Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Kuis Deteksi Anomali

Total questions: 10

Worksheet time: 3mins

Name
Class
Date
1.

Apa yang dimaksud dengan deteksi anomali?

a)

Proses menghapus data duplikat dalam dataset

b)

Proses mengidentifikasi data yang menyimpang dari pola normal

c)

Proses normalisasi data untuk analisis statistik

d)

Proses memprediksi data masa depan berdasarkan data historis

2.

Jenis anomali yang merujuk pada kejadian di mana sekelompok data menunjukkan penyimpangan adalah...

a)

Anomali Titik Tunggal

b)

Anomali Kumulatif

c)

Anomali Kolektif

d)

Anomali Kontekstual

3.

Apa teknik yang menggunakan Z-Score untuk mendeteksi anomali?

a)

Metode Clustering

b)

Metode Statistik

c)

Pencarian Jarak

d)

Model Probabilistik

4.

Contoh penggunaan algoritma DBSCAN dalam deteksi anomali adalah...

a)

Menemukan transaksi mencurigakan berdasarkan lokasi

b)

Mendeteksi area dengan data sensor yang tidak padat

c)

Mendeteksi email spam berdasarkan fitur kata

d)

Memprediksi kegagalan mesin berdasarkan data historis

5.

Apa keunggulan utama dari algoritma Isolation Forest dalam deteksi anomali?

a)

Cepat dalam mendeteksi anomali di dataset kecil

b)

Efektif memisahkan data anomali tanpa perlu label data

c)

Bergantung pada nilai ambang batas tetap

d)

Hanya cocok untuk data berbentuk linier

6.

Apa tantangan terbesar dalam menentukan ambang batas deteksi anomali?

a)

Memastikan model bekerja baik pada data baru

b)

Menentukan ambang yang tidak terlalu ketat atau longgar

c)

Meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi

d)

Mengurangi jumlah data dalam dataset

7.

Teknik mana yang paling cocok untuk mendeteksi anomali dalam dataset berukuran besar?

a)

K-Nearest Neighbors (KNN)

b)

DBSCAN

c)

Naive Bayes

d)

One-Class SVM

8.

Anomali yang terjadi karena pola data tidak sesuai konteks disebut...

a)

Anomali Hubungan

b)

Anomali Titik Tunggal

c)

Anomali Kontekstual

d)

Anomali Kolektif

9.

Penerapan deteksi anomali dalam analisis kualitas data bertujuan untuk...

a)

Mendeteksi intrusi jaringan

b)

Mengidentifikasi kerusakan mesin

c)

Mendeteksi data yang hilang atau tidak konsisten

d)

Mengklasifikasikan transaksi berdasarkan jumlah

10.

Metode Naive Bayes termasuk dalam kategori metode:

a)

Metode statistik

b)

Pencarian jarak

c)

Machine learning

d)

Probabilistik