NEW
Font size
WorksheetsБС ответы 1-45
Total questions: 45
Worksheet time: 23mins
Номиналды белгілер - бұл
сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін
мәні белгінің өлшем бірлігінен кем емес сандық белгілері
бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер
белгілі мәндердің соңғы санынан кез келген мәнді қабылдайтын сандық белгілер
реттеуге болатын сапалық белгілер
Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін фактор мен нәтиже көрсеткіштері өлшену керек
абсолютті шкала
аралық шкала
номиналды шкалада
реттік шкала
қарым-қатынас шкаласы
Берілген формула кандай критерийге қатысты. 𝜒2 = (𝑎∗𝑑−𝑏∗𝑐)2 ∗𝑁 (𝑎+𝑏)∗(𝑎+𝑐)∗(𝑐+𝑑)∗(𝑏+𝑑)
χ2 Йетса
χ2 Мак-Немар
χ2 Пирсон
V Крамера
Стьюдента
χ2 Пирсон критерийінің сыни мәнінің еркіндік дәрежесі неге тең?
0
2
3
1
4
Үлестердің айырмашылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?
Вальда-Вольфовица критерийі
Фишер критерийі
Уилкоксон критерийі
Хи-квадрат критерийі
Манна-Уитни критерийі
Салыстырмалы қауіп қатерді есептеу формуласы
𝑹𝑹 = 𝑨/(𝑨+𝑩) * 𝑪/(𝑪+𝑫) = 𝑨∙(𝑪+𝑫)/(𝑪∙(𝑨+𝑩))
𝑒^ln(𝑅𝑅)+1,96∙√(𝐵/(𝐴∙(𝐴+𝐵))−𝐷/(𝐶∙(𝐶+𝐷)))
𝑒^ln(𝑅𝑅)−1,96∙√(𝐵/(𝐴∙(𝐴+𝐵))−𝐷/(𝐶∙(𝐶−𝐷)))
𝑒^ln(𝑅𝑅)±1,96∙√(𝐵/(𝐴∙(𝐴+𝐵))𝐷/(𝐶∙(𝐶+𝐷)))
𝑹𝑹 = 𝑨/(𝑨+𝑩) * 𝑪/(𝑪+𝑫) = 𝑨∙(𝑪−𝑫)/(𝑪∙(𝑨+𝑩))
Мүмкіндікті қатынастар есептеу формуласы
𝑒 ln(𝑂𝑅)+1,96∙√1/𝐴+1/𝐵+1/𝐶+1/𝐷
𝑶𝑹 = 𝑨∙𝑫/𝑩∙𝑪
𝑒 ln(𝑂𝑅)−1,96∙√1/𝐴+1/𝐵+1/𝐶+1/𝐷
𝑂𝑅 = 𝐴+𝐷/𝐵+𝐶
𝑂𝑅 = 𝐴+𝐷/𝐵∙𝐶
Хи-квадрат критерийін қолдануға болмайды, егер
орайластық кестесіндегі ұяшықтарда күтілген сан 5–тен кіші болса;
қиысу кестесі 2x2 жоғары өлшемге ие болса;
тәуелсіз топтардағы белгілер салыстырылады;
сапалы белгілер салыстырылады.
сапалық белгі нөлге тең болса
Берілген формула қай критерийге жатады:
Йетс χ2
Пирсон χ2
Мак-Немардың χ2
Крамердің V
Стьюдент
Қайталану белгінің жиілігі басқа бір қайталану белгі жиілігімен қарым-қатынас байланысын бағалау үшін қолданылады
Таралу дискретті қатар
Таралу интервалды қатар
Орайластық кестесі
Жиынтық кесте
Аналитикалық кесте
Кез келген факторға байланысты болғанда қауіп қатердің және мүмкіндіктің жағымсыз нәтижелерін бағалау үшін қоладнылады
Аналитикалық кесте
Орайластық кестесі
Таралу дискретті қатар
Таралу интервалды қатар
Жиынтық кесте
Салыстырмалы қауіп қатер көрсетеді
әрекет факторына ұшыраған топтағы қолайсыз оқиға
әрекет факторына ұшыраған топтағы қолайлы оқиға
топтағы қолайсыз тәуекел оқиғаның қатынасы
топтағы қолайлы тәуекел оқиғаның қатынасы
әрекеттің және ауырулардың арасындағы байланыс күші
Емделушінің жынысы, ұлты, көзінің және шашының түсі, диагнозы өлшенетін шкала:
реттік
аралық
номиналды
қарым–қатынас
шендік
«Өміршеңдік» термині:
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалғандар санының қайтыс болғандары санына қатынасы
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалған науқастар саны
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі қайтыс болған науқастар саны
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен артық өмір сүру ықтималдылығы
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен кем өмір сүру ықтималдылығы
Өмір уақыты бұл
кейбір оқиғаның пайда болу уақыты;
белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты;
алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыт;
белгісіз оқиғаны күту уақыты;
белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыт.
Өміршеңдік бойынша деректерді талдауда қай әдіс дәлірек нәтиже береді?
