wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Logika dan Algoritma P14

Total questions: 17

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

Berikut ini yang bukan permasalahan yang dapat dipecahkan menggunakan data graph adalah ?

a)

Travelling Salesman

b)

Minimum Spanning Tree Problem

c)

Shortest path problem

d)

Coloring

e)

Optimal On Tape Storage

2.

Berikut yang bukan kriteria dari Minimum Spanning Tree, yaitu :

a)

Setiap ruas pada graph harus terhubung

(connected).

b)

Setiap ruas pada graph harus mempunyai

nilai (label graph)

c)

Setiap ruas pada graph tidak mempunyai

arah (graph tidak berarah).

d)

Setiap ruas pada graph tersebut harus mempunyai arah (graph

berarah).

e)

Setiap ruas pada graph tidak harus terhubung (unconnected)

3.

Berikut yang bukan kriteria dari Shortest Path problem, yaitu :

a)

Setiap ruas pada graph harus terhubung

(connected).

b)

Setiap ruas pada graph harus mempunyai

nilai (label graph)

c)

Setiap ruas pada graph tidak mempunyai

arah (graph tidak berarah).

d)

Setiap ruas pada graph tersebut harus mempunyai arah (graph

berarah).

e)

Setiap ruas pada graph tidak harus terhubung (unconnected)

4.

Permasalahan pada pola lampu lalu lintas adalah contoh permasalahan pada:

a)

Coloring

b)

Greedy

c)

Travelling Salesman

d)

Short Path Problem

e)

MST

5.

Short Path Problem digunakan untuk mencari jalur

a)

Terpendek

b)

Terdekat

c)

Terstruktur

d)

Terbaik

e)

Terutama

6.

Untuk menentukan waktu perjalanan seorang kurir seminimal mungkin digunakan Graph:

a)

Travelling Salesman

b)

Short Path Problem

c)

Coloring

d)

MST

7.

Untuk menghitung jalur terpendek dari sebuah graph berarah digunakan graph ?

a)

Short Path Problem

b)

MST

c)

Coloring

d)

Travelling Salesman

e)

Greedy

8.

Masalah yang dihadapi dalam penjadwalan tugas dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma:

a)

Greedy

b)

Dynamic Programming

c)

Backtracking

d)

Branch and Bound

9.

Dalam konteks graph, apa yang dimaksud dengan MST?

a)

Minimum Spanning Tree

b)

Maximum Spanning Tree

c)

Minimum Shortest Path

d)

Maximum Shortest Path

10.

Algoritma Dijkstra digunakan untuk menyelesaikan masalah:

a)

Shortest Path Problem

b)

Travelling Salesman

c)

Coloring

d)

MST

11.

Dalam konteks graph, apa yang dimaksud dengan algoritma Greedy?

a)

Algoritma yang selalu memilih opsi terbaik saat ini

b)

Algoritma yang mencari solusi optimal secara keseluruhan

c)

Algoritma yang menggunakan pemrograman dinamis

d)

Algoritma yang mengandalkan backtracking

12.

Masalah yang dihadapi dalam penentuan rute pengiriman barang dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma:

a)

Travelling Salesman

b)

Minimum Spanning Tree

c)

Shortest Path Problem

d)

Coloring

13.

Dalam graph, apa yang dimaksud dengan jalur terpendek?

a)

Jalur dengan bobot total terkecil

b)

Jalur yang mengunjungi semua simpul

c)

Jalur yang memiliki jumlah simpul terbanyak

d)

Jalur yang tidak memiliki siklus

14.

Dalam masalah pewarnaan, banyaknya warna yang dipergunakan sebaiknya:

a)

Seminimal mungkin

b)

SeOptimal mungkin

c)

Se Maximal mungkin

d)

Tidak ditentukan

e)

Tidak ada

15.

Problem pemberian warna pada semua simpul sehingga 2 simpul yang berdampingan (ada ruas yang menghubungkan kedua simpul tersebut) mempunyai warna yang berbeda disebut ?

a)

Coloring

b)

Devide dan Conquer

c)

Filtering

d)

Searching

e)

Sorting

16.

Salah satu contoh penerapan coloring graph adalah :

a)

Menentukan pola lalu lintas dengan fase minimal

b)

Untuk peletakan simpulnya bebas

c)

Perjalanan yg saling melintas

d)

Tidak pernah melintas perjalanan-perjalanan lain

e)

Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau

17.

Menghitung jarak satu persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge dan dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan

a)

Knapsack

b)

Shortest Path Problem

c)

Knapsack Problem

d)

Minimum Spanning Tree

e)

Searching