wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Yapay Zekaya Giriş

Total questions: 50

Worksheet time: 17mins

Name
Class
Date
1.

Yapay Zeka (YZ) ne yapmak için tasarlanmıştır?

a)

Matematik problemleri çözmek

b)

İnsan zekasıyla ilişkilendirilen bilişsel görevleri gerçekleştirmek

c)

Veri olmadan çalışmak

d)

Tüm insan çalışanlarını değiştirmek

e)

Sadece eğitimde kullanılmak

2.

YZ'nin verimliliği artıran bir örneği nedir?

a)

Tüketici yorumlarını özetlemek

b)

Belirli bir programa göre çim sulamak

c)

Termometreyi elle okumak

d)

Manuel bir termostat programlamak

e)

Basit aritmetik hesaplamaları yapmak

3.

YZ tarımda nasıl destek sağlar?

a)

Küresel sıcaklıkları izleyerek

b)

Görüntü tanıma yoluyla istilacı türleri tespit ederek

c)

Böcek ilacı üreterek

d)

Ürün hasadını otomatikleştirerek

e)

Gübre üreterek

4.

Üretken yapay zeka nedir?

a)

Temel görevleri gerçekleştiren YZ

b)

Yeni içerik (metin, görseller) üretebilen YZ

c)

Sadece tarım için tasarlanmış YZ

d)

Sadece çeviri için kullanılan YZ

e)

E-posta sıralamasında kullanılan YZ

5.

YZ, insan kaynakları profesyonellerine nasıl yardımcı olur?

a)

Maaş bordrosunu otomatikleştirerek

b)

Şirket formlarını bulmak için bir sohbet botu oluşturarak

c)

Doğrudan çalışan işe alarak

d)

İnsan kaynakları departmanlarını değiştirerek

e)

Pazar trendlerini tahmin ederek

6.

Etiketli veri setleri kullanan makine öğrenimi türü hangisidir?

a)

Denetimli öğrenme

b)

Denetimsiz öğrenme

c)

Takviye öğrenmesi

d)

Bağımsız öğrenme

e)

İşbirlikçi öğrenme

7.

Takviye öğrenmesinin yaygın bir örneği nedir?

a)

Hava durumu tahmini yapmak

b)

Deneme-yanılma yoluyla öğrenmek

c)

Haber makalelerini gruplandırmak

d)

Matematik problemlerine yanıt vermek

e)

E-postaları sıralamak

8.

Metni sese çevirme araçlarının temel amacı nedir?

a)

Yazma becerilerini geliştirmek

b)

Çeşitli öğreniciler için erişilebilirliği artırmak

c)

Basılı materyalleri değiştirmek

d)

Konuşma etkinliklerini otomatikleştirmek

e)

Öğrenci makalelerini değerlendirmek

9.

YZ'nin eğitimcilerin zamanını nasıl tasarruflu kullanmasını sağladığına bir örnek nedir?

a)

E-posta şablonları yazmak

b)

Öğrenci mülakatları yapmak

c)

Spor etkinliklerini düzenlemek

d)

Sınıfları boyamak

e)

Tatil planlamak

10.

ML neyi ifade eder?

a)

Makine Öğrenimi

b)

Model Mantığı

c)

Karışık Öğrenme

d)

Çok Seviyeli

e)

Meta Dil

11.

YZ modelini eğitmede ilk adım nedir?

a)

Verileri toplamak

b)

Problemi tanımlamak

c)

Modeli değerlendirmek

d)

Verileri hazırlamak

e)

Modeli devreye almak

12.

YZ araçlarının bir sınırlaması nedir?

a)

Çok fazla enerji gerektirir

b)

Verilerdeki mevcut önyargıları artırabilir

c)

Verileri işleyemez

d)

İnsan öğretmenleri değiştirir

e)

Hatalara karşı bağışıktır

13.

YZ’nin eğitimdeki en büyük faydası nedir?

a)

Tamamen öğretimi otomatikleştirir

b)

Ders yaratıcılığını ve farklılaştırmayı artırır

c)

Ders kitaplarını gereksiz kılar

d)

Tek tip öğrenme yöntemlerini zorlar

e)

Öğrenci katılımını kısıtlar

14.

