wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

PTE KTK AI

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Mennyi egy utasra számított London–New York-i retúr repülőutak száma, amely annyi CO₂-kibocsátással jár, mint a GPT-3 betanítási folyamata?

a)

54 retúr repülőút

b)

142 retúr repülőút

c)

162 retúr repülőút

d)

202 retúr repülőút

2.

Mekkora összeget szereztek meg csalással az Arup mérnöki cégtől, amikor csalók deepfake technológiát használtak, hogy a cég pénzügyi igazgatójának szerepében lépjenek fel egy videóhívásban?

a)

10 millió USD

b)

25 millió USD

c)

50 millió USD

d)

100 millió USD

3.

2020 elején csalók állítólag deepfake technológiát használtak, hogy egy cég igazgatójának adva ki magukat meggyőzzenek egy hongkongi bankigazgatót egy átutalás engedélyezésére. Mekkora összegről szólt ez a csalás?

a)

10 millió USD

b)

20 millió USD

c)

35 millió USD

d)

50 millió USD

4.


Melyik robot kapott állampolgárságot?

a)

Sophia – Egyesült Államok

b)

Sophia – Szaúd-Arábia

c)

Pepper – Franciaország

d)

Atlas – Egyesült Államok

5.

Melyik az a Google által fejlesztett AI rendszer, amely képes képeket és szövegeket generálni? 

a)

Midjourney

b)

GPT-3

c)

BERT

d)

DALL-E

6.


Melyik alábbi lehetőség mutatja be helyesen a mesterséges intelligencia (MI) definícióját?

a)

Az MI olyan rendszerekre utal, amelyek adatokat dolgoznak fel és reagálnak rájuk az emberek viselkedését utánozva.

b)

Az MI a gépi tanulás egy részhalmaza, amely algoritmusokat hoz létre, amelyek képesek fejlődni.

c)

Az MI egy programozási paradigma.

d)

Az MI kizárólag emberi beavatkozásra támaszkodik a döntéshozatalban.

7.

Melyik technológia kapcsolódik szorosan a mélytanuláshoz? 

a)

Klaszterezés

b)

Játékprogramok

c)

Szabályalapú rendszerek 

d)

Neurális hálózatok 

8.

Ki kapta az első Turing-díjat az AI területén nyújtott kiemelkedő munkájáért? 

a)

John McCarthy

b)

Alan Turing

c)

Donald Knuth

d)

Ed Feigenbaum

9.

Mi a legnagyobb kihívás a mesterséges intelligencia fejlesztésében? 

a)

Magas költségek

b)


Etikai aggodalmak

c)


Számítási teljesítmény 

d)

Adatminőség

10.


Mi az AI "overfitting" jelensége? 

a)

Amikor egy algoritmus nem tud tanulni az adatokból. 

b)

Amikor a modell túlságosan alkalmazkodik a tréningadatokhoz, és nem teljesít jól az új adatokon. 

c)

Amikor a modell nem találja meg a megfelelő paramétereket. 

d)

Amikor a modell nagyon gyorsan tanul.