wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Жасанды Интеллект 1-50

Total questions: 55

Worksheet time: 30mins

Name
Class
Date
1.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Компьютерлердің адам интеллектісіне ұқсас әрекет ету қабілеті

b)

Электронды пошта құралы

c)

Ғылымның жаңа саласы

d)

Робот құрастыру құралы

e)

Мобильді қосымша

2.

ChatGPT моделі қандай компанияның өнімі?

a)

OpenAI

b)

Google

c)

Microsoft

d)

Amazon

e)

Facebook

3.

Машина оқытуы (Machine Learning) қалай жұмыс істейді?

a)

Үлгілерді мәліметтер арқылы үйренеді

b)

Роботтарды бағдарламалайды

c)

Тек сандық есептеулер жүргізеді

d)

Деректер жинайды, бірақ өңдемейді

e)

Ойын-сауық мақсатында қолданылады

4.

GPT-3 моделінің негізгі ерекшелігі қандай?

a)

Табиғи тілді өңдеу қабілеті жоғары

b)

Кескін тану

c)

Бейне түсіру

d)

Математикалық есептеулер

e)

Физикалық тапсырмаларды орындау

5.

Компьютерлік көру (Computer Vision) саласы нені зерттейді?

a)

Кескіндер мен бейнелерді тану

b)

Мәтіндерді түсіну

c)

Дауыстарды өңдеу

d)

Бағдарламалар жазу

e)

Сандық деректерді талдау

6.

Жасанды нейрондық желілер қайда қолданылады?

a)

Машина оқытуында

b)

Веб-сайт жасауға

c)

Электрондық пошта жіберуге

d)

Желі байланысы үшін

e)

Құжаттарды баспаға шығару

7.

Алгоритм дегеніміз не?

a)

Белгілі бір тапсырманы шешуге арналған нұсқаулар жиынтығы

b)

Құжатты баспаға шығару құралы

c)

Компьютерлік бағдарлама

d)

Жасанды интеллект түрі

e)

Мәтінді редакциялау

8.

Жасанды интеллектінің қандай түрі бар?

a)

Тар (немесе әлсіз) және жалпы (немесе күшті)

b)

Жалғыз және көпшілік

c)

Тар және кең

d)

Ескі және жаңа

e)

Белгілі және белгісіз

9.

Жасанды интеллект дамуында негізгі қиындық қандай?

a)

Адам тілі мен түсінігін модельдеу

b)

Бағдарламаларды жазу

c)

Математикалық есептер шығару

d)

Роботтарды құрастыру

e)

Ойындар құру

10.

GPT-3 моделінің дамуына қандай негізгі технология әсер етті?

a)

Нейрондық желілер

b)

Веб-серфинг

c)

Желілік маркетинг

d)

Физикалық есептеулер

e)

Баспа технологиялары

11.

Жасанды интеллектінің қандай түрлері бар?

a)

Есептеулер және сенсорлар

b)

Веб және графика

c)

Дауыстық және мәтіндік

d)

Табиғи тіл және көрініс

e)

Желі және сервер

12.

Нейрондық желі қандай принципке негізделген?

a)

Биологиялық нейрондарға

b)

Тек көру қабілетіне

c)

Бағдарламалау тілдеріне

d)

Есте сақтау құрылғыларына

e)

Желі протоколдарына

13.

ChatGPT моделінің негізгі мақсаты не?

a)

Табиғи тілде адамдармен қарым-қатынас жасау

b)

Мобильді ойындар ойнау

c)

Веб-сайт құрастыру

d)

Құжаттарды басып шығару

e)

Бағдарламаларды жүктеу

14.

Жасанды интеллект қай салада қолданылады?

a)

Денсаулық сақтау, қаржы, білім

b)

Тек IT саласында

c)

Тек

15.

Жасанды интеллект қай салада қолданылады?

a)

Денсаулық сақтау, қаржы, білім

b)

Тек IT саласында

c)

Тек ойындарда

d)

Жер қойнауын зерттеуде ғана

e)

Аспаздық өнерінде

16.

Машина оқытуының қандай түрлері бар?

a)

Қадағаланатын, қадағаланбайтын және күшейтпелі оқыту

b)

Есептеулер және визуализация

c)

Тек мәтіндік және графикалық

d)

Аударма және редактірлеу

e)

Веб-серфинг және сертификация

17.

