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WorksheetsRepaso Bioestadística
Total questions: 26
Worksheet time: 11mins
¿Qué relación tiene la estadística con la biología?
Ninguna, ya que la estadística solo se utiliza en ciencias exactas.
Solo permite describir fenómenos biológicos mediante datos cuantitativos.
Ayuda a analizar y extraer conclusiones a partir de datos de estudios biológicos.
Solo se aplica en investigaciones experimentales y no en estudios observacionales.
¿Cuál de los siguientes tipos de estadística se utiliza para analizar datos sin asumir una distribución específica de la población?
Estadística paramétrica.
Estadística no paramétrica.
Estadística multivariada.
Estadística inferencial.
¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a una medida de tendencia central?
Rango intercuartílico.
Varianza.
Desviación estándar.
Media aritmética.
¿Qué tipo de gráfico es adecuado para representar la distribución de frecuencias de una variable continua?
Diagrama de caja y bigotes.
Histograma.
Diagrama de barras.
Gráfico de tallo y hoja.
¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad se utiliza para modelar eventos discretos que ocurren de manera independiente en un intervalo de tiempo o espacio?
Distribución normal.
Distribución de Poisson.
Distribución binomial.
Distribución uniforme.
En la distribución normal, aproximadamente el 95% de los datos se encuentran dentro de cuántas desviaciones estándar de la media?
1 desviación estándar.
2 desviaciones estándar.
3 desviaciones estándar.
4 desviaciones estándar.
¿Cuál de las siguientes opciones describe una variable aleatoria continua?
Número de huevos en un nido de pájaro.
Número de bacterias en una placa de Petri.
Peso de un organismo en gramos.
Número de veces que un pez respira por minuto.
¿Cuál de las siguientes opciones diferencia correctamente una hipótesis estadística de una hipótesis biológica?
La hipótesis estadística siempre es cualitativa, mientras que la hipótesis biológica es cuantitativa.
La hipótesis estadística se formula para ser probada con datos, mientras que la hipótesis biológica describe una posible explicación de un fenómeno natural.
La hipótesis biológica requiere pruebas matemáticas, mientras que la hipótesis estadística no.
Ambas hipótesis tienen el mismo propósito y son intercambiables en una investigación.
¿Cuál de las siguientes pruebas paramétricas se utiliza para evaluar si la media de una muestra es significativamente diferente de un valor conocido?
Prueba Ji-cuadrada.
Prueba de correlación de Pearson.
Prueba U de Mann-Whitney.
Prueba t de una muestra.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el propósito del análisis de varianza (ANOVA)?
Comparar la relación entre dos variables categóricas.
Determinar la correlación entre dos variables continuas.
Evaluar si existen diferencias significativas entre las medias de más de dos grupos.
Estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento basado en datos discretos.
En un ANOVA de una vía, ¿qué componente se analiza para determinar si las diferencias entre las medias de los grupos son estadísticamente significativas?
Error estándar de la media.
Suma total de las observaciones.
Media de los residuos.
Razón F entre la variabilidad entre grupos y la variabilidad dentro de los grupos.
¿Qué coeficiente de correlación se utiliza para medir la fuerza y dirección de una relación lineal entre dos variables continuas?
Coeficiente de determinación (R²).
Prueba t de Student.
Coeficiente de correlación de Spearman.
Coeficiente de correlación de Pearson.
¿Qué interpretación se le da al coeficiente B en la ecuación de regresión lineal simple Y=a+Bx?
Es el valor de Y cuando X=0.
Es el coeficiente de correlación entre X e Y.
Es la pendiente de la línea, que indica el cambio en Y por unidad de cambio en X.
Es la suma de los cuadrados de las diferencias entre X e Y.
¿Cuál de estas es una medida de dispersión?
media
proporción
varianza
moda
Es una herramienta matemática usada para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dado otro evento
Binomial
Teorema de bayes
Poisson
Teorema de límite central
Estudia el comportamiento de la suma de variables aleatorias, cuando crece el número de sumandos se asegura su convergencia hacia una distribución normal
Binomial
Teorema de bayes
Poisson
Teorema de límite central
En un experimento se midieron las alturas de tres especies de árboles, a los cuales se les aplico un ANOVA, con una significancia del 0.05; el resultado fue p=0.0002, ¿qué se puede interpretar?
Las medias son iguales
Al menos una de las medias es diferente
Las medianas son iguales
Al menos una de las medianas es diferente
Relaciona cada gráfica con el tipo de curtosis que presenta
A-Platicúrtica
B-Mesocúrtica
C-Leptocúrtica
A-Mesocúrtica
B-Leptocúrtica
C-Platicúrtica
A-Leptocúrtica
B-Mesocúrtica
C-Platicúrtica
A-Platicúrtica
B-Leptocúrtica
C-Mesocúrtica
Prueba no paramétrica que compara las medianas de más de dos poblaciones
Kruskall Wallis
Anova
Bondad de ajuste
Prueba de t
Prueba estadística que se utiliza para determinar si un conjunto de datos observados se ajusta a los esperados según un modelo
Anova
Kruskall Wallis
Bondad de ajuste
Prueba de t
Distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de N ensayos de Bernoulli
Poisson
Distribución z
Binomial
Distribución t
Es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula siendo esta verdadera
Error tipo 1 o alfa
Error tipo 2 o beta
Significancia
Error tipo 3 o gamma
Se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa
Error tipo 1 o alfa
Error tipo 2 o beta
Significancia
Error tipo 3 o gamma
Tipo de distribución usada cuando se conoce la varianza poblacional
Distribución z
Distribución t
Distribución chi cuadrada
Distribución F
Es una cantidad numérica calculada a partir de los elementos de una población (μ, σ, σ2 )
Parámetro
Estadístico
Variable cualitativa
Estimador
Es una cantidad numérica calculada a partir de los elementos de una muestra (x-barra, s, s^2)
Parámetro
Estadístico
Variable cualitativa
Distribución
