Mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel.

Membandingkan rata-rata dari dua kelompok.

Menentukan apakah dua variabel saling independen.

Menentukan hubungan antara dua variabel.

Uji kai square untuk data numerik, uji t untuk data kategorikal.

Uji kai square digunakan untuk analisis regresi, uji t untuk analisis varians.

Uji kai square untuk variabel kategorikal, uji t untuk perbandingan rata-rata kelompok numerik.

Uji kai square membandingkan dua kelompok, uji t membandingkan lebih dari dua kelompok.

Hipotesis nol menyatakan tidak ada hubungan atau perbedaan signifikan antara variabel.

Hipotesis nol hanya berlaku untuk data kualitatif.

Hipotesis nol menyatakan adanya hubungan signifikan antara variabel.

Hipotesis nol mengindikasikan bahwa semua variabel saling mempengaruhi.

df = jumlah baris + jumlah kolom

df = jumlah kategori

df = jumlah kategori x jumlah kolom

df = (jumlah kategori - 1) atau df = (jumlah baris - 1) x (jumlah kolom - 1)

Mengubah nilai alpha.

Gagal menolak hipotesis nol.

Menerima hipotesis alternatif.

Menolak hipotesis nol.

Nilai chi-square dihitung dengan rumus χ² = Σ(O + E)² / O.

Nilai chi-square dihitung dengan rumus χ² = O / E.

Nilai chi-square dihitung dengan rumus χ² = O + E.

Nilai chi-square dihitung dengan rumus χ² = Σ((O - E)² / E).

Data waktu

Data kategorikal (nominal dan ordinal)

Data teks

Data numerik

Tabel kontingensi adalah tabel yang menggambarkan hubungan antara variabel kuantitatif.

Tabel kontingensi adalah tabel yang menunjukkan frekuensi atau jumlah kejadian dari kombinasi dua variabel kategorikal.

Tabel kontingensi adalah tabel yang menunjukkan data numerik dari satu variabel.

Tabel kontingensi adalah tabel yang hanya digunakan untuk analisis regresi.

Hipotesis alternatif diterima.

Kesimpulan tidak dapat diambil.

Hipotesis nol diterima.

Data tidak dapat dianalisis.