NEW
Font size
WorksheetsYvycyc
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады
variant>қабылдау коэффициенті
<variant>корреляция коэффициенті
<variant>дисперсиялық
<
<variant>пропорционалдылық коэффициенті
Ультрадыбысты қондырғыды жұмыс істейтін 12 адамның қандарындағы
қант мөлшері аш қарынға жұмысқа дейін және 3 сағат жұмыс істегеннен кейін өлшенді. Зерттелетін көрсеткіш қалыпты таралған. Қандай әдіс ультрадыбысты қондырғыда жұмыс істеу қандағы қаныт мөлшеріне ықпалын зерттеуге Ең қолайлы?
variant> тәуелді таңдамалар Стьюдент критерийі
<variant>тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитни критерийі
<variant>тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
<variant>тәуелді таңдамалар үшін Уилкоксон критерийі
Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3,87 тең. Кесте бойынша
критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады
variant>айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
<variant>айырмашылық жоқ туралы жорамал
<variant>таңдамалар жоқ туралы жорамал
<variant>кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
Сызықтық корреляция коэффициенті г=0,99. Корреляция байланысының
Тура күшті
variant>кері, әлсіз
<variant>тура, орташа
.
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
variant>х және у айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада
өлшенсе
<variant>x айнымалысы да, у айнымалысы да қалыпты таралмаған
variant>таңдама көлемі үлкен емес
Барлығы дұрыс
Спирменің рангтік корреляциясы... қолданылады
variant>қалыпты үлестірілген екі сандық белгілер қатарының байланысын
анықтау үшін;
variant>реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін;
сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығын
анықтау үшін;
<variant>көптік салыстыру үшін.
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 1 ге тең
болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар
variant>Typa тәуелділік бар
<variant>қисық сызық тәуелділік бар
<variant>толық тәуелділік бар
<variant>кері тәуелділік бар
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0-ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
Байланыс жоқ
Толық байланыс бар
Кері байланыс бар
Тура байланыс бар
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті кері тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады
<variant>q=-0,55
variant>|q=1
<variant>q=0,23
<variant>q=0,75
Корреляция коэффициентінің орташа қателігіне қатынасы қалай аталады
variant>Стьюдент коэффициенті
<variant>сенімділік критериі.
variant>корреляция коэффициенті.
<variant>сенімділік критериі.
Корреляциялық анализ бұл...
variant>көрсетілген әрбір жекеленген оқиғаларда емес, тенденция формасының орташа шамасының жаалпы оқиғасының байланысы
variant>эксперимент нәтижесінде әртүрлі факторларды бағалау ықпалын айтады.
variant>алғашқы факторлар вариантасын анықтайтын, жалпы факторларды табу
<variant>кездейсоқ айнымалылар арасындағы байланысты және оларды бағалайтын тығыз байланысты анықтау
Дәріске қатысқан студенттердің тізімі
<variant>дискретті шама
<variant>үздіксіз шама
<variant>тұрақты шама
<variant>аралық шама
Науқастың дене салмағы
variant> үздіксіз шама
<variant>дискретті шама
<variant>тұракты шама
<variant номинальді шама
Науқастың жынысы
<variant>дискретті шама
<variant Hoминальді шама
<variant>тұрақты шама
<variant>үздіксіз шама
Аурудың кезендері Таңдамалар қалыпты таралу заңына бағынады
variant>үздіксіз шама
<variant>тұрақты шама
<variant реттік шама
<variant>аралық шама
Ауру дәрежесі
<variant>реттік шама
<variant>үздіксіз шама
<variant>тұрақты шама
<variant>аралық шама
Егер 10 мың студенттерден флюорографиялық тексеру үшін 100 студент кездейсоқ таңдалынып алынған болса, онда алынған жиынтық қалай аталады
variant>таңдама
<variant>көлемді
variant>реттелген
<variant>популяциялық
Қалыпты таралған тандамада қандай сандық сипаттамалардың теңдігі қарастырылады
variant>Мода, медиана және стандартты ауытқу
variant>Таңдама орта, дисперсия және стандартты ауытку
variant>Дисперсия, орта стандартты ауытқу және стандартты қате
<variant>Таңдама орта, мода және медиана
Бас жиынтықтан нысандарды таңдау кездейсоқ жүргізіледі, яғни нысандардың әрқайсысының таңдамаға түсу ықтималдылықтары бірдей; таңдамадағы бақылаулар нәтижелері бір- бірінен тәуелсіз; барлық нақты шарттарды есепке ала отырып таңдама көлемін дұрыс анықтау; таңдамадағы пропорциялар бас жиынтықтың пропорцияларына сәйкес болу керек. Осы
шарттар орындалғанда таңдама қалай аталады?
variant>репрезентативті
<variant>кездейсок
<variant>қалыпты
<variant>шынайы
>R= Xmax Xтіп формуласымен есептеуге болады:
variant>Медиан
Құлаш
Интервал саны
Қадам
Егер бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманын параметрлері х=3 және 6-3, болса, онда оның тығыздығының түрі:
вариант>f(x)=3e 1 (x-3)2 18
.
.
U Манна-Уитни статистикалық критериясын бағалау үшін, қандай мән
таңдалады
Тәуелсіз тандама
.
Вилкоксонның критериясы бойынша Но жорамалды тексеру
variant>бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
<variant>екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
<variant>жұптаса байланысқан таңдамалардың бас жиынтықтары бір текті
<variant>екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады
Манна-Уитнидың критериясы бойынша Но жорамалды тексеру:
variant>-бір текті бас жиынтықтардан алынған таңдамалардың орта мәндер
және медианалары тең
variant>алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған
variant>бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
variant>екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
Вилкоксоннын критериясы. Егерде W =3,96, ал сыни =3,98 тен
болса, кандай тужырым жасалынады:
variant>салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылык
сипаттамалары 95%-ке сенімді
variant>салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,05 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
<variant>салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылық сипаттамалары 99,9% ке сенімді
<variant>салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылық сипаттамалары 99% ке сенімді
Таралу функциясы белгілі, арнайы дағдыланған кездейсоқ шаманы не деп
атайды
variant>критерияның статистикасы
variant>критерияның айырымы
<variant>аз ғана критерийі
variant>дискретті
Статистикалық зерттеудегі І текті қателік-бұл ықтималдық болып
табылады, яғни
variant>нөлдік жорамалды қабылдау, ол дұрыс емес болсада
<variant>нөлдік жорамалды жоққа шығару, ол дұрыс болсада
<variant> дұрыс жорамалды қабылдау
шығару
Суретте 1-таралу ықтималдығының тығыздығы берілген және ең көп
көрсетілген ықтималдық В.Бұл нені білдіреді
текті қатені жіберу ықтималдылығы
A
Критерияның критикалық мәні бұл
жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймақтан ажырату нүктелері
variant>жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймағымен біріктіру нүктелері
<variant>нольдік жорамалды қабылдамау аймағында жататын нүктелер
<variant>нольдік жорамалды қабылдау аймағында жататын нүктелер
Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 2,8 тең. Кесте
бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады
variant>айырмашылық жоқ туралы жорамал
<variant>айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
<variant>шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
<variant>көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
