wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Informatikan XII

Total questions: 35

Worksheet time: 18mins

Name
Class
Date
1.

Perusahaan ABC ingin menerapkan jaringan komputer untuk memfasilitasi komunikasi antar-departemen secara cepat dan aman. Manajemen mempertimbangkan berbagai topologi jaringan, termasuk bintang, ring, dan mesh. Perusahaan ABC ingin menerapkan jaringan komputer untuk memfasilitasi komunikasi antar-departemen secara cepat dan aman. Manajemen mempertimbangkan berbagai topologi jaringan, termasuk bintang, ring, dan mesh.

Topologi jaringan yang paling cocok untuk meminimalkan gangguan saat satu perangkat mengalami kerusakan adalah…

a)

Ring

b)

Bus

c)

Bintang

d)

Mesh

e)

Hybrid

2.

Sebuah sekolah menggunakan jaringan LAN di laboratorium komputer. Namun, ketika seluruh siswa mengakses internet secara bersamaan, jaringan sering mengalami penurunan kecepatan.

Faktor utama yang menyebabkan jaringan lambat saat banyak siswa mengakses internet adalah…

 

a)

Kualitas kabel

b)

Pemakaian bandwidth berlebih

c)

Konfigurasi IP yang salah

d)

Pemakaian subnet mask yang besar

e)

Penggunaan topologi bus

3.

Perusahaan X menggunakan jaringan client-server dan menginginkan perlindungan lebih pada data penting. Mereka berencana menambahkan firewall untuk melindungi server. Peran utama firewall dalam jaringan adalah…

a)

Menyaring akses jaringan berdasarkan aturan tertentu

b)

Menyediakan bandwidth tambahan

c)

Mengatur aliran data antar-jaringan

d)

Menghapus malware secara otomatis

e)

Menghubungkan jaringan ke internet

4.

Perusahaan teknologi ABC ingin meningkatkan kemampuan produknya menggunakan AI untuk mengoptimalkan rekomendasi produk bagi pengguna. Mereka sedang mempertimbangkan pendekatan berbasis Machine Learning yang mampu mempelajari preferensi pengguna dari pola-pola belanja sebelumnya. Metode Machine Learning yang cocok digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk adalah…

a)

Supervised Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Reinforcement Learning

d)

Rule-based System

e)

Heuristic Learning

5.

Jika perusahaan ingin merekomendasikan produk berdasarkan preferensi pengguna yang serupa, algoritma yang paling tepat adalah…

a)

Decision Tree

b)

K-Nearest Neighbor

c)

Random Forest

d)

Genetic Algorithm

e)

Gradient Boosting

6.

Tim pengembang aplikasi kesehatan ingin membuat model prediksi untuk mengidentifikasi risiko penyakit pada pasien berdasarkan data kesehatan seperti riwayat penyakit, pola tidur, dan aktivitas fisik. Metode Machine Learning yang cocok untuk memprediksi kemungkinan risiko penyakit berdasarkan data kesehatan adalah…

a)

Classification

b)

Clustering

c)

Regression

d)

Dimensionality Reduction

e)

Optimization

7.

Seorang siswa menggunakan Raspberry Pi sebagai server web untuk proyek sekolahnya. Ia ingin menjalankan aplikasi web sederhana yang dapat diakses dari perangkat lain melalui jaringan lokal. Sistem operasi yang paling cocok untuk menjalankan aplikasi web di Raspberry Pi adalah…

a)

Android

b)

Windows 10

c)

Raspbian

d)

macOS

e)

Ubuntu Server

8.

Sebuah perusahaan kecil ingin menggunakan SBC seperti Raspberry Pi untuk mengontrol dan memantau sensor suhu di beberapa ruangan. Mereka ingin data suhu tersebut dapat dikirim dan dipantau dari satu server pusat. Jika perusahaan ingin memantau data suhu secara real-time, teknologi yang paling tepat untuk menampilkan data adalah…

a)

Database MySQL

b)

Static website

c)

WebSocket

d)

FTP server

e)

REST API

9.

Perhatikan petunjuk pemasangan sensor HC-SR04 berikut:

1)      Menghubungkan pin VCC ke pin 3

2)      Menghubungkan pin GND ke pin 6

3)      Menghubungkan pin trig ke pin 18

4)      Menghubungkan pin echo ke pin 16

Petunjuk yang tepat ditunjukkan oleh nomor...

a)

(1)    Dan (4)

b)

(1)    Dan (4)

c)

(1), (2), dan (3)

d)

(2), (3), dan (4)

e)

(1), (2), (3), dan (4)

10.

