Worksheet time: 2hrs 46mins

Name
Class
Date
1.

Quel est l'intérêt des réseaux sociaux pour la veille ?

a)

Faciliter la tâche du veilleur

b)

Complexifier la tâche du veilleur

c)

Analyser les visiteurs

d)

Surveiller les concurrents

2.

Quels outils sont utilisés pour la veille média ?

a)

Meltwater

b)

Tableau de bord

c)

Logiciels d'analyse

d)

Réseaux sociaux

3.

Quels types d'informations peut-on trouver sur Internet ?

a)

Informations techniques

b)

Thèses

c)

Livres

d)

Catalogues

4.

Quels sont les types de réseaux sociaux mentionnés ?

a)

Réseaux pour piloter sa carrière

b)

Réseaux autour de la musique

c)

Réseaux pour vendre

d)

Réseaux pour apprendre

5.

Quel est le rôle de la bibliométrie ?

a)

Analyse quantitative des productions scientifiques

b)

Mesurer le succès de la communication

c)

Suivre l'écho social

d)

Gérer la réputation

6.

Quels sont les principaux réseaux sociaux mentionnés pour la veille médias sociaux?

4 lines
7.

Quels types de veille peuvent être effectués sur Facebook?

4 lines
8.

Quelles sont les bonnes pratiques pour surveiller Facebook?

4 lines
9.

Quel est le réseau social le plus utilisé dans le monde?

a)

Twitter

b)

Facebook

c)

Instagram

d)

LinkedIn

10.

Quel outil fournit des alertes en temps réel pour le mot clé d'une entreprise?

a)

Meltwater

b)

Linkfluence

c)

Mention

d)

Hootsuite

11.

Quels sont les avantages de Twitter pour les entreprises ?

a)

Se faire connaître et publier des informations

b)

Faire une veille concurrentielle

c)

Toucher des journalistes et des influenceurs

d)

Tous les choix ci-dessus

12.

Qu'est-ce que Tweetdeck ?

a)

Une application pour gérer plusieurs comptes Twitter

b)

Un outil de création de contenu

c)

Un réseau social

d)

Un moteur de recherche

13.

Quels sont les types de veille que l’entreprise peut faire sur Twitter ?

a)

Veille e-réputation

b)

Veille technologique

c)

Veille concurrentielle

d)

Tous les choix ci-dessus

14.

Quelles sont les bonnes pratiques pour surveiller Twitter ?

4 lines
15.

Quel est l'intérêt de la veille sur Twitter ?

a)

Suivie en temps réel des documents tweetés.

b)

Repérage des tendances.

c)

Suivie des offres d’emplois.

d)

Annonces de nouveaux produits.

16.

Pourquoi LinkedIn est-il considéré comme une solution incontournable pour la veille en ressources humaines ?

a)

Il permet de surveiller les flux d’actualités.

b)

Il est très ouvert aux utilisateurs.

c)

Il offre des résultats personnalisés.

d)

Il est uniquement pour les influenceurs.

17.

Qu'est-ce que Pulse sur LinkedIn ?

a)

Une plateforme de blogging.

b)

Un réseau social pour les jeunes.

c)

Un outil de veille concurrentielle.

d)

Un agrégateur de contenus.

18.

Quels secteurs utilisent Instagram aujourd'hui ?

a)

Principalement le luxe et la beauté.

b)

Tous les secteurs.

c)

Uniquement les jeunes.

d)

Aucun secteur.

19.

Quels outils permettent de surveiller le référencement et le trafic des concurrents ?

a)

Les outils de veille web.

b)

Les réseaux sociaux.

c)

Les plateformes de blogging.

d)

Les hashtags.

20.

Qu'est-ce qu'un agrégateur de flux RSS?

a)

Un outil pour collecter des informations

b)

Un type de moteur de recherche

c)

Un logiciel de traitement de texte

21.

Comment mettre sous surveillance le flux RSS d'un blog?

a)

Rechercher le logo RSS

b)

Copier l'adresse du lien

c)

Intégrer le lien dans l'agrégateur

d)

Régler les options de surveillance

22.

Quels sont les avantages des flux RSS?

a)

Suivre l'actualité en temps réel

b)

Recevoir des notifications par email

c)

Accéder à des articles payants

23.

Quels outils sont mentionnés comme agrégateurs de flux RSS?

a)

Feedly

b)

Netvibes

c)

Google

24.

Comment intégrer un flux RSS d'une recherche d'actualités?

a)

Lancer la recherche par mots-clés

b)

Classer les résultats par date

c)

Copier le flux RSS présent en bas de page

25.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

4 lines
26.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

4 lines
27.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

4 lines
28.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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29.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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30.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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31.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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32.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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33.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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34.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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35.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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36.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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37.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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38.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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39.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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40.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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41.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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42.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

4 lines
43.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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44.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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45.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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46.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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47.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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48.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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49.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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50.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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51.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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52.

Cas particulier : collecte des informations depuis internet (Web scraping)

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