WorksheetsParcial 1 y 2 de analitica
Total questions: 21
Worksheet time: 11mins
¿Cómo se puede calcular la precisión de una medición?
Comparando con un valor verdadero
A través del error sistemático y aleatorio
Midiendo la varianza
Aplicando la prueba t de Student
La exactitud de una medición se establece:
Comparando las mediciones contra un material del valor verdadero
Midiendo la diferencia entre varianzas
Calculando los moles entre litros
Observando la simetría de la distribución de Gauss
¿Qué prueba se utiliza para medir la diferencia entre las varianzas de dos grupos de muestras?
Prueba t de Student
Prueba de Gauss
Prueba F
Prueba de Pearson
La prueba t de Student se utiliza para:
Comparar medias y determinar si hay diferencias significativas
Calcular la varianza de un grupo
Comparar la precisión de dos mediciones
Medir la proporción de analitos
¿Cuál es el primer paso del proceso analítico cuantitativo?
Realizar el muestreo
Definir el problema
Calcular la molaridad
Comparar con un valor verdadero
En la distribución de Gauss, ¿qué representa la línea central?
La varianza
El promedio
El error sistemático
El valor más bajo
La composición porcentual se calcula dividiendo:
Los moles entre litros
La masa entre el volumen total
La varianza entre el promedio
El error aleatorio entre el sistemático
El muestreo puede realizarse de modo:
Sistemático, aleatorio y estratificado
Central, simétrico y normalizado
Aleatorio, dependiente y progresivo
Determinado, proporcional y acumulativo
Un método es lineal cuando:
La respuesta del sistema es proporcional a la cantidad del analito
La varianza es igual al promedio
La distribución es uniforme
La medición se repite sin errores
La concordancia entre los valores obtenidos en un ensayo se conocen como:
Exactitud
Precisión
Varianza
Desviación estándar
En la distribución normal de datos, el 68% de confianza corresponde a:
Un valor promedio
Un error estándar
Un desvío estándar
Tres desvíos estándar
El sesgo de una determinación expresa:
La concordancia entre mediciones
La desviación estándar
La discordancia entre medidas y un valor verdadero
La mediana
La prueba t nos ayuda a:
Determinar la media
Comparar medias y diferencias significativas
Evaluar la precisión
Establecer límites de confianza
La prueba F nos ayuda a concluir si:
Las medias son iguales
Las varianzas son iguales o no
Hay datos atípicos
Existen errores aleatorios
En un gráfico de control, las líneas a dos desvíos estándar se conocen como:
Límites de control
Límites de confianza
Límites de advertencia
Límites medios
La línea central de un gráfico de control representa:
El valor promedio
El error sistemático
El valor verdadero
La mediana
Los errores de una medición pueden ser:
Aleatorios y sistemáticos
Exactos y verdaderos
Variados y repetitivos
Lineales y no lineales
El muestreo puede ser:
Aleatorio y sistemático
Estratificado y variado
Solo aleatorio
Solo sistemático
La prueba Q nos ayuda a:
Comparar diferencias
Determinar medias
Concluir si hay datos atípicos
Identificar límites
La precisión intermedia se evalúa:
Midiendo el mismo día
Midiendo en días diferentes
Comparando el promedio
Revisando los límites
La precisión repetitiva se evalúa:
Midiendo en días diferentes
Midiendo el mismo día o en periodos cortos
Comparando la mediana
Comparando con valores externos
