wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

เปิดสมองก่อนเรียน

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

วิทยาการข้อมูลคืออะไร?

a)

การเก็บรวบรวมข้อมูล

b)

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และรูปแบบ

c)

การนำเสนอข้อมูลผ่านกราฟและตาราง

d)

การสร้างฐานข้อมูล

2.

ขั้นตอนแรกของกระบวนการวิทยาการข้อมูลคืออะไร?

a)

การวิเคราะห์ข้อมูล

b)

การสร้างแบบจำลอง

c)

การทำความเข้าข้อมูล

d)

การทำความสะอาดข้อมูล

3.

อะไรคือเหตุผลหลักที่เราต้องสำรวจข้อมูล?

a)
  • เพื่อให้ข้อมูลสวยงาม

b)

เพื่อลดปริมาณข้อมูล

c)

เพื่อให้ข้อมูลถูกต้องและสมบูรณ์

d)

เพื่อเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์

4.

Machine Learning คืออะไร?

a)

เครื่องจักรที่สามารถเรียนรู้ได้เอง

b)

เทคนิคการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้จากข้อมูล

c)

ภาษาโปรแกรมสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล

d)

อุปกรณ์ที่ใช้ในการเก็บข้อมูล

5.

ตัวอย่างของการนำวิทยาการข้อมูลไปใช้ในชีวิตประจำวันคืออะไร?

a)

การสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชัน

b)

การฟังเพลงบนสตรีมมิ่ง

c)

การค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต

d)

ทั้งหมดถูก

6.

ข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ได้มีกี่ประเภทหลัก?

a)

1 ประเภท

b)

2 ประเภท

c)

3 ประเภท

d)

4 ประเภท

7.

ภาษาโปรแกรมที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

a)

C++

b)

Python และ R

c)

Java

d)

HTML

8.

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Data Scientist กับ Data Analyst?

a)

ไม่มีอะไรแตกต่างกัน

b)

Data Scientist เน้นการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อน

c)

Data Analyst เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ

d)

ทั้ง ข และ ค ถูกต้อง

9.

Big Data คืออะไร?

a)

ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก

b)

ข้อมูลที่ซับซ้อน

c)

ข้อมูลที่มีความเร็วสูง

d)

ทั้งหมดถูก

10.

อะไรคือประโยชน์ของการเรียนรู้วิทยาการข้อมูล?

a)

สามารถหางานทำได้ง่าย

b)

ช่วยในการตัดสินใจ

c)

ทำให้เข้าใจโลกได้ดีขึ้น

d)

ทั้งหมดถูก