YZ, çevrimiçi alışverişte nasıl destek sağlar?

a)

Ödeme işlemlerini otomatikleştirerek

b)

Tüketici değerlendirmelerini özetleyerek

c)

Ürünleri üreterek

d)

Ürün teslimatlarını planlayarak

e)

İade politikalarını sadeleştirerek

15.

Denetimsiz makine öğrenimi modelleri ne yapar?

a)

Etiketli veri setleri gerektirir

b)

Önceden etiketlenmiş veri olmadan desenleri tanımlar

c)

Geri bildirim yoluyla gelişir

d)

Gerçek zamanlı komutlara yanıt verir

e)

Dolandırıcılık işlemlerini tespit eder

16.

Hangi YZ aracı kapsayıcı bir öğrenme ortamını destekler?

a)

YZ olmayan programlar

b)

Metni sese çevirme araçları

c)

Statik içerik görüntüleyiciler

d)

Manuel ders planları

e)

Genel hesap makineleri

17.

Hangi sektör sosyal medya verilerini analiz ederek kullanıcı görüşlerini anlamak için YZ kullanır?

a)

Sağlık

b)

Ürün tasarımı

c)

Askeri

d)

Enerji

e)

Lojistik

18.

YZ, navigasyon araçlarını nasıl iyileştirir?

a)

Yolları inşa ederek

b)

Trafik verilerini kullanıcı alışkanlıklarıyla birleştirerek

c)

Araçları çalıştırarak

d)

Trafik ışıklarını kaldırarak

e)

Haritaları manuel olarak güncelleyerek

19.

Denetimli öğrenmenin bir örneği nedir?

a)

Verileri etiketlemeden özetleme

b)

Geri bildirim yoluyla öğrenme

c)

Yeni molekül yapıları oluşturma

d)

Etiketli veri setleri üzerinde modelleri eğitme

e)

Desen gruplandırmayı otomatikleştirme

20.

YZ araçları gizlilik endişelerini nasıl ele alır?

a)

Özel verileri göz ardı ederek

b)

Kullanıcı izni olmadan veri toplayarak

c)

Sıkı güvenlik politikalarıyla

d)

Sınırsız veri paylaşımı yaparak

e)

Statik şifreleme kullanarak

21.

YZ araçları ile YZ olmayan araçlar arasındaki temel fark nedir?

a)

YZ araçları daha az güvenilirdir

b)

YZ olmayan araçlar önceden programlanmış talimatları uygular

c)

YZ araçları tekrar eden görevleri yapamaz

d)

YZ araçları makine öğrenimi algoritmalarından kaçınır

e)

YZ olmayan araçlar karmaşık görevleri üstlenir

22.

Takviye öğrenimi neye dayanır?

a)

Rastgele veri girişine

b)

Önceden belirlenmiş etiketlere

c)

Basitleştirilmiş veri kümelerine

d)

Statik modellere

e)

Sürekli geri bildirimle gelişmeye

23.

YZ'nin sürüş rotalarını optimize etmesine hangi özellik yardımcı olur?

a)

Navigasyon araçları

b)

Tahmini bakım

c)

Otonom araçlar

d)

Akıllı trafik ışıkları

e)

Yol yapım YZ’si

24.

YZ’de bir "halüsinasyon" nedir?

a)

Donanımda bir işleme hatası

b)

Bir veri aşımı hatası

c)

Yanıltıcı veya hatalı bir çıktı

d)

Sonuçları tahmin etme başarısızlığı

e)

Eğitimsiz bir model

25.

YZ’nin eğitimde notlandırmayı destekleme yollarından biri nedir?

a)

Tamamen öznel notlandırmayı otomatikleştirme

b)

Yazma becerilerini analiz etme

c)

Çoktan seçmeli sınavlar oluşturma

d)

Öğrenci geri bildirim hatalarını önleme

e)

Deneme yazısı sorularını değiştirme

26.

Konuşma YZ’sinde denetimsiz öğrenmenin rolü nedir?

a)

Dilin bağlamsal desenlerini tanımlar

b)

Etiketlenmiş veri kümeleri oluşturur

c)

Geri bildirim döngülerini pekiştirir

d)

Aşırı uyum sorunlarını önler

e)

Kullanıcı arayüzlerini oluşturur

27.

