Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Test wiedzy o sztucznej inteligencji

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

1. Co oznacza skrót „AI”?

a)

c) Sztuczna Inteligencja

b)

Automatyczna Inicjatywa

c)

Aktywna Inteligencja

d)

Asystent Informatyczny

2.

2. Który język programowania jest najczęściej używany w uczeniu maszynowym?

a)

a) Python

b)

Fortran

c)

Java

d)

Ruby

3.

3. Jak nazywa się proces, w którym maszyna „uczy się” na podstawie danych wejściowych?

a)

Uczenie maszynowe

b)

Sztuczna inteligencja

c)

Programowanie

d)

Analiza danych

4.

4. Jak nazywamy sieci neuronowe, które wykorzystują wiele warstw?

a)

b) Głębokie sieci neuronowe

b)

Sieci rekurencyjne

c)

Sieci adaptacyjne

d)

Sieci jednowarstwowe

5.

5. Jak nazywa się technologia, która umożliwia generowanie realistycznych obrazów przez AI?

a)

RF (Random Forest)

b)

KNN (K-Nearest Neighbors)

c)

a) GAN (Generative Adversarial Networks)

d)

DNN (Deep Neural Networks)

6.

6. Jaką funkcję pełni algorytm „drzewo decyzyjne”?

a)

b) Klasyfikuje dane

b)

e) Analizuje dane

c)

f) Przetwarza obrazy

d)

g) Generuje dźwięki

7.

7. Jak nazywa się zbiór danych wykorzystywany do testowania modelu AI?

a)

b) Zbiór testowy

b)

Zbiór referencyjny

c)

Zbiór analityczny

d)

Zbiór testów

8.

8. Co to jest „uczenie nadzorowane”?

a)

b) Uczenie z etykietami

b)

Uczenie z losowymi danymi

c)

Uczenie z etykietami i błędami

d)

Uczenie z danymi nieetykietowanymi

9.

9. Jakie zastosowanie ma AI w medycynie?

a)

Tylko analiza danych

b)

Tylko rehabilitacja

c)

Tylko profilaktyka

d)

c) Diagnozowanie i leczenie

10.

10. Co to jest „przetwarzanie języka naturalnego”?

a)

a) Umożliwienie komputerom rozumienia ludzkiego języka

b)

Umożliwienie komputerom odtwarzania muzyki

c)

Umożliwienie komputerom rysowania obrazów

d)

Umożliwienie komputerom rozwiązywania równań matematycznych

11.

11. Jakie są główne rodzaje uczenia maszynowego?

a)

Uczenie nienadzorowane, wzmacniające, klasyfikacyjne

b)

a) Uczenie nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniające

c)

Uczenie nienadzorowane, klasyfikacyjne, regresyjne

d)

Uczenie asocjacyjne, regresyjne, wzmacniające

12.

12. Co to jest „model AI”?

a)

e) System operacyjny

b)

f) Urządzenie fizyczne

c)

g) Język programowania

d)

d) Wszystkie powyższe

13.

13. Jakie są wyzwania związane z AI?

a)

Wszystkie powyższe

b)

Technologia

c)

Szybkość

d)

Koszty produkcji

14.

14. Jakie zastosowanie ma AI w przemyśle?

a)

d) Wszystkie powyższe

b)

Zwiększenie zatrudnienia

c)

Redukcja kosztów materiałów

d)

Poprawa estetyki produktów

15.

15. Co to jest „uczenie głębokie”?

a)

Uczenie z małą ilością etykiet

b)

Uczenie z jedną warstwą

c)

b) Uczenie z wieloma warstwami

d)

Uczenie z dużą ilością danych