Табиғи тілді өңдеу (NLP) нені зерттейді?

a)

Мәтінді түсіну және генерациялау

b)

Кескіндер мен бейнелерді өңдеу

c)

Деректерді визуализациялау

d)

Тек техникалық есептеулер

e)

Математикалық формулалар

18.

Жасанды интеллект моделін құру үшін не қажет?

a)

Үлкен мәліметтер жиынтығы және өңдеу қуаты

b)

Тек қарапайым калькулятор

c)

Қалам мен қағаз

d)

Кішкентай мәліметтер

e)

Жазу құралы

19.

ChatGPT моделінің негізгі ерекшелігі қандай?

a)

Мәтін генерациялау қабілеті

b)

Бейне жасау

c)

Тек ойын құру

d)

Құжаттарды басу

e)

Веб-сайттар құру

20.

Жасанды интеллектінің болашағы қандай болуы мүмкін?

a)

Көптеген салаларды автоматтандыру

b)

Тек ойындарда қолдану

c)

Қазіргі мүмкіндіктердің азаюы

d)

Қолданудан бас тарту

e)

Тек ғылым саласында

21.

Қадағаланатын оқыту дегеніміз не?

a)

Мәліметтерге жауаптар қосылғанда үйрену

b)

Белгісіз мәліметтерді өңдеу

c)

Роботтарды

22.

Қадағаланатын оқыту дегеніміз не?

a)

Мәліметтерге жауаптар қосылғанда үйрену

b)

Белгісіз мәліметтерді өңдеу

c)

Роботтарды басқару

d)

Мәтіндермен жұмыс істеу

e)

Тек есептеу

23.

ЖИ көмегімен суреттердегі объектілерді топтастыру қалай аталады?

a)

Сурет классификациясы

b)

Суретті үлкейту

c)

Аудио анализі

d)

Текстті үлкейту

e)

Дыбыс классификациясы

24.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллектті қолданудың негізгі мақсаты қандай?

a)

Суреттерді тек сақтау

b)

Суреттерді автоматты түрде жақсарту мен өңдеу

c)

Суреттерді тек басып шығару

d)

Суреттердің көлемін азайту

e)

Суреттердің түстерін өзгерту

25.

Жасанды интеллект суреттерді қалай өңдей алады?

a)

Тек қолмен өңдеу арқылы

b)

Нейрондық желілер арқылы

c)

Тек программалық құралдарды қолдана отырып

d)

Тек пиксел деңгейінде өңдеу арқылы

e)

Жеке параметрлерді өзгерту арқылы

26.

Суреттерді өңдеуде қолданылатын жасанды интеллект алгоритмдерінің бірі қандай?

a)

Бульдік алгоритм

b)

Конволюциялық нейрондық желі (CNN)

c)

Қарапайым математикалық операциялар

d)

Бинарлық іздеу алгоритмі

e)

Логикалық бағдарламалау

27.

Суреттің сапасын арттыру үшін жасанды интеллектті қолдану қандай бағытта болады?

a)

Тек кескіннің анықтамасын арттыру

b)

Тек түстерді өзгерту

c)

Деңгейін және контрастты реттеу

d)

Бәрін бір уақытта өңдеу

e)

Суреттің көлемін азайту

28.

ғытта болады?

a)

Тек кескіннің анықтамасын арттыру

b)

Тек түстерді өзгерту

c)

Деңгейін және контрастты реттеу

d)

Бәрін бір уақытта өңдеу

e)

Суреттің көлемін азайту

29.

Жасанды интеллект суреттердегі ақауларды қалай түзете алады?

a)

Қолмен түзету арқылы

b)

Бүкіл суретті түзетумен

c)

Өзіндік үйрену арқылы ақауларды анықтау

d)

Тек түстерді өзгерту

e)

Барлық суреттерге бірдей өңдеу жасау арқылы

30.

Қай технология суреттерді автоматты түрде тегістеуде жасанды интеллектті қолдануда кеңінен пайдаланылады?

a)

Графикалық бағдарламалау

b)

Нейрондық желілер

c)

Векторизация

d)

Цифрлық сканерлеу

e)

Мәндер өлшеу

31.

Жасанды интеллект қолданылған сурет өңдеуде қандай әдіс жиі қолданылады?

a)

Жолдан ауытқу әдісі

b)

Мәтінді түсіну әдісі

c)

Пикселдік деңгейде өңдеу

d)

Эмпирикалық әдіс

e)

Бейімделген генетикалық алгоритмдер

32.