Eğitimde YZ kullanımının yaygın bir zorluğu nedir?

a)

Artan donanım maliyetleri

b)

Sorumlu kullanım sağlama

c)

Programlama bilgisi eksikliği

d)

Sınırlı konu entegrasyonu

e)

Azalan öğrenci ilgisi

28.

Denetimli öğrenmenin hangi tür veriye ihtiyacı vardır?

a)

Anormal veri

b)

Etiketli veri setleri

c)

Ham, yapılandırılmamış veri

d)

Desenli veriler

e)

Rastgele örnekler

29.

YZ eğitimde nasıl kötüye kullanılabilir?

a)

Ek materyal oluşturmak için

b)

Akademik hileyi destekleyerek

c)

Öğrenci yaratıcılığını artırmak için

d)

Geri bildirim kalitesini iyileştirerek

e)

Rutin görevleri otomatikleştirerek

30.

Sağlık sektöründe üretken YZ'nin yaygın bir kullanımı nedir?

a)

Yeni molekül yapıları tasarlama

b)

Hasta randevularını planlama

c)

Tıbbi kayıtları yazma

d)

Diyet önerileri sunma

e)

Ameliyatları gerçekleştirme

31.

YZ araçları erişilebilirliği nasıl artırır?

a)

Notlandırmayı otomatikleştirerek

b)

Metni sese çevirme özellikleri sunarak

c)

Kaynak paylaşımını sınırlandırarak

d)

Sınıf çeşitliliğini azaltarak

e)

Evrensel öğrenme hızlarını teşvik ederek

32.

YZ araçlarının öğretim hedefleriyle uyumlu olmasını ne sağlar?

a)

Rastgele çıktılar

b)

Önceden oluşturulmuş şablonlar

c)

Öğretmen değerlendirmesi ve düzenlemesi

d)

Otonom YZ değerlendirmeleri

e)

Genel ders tasarımları

33.

YZ, yayın hizmeti önerilerini nasıl iyileştirir?

a)

Yalnızca kullanıcı beğenilerini analiz ederek

b)

İnsan eleştirmenleri değiştirerek

c)

Sadece gerçek zamanlı kullanıcı verilerini izleyerek

d)

Denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi kullanarak

e)

Geçmiş kullanıcı tercihlerini depolayarak

34.

YZ'de takviye öğrenimini en iyi şekilde tanımlayan hangisidir?

a)

Açıkça programlama yoluyla öğrenme

b)

Sadece önceden etiketlenmiş veriye dayanma

c)

Pozitif ve negatif geri bildirimle eğitim

d)

Ham verilerdeki anormallikleri tanıma

e)

Tek işlemli yanıtları otomatikleştirme

35.

YZ'de “Beş Büyük Fikir” nedir?

a)

Algılama, temsiliyet, ML, doğal etkileşim, toplumsal etki

b)

Veri işleme, etkileşim, tasarım, etik ve mantık

c)

Optimizasyon, kategorileştirme, değerlendirme, eğitim ve devreye alma

d)

Çeviri, iyileştirme, otomasyon, tahmin ve sonuçlar

e)

Problem çözme, yaratıcılık, mantık, eğitim ve sonuçlar

36.

YZ, eğitimde hangi önyargıları artırabilir?

a)

Yalnızca istatistiksel önyargıları

b)

Makine mantığı hatalarını

c)

Rastgele veri desenlerini

d)

Eğitim verilerindeki insan önyargılarını

e)

Denetimsiz veri kümelerini

37.

Konuşma YZ'sinde hangi zorluk öne çıkar?

a)

Dil bilgisi düzeltmesini otomatikleştirme

b)

İroni ve alaycılığı anlama

c)

Kelime zorluk derecesini tahmin etme

d)

Dil doğruluğunu artırma

e)

Cümle yapılarını sadeleştirme

38.

Sesli AI asistanları için denetimli öğrenme neden önemlidir?

a)

Rastgele çıktılar oluşturur

b)

Yalnızca görsel verileri işler

c)

İnsan müdahalesi olmadan eğitir

d)

Ham desenleri tanımlar

e)

Etiketli komutlarla tahmin yapar

39.