Каплан – Мейер
Вальда-Вольфовиц
Катлер – Эдерер
Берксон – Гейдж
Манн-Уитни
Қандай деректерді цензурирленген деп атайды
нақты өмір уақыты белгілі деректерді
нақты өлім өмірі белгілі деректерді
ауырудың ұзақтылығынан тұратын деректерді
емдеудің ұзақтылығы белгілі деректерді
толық емес ақпараттан тұратын деректерді
Қандай деректерді цензурирленбеген деп атайды
толық деректерді
белгісіз деректерді
толық емес деректерді
ауырудың ұзақтылығы
емдеудің ұзақтылығы
Өміршендіктің ең толық сипаттамасы – бұл
өміршендік шеңбері
өміршендік қисығы
өміршендік гистограмма
өміршендік полигон
салыстырмалы жиілігі
Өміршеңдік медианасы деп нені айтады?
t уақытына дейінгі өмір сүрмеу ықтималдығы
жиынтықтың тең жартысы өмір сүретін жас мөлшері
t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүрмеу ықтималдығы
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүру ықтималдығы
Фишер критерийі бойынша нөлдік гипотеза тексеріледі:
жалпы дисперсиялар тең емес
жалпы дисперсияның теңдігі туралы
екі орта бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды
факторлық дисперсия қалдықтан аз
Фишер-Снедекор қандай критерий болып табылады:
тригонометриялық
параметрлік
параметрлік емес
логарифмдік
жүйелік
Дисперсиялық талдау қолданылады:
екі орташаны салыстыру кезінде
үлестерді салыстыру үшін
орта мәндердің өгергіштігіне фактордың ықпал етуін анықтауда
екі кездейсоқ шаманың тәуелділігін анықтауда
регрессиялық модельді құруда
Дисперсиялық талдауды қолдану аймағы.
аз таңдамалар үшін;
екі таңдаманың дисперсияларын салыстыру үшін;
қалыпты емес таралған таңдамалар үшін;
таңдаманың орта мәндерін салыстыру үшін;
екіден көп таңдамалардың орта мәндерін салыстыру үшін.
Құрамы бойынша ерекшеленетін жиынтықтардағы интенсивті көрсеткіштерді салыстыруда қолданылатын әдіс:
дисперсиялық талдау
таңдамалы зерттеу
корреляциялық талдау
стандарттау
вариация
Кез-келген құбылыстың немесе белгінің таралуын бағалау үшін:
интенсивті көрсеткіш
мода
таңдама шашыранқысы
қатынас көрсеткіші
орташа арифметикалық шама
Стандартталған көрсеткішті есептеу әдісі:
бөлшек
симметриялық
ассиметриялық
экспоненциалдық
тікелей
Стандартталған көрсеткіштер есептейді, егер:
салыстырылатын топтар айтарлықтай ерекшеленеді
салыстырылатын топтар бірдей
салыстырылатын топтар ұқсас
салыстырылатын топтардың айырмашылықтары жоқ
салыстырылатын топтар тең
Құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді
Экстенсивті көрсеткіш
Интенсивті көрсеткіш
Көрнекілік көрсеткіш
Қатынастық көрсеткіш
орташа көрсеткіш
Бір-бірімен байланыспаған екі құбылыстың қатынасы.
Қатынастық көрсеткіш
Экстенсивті көрсеткіш
Көрнекілік көрсеткіш
Интенсивті көрсеткіш
орташа көрсеткіш
Стандартталған коэффициенттерді есептеу әдістерін көрсетіңіз:
тікелей, кері, дискретті
жанамадискретті, жанама
кері, жанама, жанама
тікелей, жанама, кері
тікелей, кері
Стандарталған коэффициенттерді есептеу әдістері:
кері, жанама, жанама
тікелей, жанама, кері
тікелей, кері, дискретті
жанамадискретті, жанама
тікелей, кері
Құрамы бойынша әр түрлі екі жиынтықта салыстыруға жарамды көрсеткіштерді алуға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс
стандарттау әдісі
корреляциялық талдау
параметрлік әдіс
параметрлік емес әдіс
регрессиялық талдау
Ортаның (халықтың, науқастардың құрамының) құрамы бірдей болған жағдайда мүмкін болу көрсеткіштер
ранжірленген
таңдамалы
репрезентативті
стандартталған
нақты
Кездейсоқ шамалар арасындағы өзара байланысты анықтау үшін, қандай жағдайда Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады
ординальды белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
сапалық белгілер үшін
тәуелсіз белгілер үшін
қалыпты таралған белгілер үшін
Айнымалылардың өзара тәуелділік мөлшерін анықтау үшін жиі қолданылатын корреляция коэффициенті
Колмагоров-Смирнов
Манна-Уитни
Пирсон
Уилкоксон
Фишер
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы қатынасты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициентін қолданылады
сандық белгілер үшін
ординальды белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
рангілік белгілер үшін
сапалық белгілер үшін
Пирсонның сызықтық корреляциясы қолданылады
қалыпты таралған екі қатар сандық белгілердің байланысын анықтау үшін
сапалық белгілердің статистикалық айырмашылығын анықтау үшін
көптік салыстыру үшін
параметрлік емес деректер үшін
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады
регрессия коэффициент
корреляция коэффициенті
дисперсия
Q коэффициент
пропорционалдылық коэффициенті
Корреляция коэффициентінің мәні жататын аралықты таңдаңыз
(0;1);
(-1;0);
[-1;1];
(-∞;+∞);
(0;+∞).
Сызықтық корреляция коэффициенті r=0,99. Корреляция байланысының сипаты мен күшін анықтаңыз
кері, әлсіз
тура, орташа
тура, күшті
тура, әлсіз
байланыс жоқ
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
барлық жауап дұрыс
х және у айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада өлшенсе
х айнымалысы да, у айнымалысы да қалыпты таралмаған
таңдама көлемі үлкен емес
екі айнымалы арасындағы қатынасы сызықты емес
Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады
қалыпты үлестірілген екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін;
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін;
сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығын анықтау үшін;
көптік салыстыру үшін.
параметрлік емес берілгендер үшін
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 1 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
дәрежелік тәуелділік бар
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
байланыс жоқ
толық байланыс бар
кері байланыс бар
тура байланыс бар
қисық сызық тәуелділік бар
