wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Aida

Total questions: 16

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

a)

А) Программное обеспечение для обработки текстов

b)

Б) Технология, позволяющая машинам выполнять задачи, требующие интеллекта человека

c)

В) Система для управления устройствами в умном доме

d)

Г) Робот, который может только двигаться

2.

Какой алгоритм широко используется в обучении машин для распознавания изображений?

a)

А) Алгоритм ближайших соседей

b)

Б)Алгоритм случайных лесов

c)

В)Глубокие нейронные сети

d)

Г) Линейная регрессия

3.

Какая из этих технологий является примером ИИ?

a)

А) Виртуальные ассистенты, такие как Siri и Alexa

b)

Б) Электронные таблицы

c)

В) Видеоплееры

d)

Г) Программы для редактирования изображений

4.

Какая из этих областей является частью искусственного интеллекта?

a)

А) Анализ данных

b)

Б) Машинное обучение

c)

В) Компьютерное программирование

d)

Г) Операционные системы

5.

Какой термин обозначает способность машины обучаться на данных и делать прогнозы или решения без явного программирования?

a)

А) Машинное обучение

b)

Б) Обработка естественного языка

c)

В) Искусственная нейронная сеть

d)

Г) Интерактивный интерфейс

6.

Что такое нейронная сеть в контексте ИИ?

a)

А) Механизм для обмена данными между машинами

b)

Б) Алгоритм, вдохновленный работой человеческого мозга

c)

В) Программа для создания интерфейсов

d)

Г) Система управления базами данных

7.

Какой из этих инструментов не относится к области ИИ?

a)

А) TensorFlow

b)

Б) PyTorch

c)

В) WordPress

d)

Г) Keras

8.

Что такое "обучение с подкреплением" в контексте ИИ?

a)

А) Алгоритм, который учится на ошибках и получает вознаграждения за правильные действия

b)

Б) Метод, при котором обучение происходит с помощью большого количества данных

c)

В) Система, использующая заранее обученные данные

d)

Г) Алгоритм для классификации изображений

9.

Как называется проблема, при которой искусственный интеллект делает предсказания, но они оказываются очень далеки от реальности?

a)

А) Проблема переобучения

b)

Б) Проблема недо обучения

c)

В) Проблема переноса

d)

Г) Проблема оптимизации

10.

Какая из этих технологий не является примером ИИ?

a)

А) Распознавание лиц

b)

Б) Машинный перевод

c)

В) Автономные автомобили

d)

Г) Видеоигры с простыми алгоритмами

11.

Какая из этих моделей используется в области глубокого обучения?

a)

А) Линейная регрессия

b)

Б) Рекуррентные нейронные сети

c)

В) Алгоритм ближайших соседей

d)

Г) Алгоритм разделения на кластеры

12.

Какая цель у системы обработки естественного языка (NLP)?

a)

А) Переводить текст на другой язык

b)

Б) Понимать и генерировать текст на естественном языке

c)

В) Обрабатывать изображения

d)

Г) Управлять автономными транспортными средствами

13.

Какое приложение использует искусственный интеллект для создания "умных" рекомендаций?

a)

А) Instagram

b)

Б) Netflix

c)

В) Microsoft Word

d)

Г) Spotify

14.

Что такое "обучение без учителя" в ИИ?

a)

А) Когда алгоритм работает только с метками данных

b)

Б) Когда алгоритм обучается на немаркированных данных

c)

В) Когда алгоритм использует инструкции для обучения

d)

Г) Когда обучение происходит без использования данных

15.

Какой из следующих инструментов является библиотекой для создания и обучения нейронных сетей?

a)

А) TensorFlow

b)

Б) Microsoft Excel

c)

В) Adobe Photoshop

d)

Г) Unity

16.

Какой из методов используется для борьбы с переобучением в глубоком обучении, при котором случайным образом "выключаются" нейроны во время тренировки модели?

a)

А) Dropout

b)

Б) Раннее прекращение обучения

c)

В) Обучение с учителем

d)

Г) Кластеризация