Es una representación gráfica para datos agrupados, es un conjunto de barras rectangulares verticales en el cual la altura de estas depende de los valores de la frecuencia absoluta. Los intervalos de clase se colocan en el eje X sin cortarse.

Es un tipo de gráfico en el que se localizan los puntos medios de cada columna y se unen con líneas rectas formando una figura geométrica.

Es el gráfico que sirve para representar variables cualitativas o discretas, representa la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable.

Se obtiene sumando todos los valores de los datos y divide el resultado entre la cantidad de datos. Si los datos proceden de una muestra, se representa con una x testada y si provienen de una población se representan con la letra griega miu.

Viene expresada en las mismas unidades que la variable, en su cálculo intervienen todos los datos de la distribución, es el centro de gravedad de toda la distribución representando a todos los valores observados, es única y se ve afectada por los valores extremadamente grandes y pequeños; estas son ventajas e inconvenientes de la:

Se denomina media posicional porque queda exactamente en la mitad de un grupo de datos, luego de que los datos se han colocado de forma ordenada.

Es la medida más representativa en el caso de variables que solo admiten la escala ordinal, es fácil de calcular, en ella solo influyen los datos centrales y es insensible a los valores extremos, en su determinación no intervienen todos los valores de la variable; estas son ventajas e inconvenientes de la:

Es el dato que más se repite o el dato que ocurre con mayor frecuencia.

Su cálculo es sencillo, es de fácil interpretación, es la única medida de posición central que puede observarse en las variables de tipo cualitativo, es su determinación no intervienen todos los valores de la distribución; estas son ventajas e inconvenientes de la:

Se entiende como la diferencia entre el dato con mayor valor y el dato con menor valor del conjunto de datos, ya sea de una muestra o población.

Se entiende como la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto al promedio.

Medida de dispersión que mide que tan alejados están los datos de la media aritmética y se representa con la letra sigma.

Medida de dispersión de un conjunto de datos respecto a la media aritmética o promedio, y se representa por la letra "S".

Es la relación que existe entre la desviación típica de una muestra y su media.

Para datos agrupados el rango se sigue calculando de la misma manera, pero la desviación media, desviación estándar y varianza cambian, multiplicándolas por las frecuencias absolutas.

Es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.

Se dice que muchos fenómenos se distribuyen normalmente, esto significa que si se toma al azar un número suficientemente grande de casos y construye un polígono de frecuencias con alguna variable continua, se obtendrá una curva de características particulares, se refiere a:

Las características de la campana de Gauss son; distribución simétrica, es asintótica, en el centro de la curva se encuentra la media, mediana y moda, el área total bajo la curva representa el 100% de los casos, los elementos centrales del modelo son la media y la varianza.

Una distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable. De entre sus características son que su dominio es (- $$\infty$$ , $$\infty$$ ), es continua, su rango Rf=(0, 1), el máximo de la función se ubica en el punto (0, 1)

La distribución normal sirve para conocer la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor, conociendo la media, la desviación estándar y la varianza de un conjunto de datos sustituyéndolos en la función que describe el modelo.

Se dice que la distribución normal no tiene la forma estandarizada, si la media no es cero y la desviación estándar no es uno.

La fórmula de la variable estandarizada z, la cual indica cuántas desviaciones estándar se aleja el valor x de la media, es:

La fórmula proporcionada corresponde a la:

La función proporcionada corresponde a:

¿Que valor tendrá la variable z, para un valor en la tabla de 0.1879

¿Cual es la probabilidad de obtener un valor entre 20 y 24, si la media es de 20 y la desviación estándar es de 18?