NEW
Font size
WorksheetsML Lecture 4 Quiz
Total questions: 8
Worksheet time: 5mins
Ինչպիսի՞ կշիռներ են ընտրվում Գծային Ռեգրեսսիայի (Linear Regression) համար OLS մեթոդով՝
Որոնք մինիմիզացնում են քառակուսային սխալանքը (MSE)
Որոնք մաքսիմիզացնում են քառակուսային սխալանքը (MSE)
Որոնք մաքսիմիզացնում են ճշգրտությունը (Accuracy)
Նշվածներից Ոչ մեկը
Ինչքան կլինի ութերորդ շաբաթում ակնկալվող բողոքների քանակը (Number of Complaints), եթե Cov(x,y) = −333.5 Var(x) = 17.5 y = 177.16 x =3.5
75
91
96
110
Գծային Ռեգրեսսիայի բանաձևի մեջ, ի՞նչ է intercept-ը, եթե
y = a + bx
y
x
x = 0 դեպքում y արժեքը։
b
Ինչի՞ համար է օգտագործվում Ռեգրեսսիայի Գիծը
Որպեսզի կանխատեսվի y֊ի արժեքը՝ տրված կամայական x արժեքի համար
Որպեսզի կանխատեսվի x-ի արժեքը՝ տրված կամայական y-ի արժեքի համար
Որպեսզի դասակարգվի տրված տվյալը
Նշվածներից ոչ մեկը
Գծային Ռեգրեսսիայի բանաձևի մեջ, ի՞նչ է slope-ը, եթե
y = a + bx
x
y
y-ի կանխատեսվող փոփոխությունը, երբ x-ը մեծանում է 1-ով
a
Նշվածներից ո՞րն է OLS (Ordinary Least Squares) մեթոդով ուսուցանված Գծային Ռեգրեսսիայի մոդելի թերություն
Մոդելը բացատրելի (interpretable) չէ
Մոդելը զգայուն է աղմկոտ տվյալների (outliers) նկատմամբ
Մոդելը չունի անալիտիկ լուծում (Closed-Form Solution)
Նշվածներից Ոչ մեկը
ճի՞շտ է արդյոք հետևյալ պնդումը։
«Residual Errors-ի համար նախընտրելի են ավելի մեծ արժեքները»
Այո
Ոչ
Դիցուք Գծային Ռեգրեսսիայի մոդելի բանաձևը տրվում է weight = 158.8 + 6.1376 ⋅ height բանաձևով։ Այդ դեպքում Ի՞նչ է ցույց տալիս slope-ը
Հասակը 1֊ով ավելացնելու դեպքում Քաշի կանխատեսումը ավելանում է 159֊ով
Հասակը 1֊ով ավելացնելու դեպքում Քաշի կանպատեսումը նվազում է 6․14֊ով
Հասակը 1֊ով ավելացնելու դեպքում Քաշի կանխատեսումը ավելանում է 164.9376֊ով
Հասակը 1֊ով ավելացնելու դեպքում Քաշի կանպատեսումը ավելանում է 6․14֊ով