Pernyataan yang paling cocok menggambarkan cara kerja algoritma Hill Climbing adalah...

a)

Jika nilai semakin tinggi, maka solusi maksimum semakin mendekat

b)

Semakin kecil kesalahan, semakin mendekat ke solusi

c)

Semakin besar iterasi, semakin mendekat ke solusi

d)

Solusi lokal lebih baik dari pada solusi global

e)

Iterasi dapat dihentikan saat jumlah itrasi mencapai batas tertentu

11.

Perusahaan kecil menggunakan jaringan peer-to-peer agar lebih hemat biaya. Namun, data mudah diakses oleh perangkat lain, sehingga menimbulkan risiko kebocoran data. Kekurangan utama dari jaringan peer-to-peer dalam konteks keamanan adalah…

a)

Tidak adanya pengaturan IP yang stabil

b)

Bandwidth terbatas

c)

Mudah terjadinya kebocoran data antar-perangkat

d)

Menggunakan terlalu banyak sumber daya

e)

Mahal untuk diterapkan

12.

Untuk mencegah kebocoran data, perusahaan dapat mengimplementasikan…

a)

Penggunaan enkripsi pada tiap koneksi

b)

Subnetting

c)

DHCP

d)

NAT

13.

Teknologi deep learning digunakan dalam keamanan jaringan untuk...

a)

Mencegah tabrakan antar data ketika ditransmisikan

b)

Mencegah akses yang tidak otorisasi

c)

Menganalisis aktivitas di jaringan

d)

Mengelola lalu lintas data

e)

Mengenkripsi data

14.

Perhatikan beberapa teknologi di bawah ini.

(1)    Memindai retina

(2)    Menindai sidik jari

(3)    PIN

(4)    Pengenalan wajah

Teknologi biometrik yang sudah diterapkan di beberapa telepon genggam produksi terbaru ditunjukkan oleh nomor...

a)

(1)    Dan (2)

b)

(1)    Dan (4)

c)

(1), (2), dan (3)

d)

(1), (2), dan (4)

e)

(1), (2), (3), dan (4)

15.

Salah satu cara mencegah terhadap serangan PhisingI adalah...

a)

Memasang anti virus

b)

Menggunakan firewall

c)

Memastikan penggunaan https di website

d)

Memperbaharui firmware perangkat

e)

Menggunakan enkripsi data pada perangkat telepon genggam

16.

Jika enkripsi kata “Bandung” dan “Palangkaraya” keduanya menghasilkan enkripsi dengan panjang yang sama, yaitu 32 karakter. Algoritma enkripsi yang kemungkinan digunakan adalah...

a)

AES

b)

ECC

c)

DES

d)

MD5

e)

RSA

17.

Memaksa pengguna harus menyediakan kata sandi yang kompleks merupakan salah satu contoh...

a)

Edukasi pengguna

b)

enkripsi

c)

firewall

d)

kebijakan

e)

pemantauan

18.

Tindakan administrator jaringan untuk menutup akun pegawai yang sudah mengundurkan diri adalah termasuk...

a)

Manajemen hak akses

b)

Perlindungan malware

c)

Pemantauan dan analisis

d)

Identifikasi kebutuhan keamanan

e)

Manajemen kewaspadaan pengguna

19.

Algoritma Hill Climbing adalah algoritma optimisasi yang berusaha menemukan solusi terbaik dengan cara bergerak ke arah solusi yang lebih baik secara lokal hingga mencapai puncak lokal atau global.

Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan kekurangan algoritma Hill Climbing?

a)

Algoritma ini selalu menemukan solusi optimal dalam semua kasus

b)

Algoritma ini dapat terjebak di puncak lokal

c)

Algoritma ini menggunakan pencarian global untuk menemukan solusi terbaik

d)

Algoritma ini tidak bisa digunakan dalam masalah optimasi

e)

Algoritma ini tidak cocok untuk kasus dengan hanya satu solusioptimum

20.