Сурет өңдеуде жасанды интеллекттің қайсысы ең жиі қолданылады?

a)

Генетикалық алгоритмдер

b)

Қайта қарау алгоритмдері

c)

Конволюциялық нейрондық желілер (CNN)

d)

Динамикалық бағдарламалау

e)

Қарапайым фильтрация

33.

Сурет өңдеудегі жасанды интеллекттің ең маңызды қолдануының бірі қандай?

a)

Жылдам сурет салу

b)

Адамның іс-әрекетін имитациялау

c)

Суреттерді қайта құрастыру

d)

Түстерді автоматты түрде таңдау

e)

Сурет жасау кезінде қателерді түзету

34.

Жасанды интеллектпен өңделген суретке нақты бөлшектерді анықтау қалай ж

4 lines
35.

Жасанды интеллектпен өңделген суретке нақты бөлшектерді анықтау қалай жүзеге асырылады?

a)

Пикселдерден жеке бөлшектерді таңдау

b)

Нейрондық желінің көмегімен объектілерді бөліп алу

c)

Тек қолмен өңдеу

d)

Бейімделу әдісін қолдану

e)

Көп өлшемді деректерді қолдану

36.

Суреттерді өңдеу үшін нейрондық желілер қандай әдістерді қолданады?

a)

Тек кездейсоқ үйлесімдер

b)

Суретті мәліметтер базасы арқылы үйрену

c)

Параметрлерді өзгерту арқылы

d)

Логикалық талдау

e)

Шартты алгоритмдер

37.

Жасанды интеллекттің сурет өңдеудегі нәтижесін тексеру үшін қандай әдіс жиі қолданылады?

a)

Фотометриялық өлшеу

b)

Сапаны бағалау алгоритмдері

c)

Математикалық есептер

d)

Қолмен салыстыру

e)

Суретті көру

38.

Суретке өзгерістер енгізу кезінде жасанды интеллект адамға не көмектеседі?

a)

Дәл және жылдам өңдеуді қамтамасыз ету

b)

Суретті ешқашан өзгерту

c)

Тек түстерді таңдау

d)

Барлық мүмкін болатын параметрлерді өзгерту

e)

Шығармашылыққа кедергі жасау

39.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллекттің тағы бір маңызды қолданылуы қандай?

a)

Суреттердің жанрына сәйкес жіктеу

b)

Суретті толығымен жою

c)

Қосымша түсініктемелер беру

d)

Суреттердің терең құрылымын түсіну

e)

Тек түстердің үйлесімділігін тексеру

40.

Жасанды интеллекттің сурет өңдеудегі нәтижесі қандай?

a)

Тек пикселдердің санын өзгерту

b)

Түстер, контраст және жарықтықты өзгерту

c)

Тек үлкен суреттерді жасаумен шектеледі

d)

Суретті тек әдемі ету

e)

Суреттің көлемін өзгерту

41.

Жасанды интеллект қалай суреттегі объектілерді таниды?

a)

Тек сызықтар арқылы

b)

Пикселдермен және контекстпен талдау жүргізу

c)

Тек түс үлгісін пайдалану

d)

Суретті тек фигураларға бөліп, тану

e)

Адамның бағыты бойынша суреттеу

42.

Сурет өңдеуде жасанды интеллекттің маңызды артықшылығы қандай?

a)

Қолмен өзгеріс енгізу

b)

Ақпаратты жылдам өңдеу

c)

Тек жұмыс ауқымын қысқарту

d)

Пикселдерге қолмен әсер ету

e)

Суреттерді толық өзгерту

43.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллекттің кеңінен қолданылатын әдісі қандай?

a)

Жекелеген түс таңдау

b)

Суреттердің контекстін түсіну

c)

Суреттегі адамдардың эмоцияларын анықтау

d)

Суретке геометриялық түзетулер жасау

e)

Суретті тек мәтінмен толықтыру

44.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллект қайда кеңінен қолданылады?

a)

Әр түрлі суреттердің түпнұсқалық ерекшеліктерін сақтау

b)

Жобалық шешімдерде

c)

Фотографиялар мен бейнемазмұнды өңдеуде

d)

Суреттерді тек баспа үшін дайындау

e)

Жеке сурет салу

45.

