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Quiz sull'Intelligenza Artificiale2

Total questions: 19

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Qual è il significato della parola "hype"?

a)

Strategia di marketing per generare attesa per un prodotto.

b)

Tecnica di programmazione avanzata.

c)

Un sistema per ottimizzare i dati.

d)

Una modalità di apprendimento AI.

2.

Cos'è l'AI Washing?

a)

Una tecnica per pulire i dati AI.

b)

Una strategia di marketing che sfrutta l'AI per aumentare la reputazione.

c)

Un metodo per rimuovere errori nei sistemi AI.

d)

Un software per analizzare startup.

3.

Secondo lo studio di MMC Ventures, quale percentuale delle startup europee non utilizza realmente AI?

a)

10%.

b)

20%.

c)

40%.

d)

50%.

4.

Cosa sono i big data?

a)

Una raccolta di piccoli dataset.

b)

Dati che richiedono strumenti avanzati per la loro gestione.

c)

File standardizzati per l'analisi informatica.

d)

Informazioni testuali elaborate con sistemi tradizionali.

5.

Quali sono le 5V dei big data?

a)

Volume, Varietà, Velocità, Veridicità, Valore.

b)

Velocità, Valore, Validità, Volume, Varietà.

c)

Varietà, Volume, Visione, Veridicità, Velocità.

d)

Volume, Velocità, Validità, Valore, Varietà.

6.

Qual è l'importanza della "C" nella gestione dei big data?

a)

Indica la centralità dei dati.

b)

Sottolinea la Complessità dei dati da collegare.

c)

Rappresenta la velocità di calcolo.

d)

Descrive il concetto di criptazione.

7.

Cos'è la cibernetica?

a)

Un ramo della robotica.

b)

La teoria della retroazione e del controllo.

c)

Una tecnica per migliorare la velocità di calcolo.

d)

Un sistema per analizzare big data.

8.

Chi ha introdotto il termine "cibernetica"?

a)

Alan Turing.

b)

Norbert Wiener.

c)

Kevin Ashton.

d)

Jacques de Vaucanson.

9.

Qual è il sottotitolo del libro Cybernetics di Wiener?

a)

"Controllo e comunicazione nell’animale e nella macchina".

b)

"La scienza dell’automazione".

c)

"Intelligenza artificiale e sistemi complessi".

d)

"Teoria e applicazioni della cibernetica".

10.

Cosa consente di fare il cloud computing nell’ambito AI?

a)

Conservare dati offline.

b)

Usare algoritmi sofisticati con ampie risorse di memoria e calcolo.

c)

Automatizzare processi complessi senza supervisione.

d)

Sviluppare robot umanoidi.

11.

Qual è uno svantaggio del cloud computing?

a)

Mancanza di strumenti analitici avanzati.

b)

Necessità di essere sempre online.

c)

Impossibilità di gestire dati sensibili.

d)

Ridotta velocità di calcolo.

12.

Cosa rappresenta il data mining?

a)

La gestione di dati strutturati.

b)

La scoperta di informazioni sconosciute nei dati.

c)

La compressione dei file di grandi dimensioni.

d)

L’analisi di dati predefiniti.

13.

Qual è l'obiettivo del data mining?

a)

Validare ipotesi note.

b)

Predire trend e scoprire relazioni sconosciute.

c)

Creare modelli statici per l’analisi.

d)

Estrarre solo dati numerici.

14.

Chi ha proposto il termine "Internet of Things" (IoT)?

a)

Isaac Asimov.

b)

Kevin Ashton.

c)

Karel Capek.

d)

Norbert Wiener.

15.

Qual è il collegamento tra IoT e AI?

a)

L’uso di AI per elaborare dati generati da dispositivi IoT.

b)

L’utilizzo di IoT per generare modelli AI.

c)

L’applicazione di IoT per simulare il cervello umano.

d)

La creazione di robot autonomi.

16.

Cosa significa il termine "robot"?

a)

Creatura cibernetica basata su reti neurali.

b)

Uomo meccanico.

c)

Sistema automatizzato per il controllo dati.

d)

Intelligenza artificiale autonoma.

17.

Chi ha coniato il termine "robot"?

a)

Jacques de Vaucanson.

b)

Karel Capek.

c)

Kevin Ashton.

d)

Isaac Asimov.

18.

Qual è stato il primo robot industriale installato?

a)

Leonardo’s Automaton.

b)

Unimate, presso la General Motors.

c)

ASIMO, sviluppato da Honda.

d)

Il cavaliere meccanico di Da Vinci.

19.

In che modo l'AI è collegata alla robotica?

a)

Permette ai robot di interagire con l’ambiente e rispondere alle emozioni umane.

b)

Consente di sviluppare esclusivamente robot industriali.

c)

Si utilizza solo per il controllo di dispositivi IoT.

d)

Elabora dati senza l'intervento di reti neurali.