Pada algoritma Hill Climbing, solusi dinilai berdasarkan nilai yang lebih tinggi atau lebih rendah dari tetangganya. Jika suatu solusi memiliki nilai yang lebih baik dari solusi saat ini, maka algoritma akan bergerak ke solusi tersebut. Langkah apa yang dilakukan algoritma Hill Climbing jika tidak ada tetangga yang lebih baik dari solusi saat ini?

 

a)

Algoritma akan berhenti

b)

Algoritma akan kembali ke titik awal

c)

Algoritma akan mengubah arah pencarian

d)

Algoritma akan mencari di luar area lokal

e)

Algoritma akan berjalan terus

21.

Regresi linear adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Dalam regresi linear sederhana, hubungan antara dua variabel sering direpresentasikan dengan persamaan garis lurus. Manakah dari pernyataan berikut yang benar tentang regresi linear sederhana?

a)

Regresi linear sederhana hanya dapat memprediksi variabel kategori

b)

Regresi linear sederhana menggunakan satu variabel independen untuk memprediksi variabel dependen

c)

Regresi linear sederhana hanya bisa digunakan dengan data diskrit

d)

Regresi linear sederhana selalu menghasilkan garis horizontal

e)

Regresi linear sederhana selalu menghasilkan garis vertikal

22.

Dalam regresi linear, kita menggunakan metode least squares untuk menemukan garis terbaik yang meminimalkan jumlah kuadrat dari selisih antara nilai sebenarnya dengan nilai prediksi. Apa tujuan dari metode least squares dalam regresi linear?

a)

Memaksimalkan jarak antara nilai prediksi dan nilai aktual

b)

Meminimalkan jarak antara nilai prediksi dan nilai aktual

c)

Memaksimalkan jumlah data yang digunakan

d)

Mengurangi jumlah variabel independen yang diperlukan

e)

Memperbanyak jumlah variabel independen yang diperlukan

23.

Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma klasifikasi yang menentukan kelas suatu data berdasarkan kelas mayoritas dari K tetangga terdekatnya. Apa yang menjadi dasar utama dalam menentukan hasil klasifikasi pada algoritma KNN?

a)

Jumlah data latih

b)

Nilai rata-rata dari semua data

c)

Kelas dari K tetangga terdekat

d)

Nilai terkecil dari seluruh data

e)

Nilai terbesar dari seluruh data

24.

KNN adalah algoritma yang bekerja dengan mengukur jarak antara data yang akan diprediksi dengan data dalam set pelatihan, biasanya menggunakan jarak Euclidean untuk menghitung jarak tersebut.
Manakah dari pernyataan berikut yang benar tentang jarak Euclidean dalam KNN?

a)

Jarak Euclidean tidak tergantung pada ukuran variabel

b)

Jarak Euclidean digunakan untuk menentukan tetangga terjauh

c)

Jarak Euclidean menghitung jarak linier antara dua titik dalam ruang fitur

d)

Jarak Euclidean hanya dapat digunakan untuk data kategorikal

e)

Jarak Euclidean tidak dapat digunakan untuk data kategorikal

25.

Algoritma KNN dapat digunakan baik untuk klasifikasi maupun regresi, namun umumnya lebih banyak digunakan untuk klasifikasi. Apa yang membedakan KNN klasifikasi dengan KNN regresi?

a)

KNN klasifikasi menggunakan kelas mayoritas, sedangkan KNN regresi mengambil nilai rata-rata tetangga

b)

KNN klasifikasi menggunakan nilai K yang lebih kecil daripada KNN regresi

c)

KNN regresi tidak menggunakan nilai K sama sekali

d)

KNN klasifikasi hanya menggunakan jarak Manhattan, sedangkan KNN regresi menggunakan jarak Euclidean.

e)

KNN regresi dapat menggunakan nilai K sama sekali

26.

Dalam model regresi linear, parameter yang menentukan kemiringan garis adalah...

a)

Variabel x

b)

Variabel Y

c)

Parameter P0

d)

Parameter P1

e)

Produk dari x dan y

27.

Yang dimaksud dengan overfitting dalam konteks pembelajaran mesin adalah...

a)

Model tidak cocok dengan data pelatihan yang baik

b)

Model yang tidak cocok dengan data pengujian dengan baik

c)

Model yang sesuai dengan data pelatihan dengan sangat baik, tetapi tidak dapat menggeneralisasi dengan baik

d)

Model yang sesuai dengan data pengujian dengan sangat baik, tetapi tidak sesuai dengan data pelatihan

e)

Model yang tidak cocok dengan data pelatihan maupun data pengujian

28.