Қай технология суреттерді автоматты түрде тегістеуде жасанды интеллектті қолдануда кеңінен пайдаланылады?

a)

Графикалық бағдарламалау

b)

Нейрондық желілер

c)

Векторизация

d)

Цифрлық сканерлеу

e)

Мәндер өлшеу

46.

Жасанды интеллект қолданылған сурет өңдеуде қандай әдіс жиі қолданылады?

a)

Жолдан ауытқу әдісі

b)

Мәтінді түсіну әдісі

c)

Пикселдік деңгейде өңдеу

d)

Эмпирикалық әдіс

e)

Бейімделген генетикалық алгоритмдер

47.

Терең оқытудың негізгі ерекшелігі неде?

a)

Жай статистикалық талдауды қолдану

b)

Өзіндік үйрену және күрделі модельдерді пайдалану

c)

Тек қолданушы тарапынан басқарылатын алгоритмдер

d)

Тек шағын деректерді қолдану

e)

Қарапайым нейрондық желілерді пайдалану

48.

Табиғи тілді өңдеуде жиі қолданылатын нейрондық желі типі қандай?

a)

Рекурренттік нейрондық желі (RNN)

b)

Конволюциялық нейрондық желі (CNN)

c)

Генеративті қарсыластық желі (GAN)

d)

Автокодерлер

e)

Логистикалық регрессия

49.

Терең оқытуды табиғи тілді өңдеуде қалай қолдануға болады?

a)

Тек мәтінді сақтаумен

b)

Мәтінді классификациялау және талдау үшін

c)

Барлық сөздерді ауыстыру үшін

d)

Тек ақпаратты жинау үшін

e)

Тек дауысты тану үшін

50.

Табиғи тілді өңдеуде қандай негізгі тапсырмалар бар?

a)

Сөздерді табу және оларды есте сақтау

b)

Сөздердің

51.

Табиғи тілді өңдеуде қандай негізгі тапсырмалар бар?

a)

Сөздерді табу және оларды есте сақтау

b)

Сөздердің мағынасын анықтау, синтаксистік талдау жасау

c)

Тек бейнемазмұнды талдау

d)

Суреттерді түсіну және өңдеу

e)

Мәндерді тек көрсету

52.

Терең оқыту модельдерінде қандай негізгі компоненттер қолданылады?

a)

Сигма функциясы

b)

Көп қабатты нейрондық желілер

c)

Логикалық операциялар

d)

Бірқатар сандар

e)

Фильтрация операциялары

53.

Терең оқыту моделінде қабаттардың саны неге байланысты?

a)

Деректердің көлемі мен күрделілігіне

b)

Кескіннің сапасына

c)

Тек оқыту уақытында

d)

Қолданылған алгоритмнің түріне

e)

Оқу деңгейіне

54.

Табиғи тілді өңдеуде "семантикалық талдау" дегеніміз не?

a)

Сөздердің құрылымын анықтау

b)

Сөздер мен сөйлемдердің мағынасын түсіну

c)

Суреттерді өңдеу

d)

Тек мәтінді бөліктерге бөлу

e)

Сөздерге қатысты математикалық операцияларды орындау

55.

Терең оқытудың қандай артықшылығы бар?

a)

Үлкен деректерді өңдеуде жоғары өнімділік

b)

Тек адам жасаған алгоритмдерге сүйену

c)

Әрқашан дұрыс нәтиже беру

d)

Шағын деректерді өңдеу мүмкіндігі

e)

Жеңіл әрі жылдам жұмысты орындау

Similar Resources on Wayground

әлеуметтану 151-200

50 questions

әлеуметтану 151-200

quiz

Worksheet

•

1st Grade

офд

50 questions

офд

quiz

Worksheet

•

1st Grade

бейорганикалық химия рк2 50-100

50 questions

бейорганикалық химия рк2 50-100

quiz

Worksheet

•

1st Grade

Педагогика

50 questions

Педагогика

quiz

Worksheet

•

2nd Grade

Мұнай газ

60 questions

Мұнай газ

quiz

Worksheet

•

1st Grade

Иммунология бойынша тест2

51 questions

Иммунология бойынша тест2

quiz

Worksheet

•

1st Grade

101-150

50 questions

101-150

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

Химия 1рк- 1

50 questions

Химия 1рк- 1

quiz

Worksheet

•

1st Grade