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WorksheetsQuizz EPSI - Architecture Décisionnelle
Total questions: 22
Worksheet time: 17mins
Quelle est la principale différence entre un système d'information opérationnel et un système d'information décisionnel ?
Le système opérationnel se concentre sur la gestion quotidienne des opérations.
Le système décisionnel aide à la prise de décision stratégique.
Le système décisionnel se concentre sur les transactions en temps réel.
Le système opérationnel fournit des tableaux de bord pour la direction.
Qu'est-ce qu'un ETL dans le contexte de la collecte et du stockage des données ?
Un processus pour transférer les données d'une source à une destination.
Un process qui Extrait-Transfère-Charge (Load) la données
Un process qui Extrait-Transforme-Charge (Load) la donnée
Une technique d'élimination des données inutiles.
Quel est l'atout principal offert par l'informatique décisionnelle ?
Ranger les données proprement
Offrir un outil d'aide à la décision
Construire des tableaux
Datamart et datawarehouse dans l'architecture décisionnelle
Le datamart est situé en amont du data warehouse
Le datamart est situé en aval du datawarehouse
Le datamart est une sous-unité spécialisé du datawarehouse
Les datamarts sont des cubes OLAP
KPI et métriques
Toutes les métriques sont des KPI
Toutes les métriques ne sont pas des KPI
Les KPI affichent un objectif à atteindre
Les métriques affichent un objectif à atteindre
Quel est un exemple d'utilisation d'un système décisionnel ?
Générer des rapports financiers annuels
Suivi des stocks en temps réel
Prendre des décisions basées sur des prévisions de ventes
Traiter les commandes des clients au quotidien
Dans quel cas un data warehouse serait-il plus utile qu'une base de données opérationnelle ?
Pour gérer les transactions quotidiennes des clients
Pour stocker et analyser des données historiques sur plusieurs années
Pour effectuer des opérations en temps réel
Pour gérer les inventaires et les flux de travail
Quelle est la principale différence entre un data warehouse et un data mart ?
Le data warehouse est destiné à une fonction spécifique de l'entreprise
Le data mart contient des données centralisées pour toute l'entreprise
Le data warehouse est plus large et intègre des données provenant de diverses sources
Le data mart est utilisé pour les analyses en temps réel
Quel aspect est typiquement pris en charge par la phase de "Transformation" dans le processus ETL ?
Extraction des données des systèmes sources
Nettoyage et formatage des données pour l'analyse
Chargement des données dans le data warehouse
Suppression des données obsolètes
Quelle caractéristique doit posséder une clé primaire ?
Elle peut contenir des valeurs NULL
Elle doit être unique pour chaque enregistrement dans la table
Elle peut être modifiée facilement
Elle peut contenir des valeurs dupliquées
La donnée et son utilisation
37% : est de la donnée
37 % de mes clients mangent de la viande 2-3 fois par semaine : est de la donnée
37 % de mes clients ont une alimentation déséquilibrée, ce qui pourrait causer des carences alimentaires : est de la connaissance
37% : est de l'information
Quel type de visualisation est typiquement plus fréquent dans un dashboard ?
Des graphiques interactifs et des cartes de données en temps réel
Des tableaux de données détaillés et complexes
Des descriptions textuelles longues et détaillées
Des rapports écrits et des documents PDF
Quelle est l'une des principales limites des dashboards par rapport aux rapports ?
Ils ne peuvent pas afficher des données en temps réel
Ils sont souvent moins détaillés et se concentrent sur les indicateurs clés
Ils nécessitent plus de temps pour être créés et mis à jour
Ils ne sont pas interactifs et sont difficiles à personnaliser
Dans quel cas un data warehouse serait-il plus utile qu'une base de données opérationnelle ?
Pour gérer les transactions quotidiennes des clients
Pour effectuer des opérations en temps réel
Pour stocker et analyser des données historiques sur plusieurs années
Pour gérer les inventaires et les flux de travail
Quel est un exemple d'utilisation d'un système décisionnel ?
Générer des rapports financiers annuels
Suivi des stocks en temps réel
Prendre des décisions basées sur des prévisions de ventes
Traiter les commandes des clients au quotidien
Les 5 règles d'or de la dataviz (cochez les réponses vraies)
Simplicité
Décision
Simplification
Précision
Pour faire une datavisualisation de qualité on peut ...
Mettre beaucoup d'informations pour être sûr que l'utilisateur à bien saisi le message
Guider l'interprétation des données
Jouer avec les échelles de données pour faire ressortir des différences plus importantes que ce qui existe en réalité
Mettre du contexte pour que le public comprenne son importance et son utilité
Mettre plein de couleur pour avoir un tableau de bord esthétique
Comment représenter une variable quantitative avec une variable qualitative ?
Histogramme
Histogramme empilé
Graphique à secteur
Une courbe
Qu'est-ce que la dataviz permet de faire?
Créer des tableaux de données complexes
Synthétiser et matérialiser les données pour les rendre claires
Rendre les données plus difficiles à comprendre
A quoi peut servir un dashboard ?
Analyser et suivre les ventes.
Mesurer l'activité.
Déclarer ses impôts
Piloter l'activité
Reporting / Dashboarding
Le reporting permet d'obtenir une vue d'ensemble à un instant T
Le reporting permet d'obtenir une vision limitée à un instant T
Dans les dashboard les informations sont présentées sous forme de KPI
Dans les reporting les informations sont présentées sous forme de KPI