Penjelasan berikut yang paling sesuai untuk Single Board Computer (SBC) adalah...

a)

Jenis komputer dengan beberapa motherboard terpisah

b)

Perangkat keras komputer terpadu dalam satu papan sirkuit

c)

Jenis laptop yang lebih sederhana dan seukuran dengan kartu ATM

d)

Sistem komputer tanpa prosesor

e)

Model PC dengan ukuran yang kecil.

29.

Fungsi sistem pertanian pintar menggunakan Single Board Computer (SBC) adalah...

a)

Membuat jadwal penyiraman tanaman

b)

Mengubah warna buah-buahan secara otomatis

c)

Meningkatkan hasil panen dengan biaya yang lebih tinggi

d)

Menghilangkan kebutuhan petani untuk memantau kebun

e)

Memantau pertumbuhan tanaman dan mengendalikan kondisi lingkungan

30.

Kelemahan manusia sering dieksploitasi oleh penyerang untuk mendapatkan akses ilegal ke aset TI. Hal ini dilakukan dengan menggunakan teknik...

a)

botnet

b)

Drive-by download

c)

formjacking

d)

Social engineering

e)

virus

31.

Firewall adalah salah satu perangkat keamanan jaringan yang berfungsi untuk mengontrol lalu lintas jaringan berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Firewall dapat membatasi akses tidak sah ke jaringan. Mengapa firewall penting dalam keamanan jaringan?

a)

Firewall dapat mendeteksi dan menghapus semua virus di jaringan

b)

Firewall dapat mempercepat koneksi internet

c)

Firewall dapat membatasi akses masuk dan keluar jaringan berdasarkan aturan keamanan tertentu

d)

Firewall memungkinkan akses ke semua data di jaringan

e)

Firewall tidak memungkinkan akses ke semua data di jaringan

32.

Keamanan jaringan komputer mencakup berbagai langkah untuk melindungi data dan perangkat dari akses tidak sah, kerusakan, dan serangan. Salah satu komponen penting dalam keamanan jaringan adalah penggunaan kata sandi yang kuat. Faktor apa yang membuat kata sandi dikategorikan kuat dan aman?

a)

Panjangnya minimal 4 karakter

b)

Terdiri dari nama pengguna yang dipakai untuk login

c)

Mengandung kombinasi huruf besar, huruf kecil, angka, dan simbol

d)

Hanya menggunakan satu kata yang mudah diingat

e)

Banyak menggunakan satu kata yang mudah diingat

33.

Enkripsi data sangat penting dalam jaringan komputer, terutama ketika data dikirimkan melalui internet. HTTPS adalah salah satu protokol yang digunakan untuk enkripsi dalam transfer data web. Apa fungsi utama dari HTTPS dalam jaringan?

a)

Mempercepat transfer data antara server dan pengguna

b)

Mengamankan data yang dikirim antara pengguna dan server melalui enkripsi

c)

Mengganti semua alamat IP pengguna secara otomatis

d)

Mengizinkan akses hanya pada perangkat tertentu di jaringang

e)

Mengizinkan semua alamat IP pengguna secara otomatis

34.

Dalam konfigurasi jaringan, segmentasi jaringan dilakukan untuk memisahkan berbagai bagian dari jaringan menjadi subnet yang lebih kecil. Segmentasi ini dapat meningkatkan keamanan jaringan. Bagaimana segmentasi jaringan dapat meningkatkan keamanan?

a)

Dengan membatasi pergerakan data antar subnet, sehingga mempersempit ruang lingkup serangan

b)

Dengan mengurangi jumlah perangkat di jaringan

c)

Dengan mempercepat transmisi data

d)

Dengan mengganti semua alamat IP di jaringan secara otomatis

e)

Tidak dapat mengganti semua alamat IP di jaringan secara otomatis

35.

Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma klasifikasi yang menentukan kelas suatu data berdasarkan kelas mayoritas dari K tetangga terdekatnya. Apa yang menjadi dasar utama dalam menentukan hasil klasifikasi pada algoritma KNN?

a)

Jumlah data latih

b)

Nilai rata-rata dari semua data.

c)

Kelas dari K tetangga terdekat

d)

Nilai terkecil dari seluruh data

e)

Nilai terbesar dari seluruh data