Takviye öğrenimi YZ araçlarını zamanla nasıl geliştirir?

a)

Sabit yanıtları önceden programlayarak

b)

Statik veri kümelerini kategorize ederek

c)

Otomatik betikler oluşturarak

d)

Kullanıcı geri bildirimlerini alarak ve uygulayarak

e)

Etkileşim adaptasyonunu sınırlandırarak

40.

Hangi sektör dolandırıcılık işlemlerini tespit etmek için YZ kullanır?

a)

Tarım

b)

Finans

c)

Eğitim

d)

Eğlence

e)

Üretim

41.

Üretken YZ çıktılarının eğitsel uyumunu sağlamak için hangi adım kritiktir?

a)

Tarihsel bağlamı göz ardı etmek

b)

Güvenilir kaynaklarla doğrulama yapmak

c)

Yalnızca YZ çıktısına güvenmek

d)

Kullanıcı düzenlemelerini önlemek

e)

Geri bildirim entegrasyonunu en aza indirmek

42.

Üretken YZ’nin yaygın bir sınırlaması nedir?

a)

Halüsinasyon veya yanlış çıktılar üretme

b)

Fiziksel girdilere aşırı bağımlılık

c)

Rutin veri işleme başarısızlığı

d)

Kullanıcı istemleri olmadan çalıştırma

e)

Dil desteği eksikliği

43.

Akıllı bir termostat hangi öğrenme yaklaşımını kullanır?

a)

Sadece takviye öğrenimi

b)

İşgal desenleri için denetimsiz öğrenme

c)

Zaman yönetimi için denetimli öğrenme

d)

Statik görevler için algoritmik mantık

e)

Tahmin içermeyen manuel kontroller

44.

YZ dağıtımında hangi toplumsal yön dikkate alınmalıdır?

a)

Model ölçeklenebilirliği

b)

Etik kaygılar

c)

Veri şifreleme verimliliği

d)

Süreç otomasyonu sınırları

e)

Donanım bağımlılığı

45.

Eğitim verilerindeki önyargılar YZ'yi nasıl etkiler?

a)

Tahmin doğruluğunu artırır

b)

Ayrımcı sonuçlara yol açar

c)

Etik kaygıları ortadan kaldırır

d)

Denetimsiz öğrenmeyi hızlandırır

e)

Geri bildirim döngülerini basitleştirir

46.

YZ ile YZ olmayan araçlar arasındaki temel fark nedir?

a)

YZ araçları sabit görevleri yerine getirir

b)

YZ olmayan araçlar önceden tanımlanmış talimatları uygular

c)

YZ araçları kararlılık göstermez

d)

YZ olmayan araçlar makine öğrenimi kullanır

e)

YZ olmayan araçlar karar verme yeteneğine sahiptir

47.

YZ, öğrenim ortamlarında kapsayıcılığı nasıl destekler?

a)

Erişilebilirlik için metni sese çevirme araçları sunarak

b)

Ders planlarını standartlaştırarak

c)

Eğitim yöntemlerini sınırlayarak

d)

Evrensel bir öğretim tarzını zorunlu kılarak

e)

Öğrenci katılımını azaltarak

48.

YZ’nin iş süreçlerini optimize etmesinde hangi özellik önemlidir?

a)

Tahmin edilemez davranışları tahmin etme

b)

Rutin ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirme

c)

Yapılandırılmamış veri kümeleri oluşturma

d)

İnsan müdahalesini ortadan kaldırma

e)

Yeni YZ modellerini bağımsız olarak geliştirme

49.

Eğitimde YZ'nin etik kullanımı için önemli bir husus nedir?

a)

YZ’yi yalnızca özel okullarla sınırlandırma

b)

Öğretmen değerlendirmelerini değiştirme

c)

Öğrenci verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlama

d)

Denetimsiz otomasyonu teşvik etme

e)

Çıktılar hakkında geri bildirimden kaçınma

50.

Eğitimciler YZ'nin oluşturduğu içeriklerin doğruluğunu nasıl doğrular?

a)

Tarihsel uyumu göz ardı ederek

b)

Yalnızca önceden oluşturulmuş içerikleri kullanarak

c)

Değerlendirme süreçlerini otomatikleştirerek

d)

YZ çıktısına sorgusuz güvenerek

e)

Çıktıları güvenilir kaynaklarla karşılaştırarak