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WorksheetsDigitalizacion tema 8 y 9.
Total questions: 22
Worksheet time: 7mins
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una función de la inteligencia artificial?
Reemplazar por completo la creatividad humana.
Crear emociones humanas en los sistemas informáticos.
Automatizar tareas repetitivas y aumentar la eficiencia.
Limitar el acceso a la información.
¿Qué clasificación describe una IA capaz de realizar tareas generales y razonamiento como un ser humano?
IA fuerte.
IA débil.
IA autónoma.
IA autónoma.
¿En qué año se acuñó el término "inteligencia artificial" y quiénes participaron en este evento?
1950, durante la publicación del artículo de Alan Turing.
1956, en la Conferencia de Dartmouth con John McCarthy y otros pioneros.
1980, con el auge de los sistemas expertos como MYCIN.
1997, cuando Deep Blue derrotó a Garry Kasparov.
¿Qué componente de un sistema experto permite la interacción con el usuario?
Base de conocimientos
Interfaz de usuario
Motor de inferencia
¿En qué décadas fueron pioneros los sistemas expertos?
70 y 80
60 y 70
80 y 90
60 y 90
¿Qué hace el motor de inferencia en un sistema experto?
Permite la interacción con el usuario
Almacena hechos y reglas sobre el dominio
Deduce nuevas informaciones y toma decisiones
¿Qué caracteriza al aprendizaje automático según el texto?
Se basa en reglas explícitas.
Aprende de los datos a través de algoritmos.
No necesita grandes volúmenes de datos.
Su objetivo es crear reglas fijas.
¿Cuál es la unidad básica de las redes neuronales, capaz de realizar tareas de clasificación binaria?
Neurona biológica
Algoritmo de retropropagación
Red convolucional
Perceptrón
¿Qué tipo de red neuronal es más adecuada para el procesamiento de imágenes?
Redes convolucionales (CNN)
Redes recurrentes (RNN)
Perceptrón
Redes profundas sin capas ocultas
¿Cuál de las siguientes es una técnica utilizada en el entrenamiento de redes neuronales profundas?
Gradiente de descenso
Reconocimiento de imágenes
Análisis de secuencias de texto.
Normalización, dropout y retropropagación
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA débil según el texto?
Un sistema que puede generalizar su conocimiento a varias tareas.
Un asistente virtual como Siri que realiza tareas específicas.
Un algoritmo que predice eventos sin necesidad de datos.
Un sistema capaz de aprender de la experiencia sin intervención humana.
La IA fuerte es capaz de transferir conocimiento de un dominio a otro.
Verdadero
Falso
¿Qué tipo de datos están parcialmente organizados y contienen etiquetas o marcadores para separar sus elementos?
Estructurados.
No estructurados.
Semiestructurados.
Datos de sensores.
¿Cuál es una fuente común de datos utilizada en sistemas de IA?
Lenguajes de programación como Python.
Modelos preentrenados de IA.
Almacenamiento en bases de datos NoSQL.
Redes sociales, sensores IoT y encuestas.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre bases de datos NoSQL es correcta?
Requieren un esquema rígido y predefinido.
Almacenan datos únicamente en forma de tablas.
Permiten almacenar datos no estructurados, como documentos o pares clave-valor.
Son exclusivamente soluciones de almacenamiento en la nube.
¿Cuál de las siguientes técnicas implica reemplazar datos faltantes con estimaciones basadas en otros datos?
Imputación de valores faltantes
Normalización
Codificación one-hot
Reducción de dimensionalidad
¿Qué técnica de transformación de datos ajusta los valores para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1?
Normalización
Estandarización
Corrección de errores
Agrupación
¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para reducir el número de variables en un conjunto de datos manteniendo la mayor cantidad de información posible?
Codificación one-hot
Eliminación de duplicados
Análisis de Componentes Principales (PCA)
Media y conteo de datos.
¿Cuál es una técnica clave mencionada en el texto para explorar los datos?
Creación de algoritmos para la predicción de futuros eventos.
Uso de herramientas como Tableau para crear modelos predictivos.
Narrativa de datos para crear informes sin análisis visual.
Minería de datos para descubrir patrones ocultos.
¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos?
Convertir datos en bruto en información útil
Almacenar datos en grandes volúmenes
Crear gráficos y visualizaciones simples
¿Qué etapa implica la limpieza y transformación de datos?
Generación de patrones
Creación de modelos
Preprocesamiento
¿Qué técnica se utiliza para observar asociaciones y correlaciones en los datos?
Predicción de resultados
Análisis descriptivo
Modelado estadístico
