Font size
Worksheets63-75икт
Total questions: 15
Worksheet time: 11mins
Қандай қасиеттер мәліметтер базасын қарапайым деректер жинағынан ерекшелендіреді?/ Какие свойства отличают базу данных от простой совокупности данных?
Жақсы құрылымдалған мәліметтер/ Хорошо структурированные данные
Есептеу жүйесінде сақтау және өңдеу / Хранение и обработка в вычислительной системе
Мәліметтердің құрылымы жоқ/ Отсутствие структуры данных
Іздеу операцияларының шектеулілігі/ Ограниченные операции поиска
Мәліметтер базасын басқару жүйесі (МББЖ) құрамына не кіреді? / Что входит в состав системы управления базами данных (СУБД)?
SQL сұраныс тілі/ Язык запросов SQL
Утилиттер мен есеп құрастырушылар/ Утилиты и генераторы отчетов
Қолданбалы бағдарламалар/ Прикладные программы
Физикалық жад/ Физическая память
Мәліметтер базасы жүйесінің пайдаланушылары арасында қандай рөлдер бар?/ Какие роли существуют среди пользователей системы баз данных?
МБ әкімшілері / Администраторы БД
Қолданбалы бағдарламашылар/ Прикладные программисты
Мәліметтер талдаушылары/ Аналитики данных
Жүйелік әкімшілер/ Системные администраторы
Иерархиялық деректер моделіне қандай қасиеттер тән?/ Какие свойства присущи иерархической модели данных?
Тек бір ғана жол шыңға апарады/ Только один путь к вершине
Міндетті негізгі шың/ Обязательная корневая вершина
Байланыстардың икемді құрылымы/ Гибкая структура связей
Мәліметтерді автоматты нормализациялау/ Автоматическая нормализация данных
Мәліметтер моделі құрамына қандай негізгі компоненттер кіреді? /Каковы основные компоненты модели данных?
Мәліметтер құрылымдары/ Структуры данных
Мәліметтермен операциялар/ Операции над данными
Пайдаланушы интерфейсі/ Пользовательский интерфейс
Целостық шектеулер / Ограничения целостности
Мәліметтер базасында қандай мәліметтер кіріс деп аталады?/ Какие данные относятся к входным в базе данных?
Аралық нәтижелер / Промежуточные результаты
Терминалдан алынған ақпарат / Информация с терминала
Мәліметтерді баспаға шығару / Вывод данных на печать
Шығыс мәліметтер / Выходные данные
Деректердің интеллектуалды талдауы (Data Mining) дегеніміз не?/ Что такое интеллектуальный анализ данных (Data Mining)?
Кіші деректер топтарын талдау/ Анализ небольших наборов данных
Үлкен деректер көлемінен білім алу процесі/ Процесс извлечения знаний из больших объемов данных
Тек статистикалық әдістерді қолдану/ Использование только статистических методов.
Нейрондық желілерді пайдалану/ Применение нейронных сетей.
Деректерді алдын ала өңдеу кезеңіне не кіреді?/ Какие этапы входят в предобработку данных?
Деректерді тазалау/ Очистка данных.
Деректерді түрлендіру/ Трансформация данных
Болжамдарды құру/ Построение прогнозов
Оқыту үлгісін таңдау/ Выбор обучающей выборки
Классификация әдістеріне қайсысы жатады?/ Какие методы относятся к классификации?
Шешімдер ағашы/ Деревья решений
Аңғал байес классификаторы/ Наивный байесовский классификатор
Иерархиялық кластеризация/ Иерархическая кластеризация
Регрессиялық талдау/ Регрессионный анализ
Кластеризация қандай міндеттерді шешеді?/ Какие задачи решает кластеризация?
Деректерді сегментациялау/ Сегментация данных.
Объектілерді топтарға біріктіру/ Объединение объектов в группы.
Алаяқтықты анықтау/ Выявление мошенничества
Ассоциативті ережелер құру/ Построение ассоциативных правил
Кластеризацияда қандай алгоритмдер қолданылады?/ Какие примеры алгоритмов используются в кластеризации?
K-орташа әдісі/ K-средних
Иерархиялық кластеризация/ Иерархическая кластеризация
Шешімдер ағашы/ Деревья решений
Векторларды қолдау әдісі/ Метод опорных векторов
Регрессиялық талдау не үшін қолданылады?/ Для чего используется регрессионный анализ?
Айнымалылар арасындағы тәуелділіктерді болжау/ Прогнозирование
Сызықтық модельдерді құру/ Построение линейных моделей
Заңдылықтарды анықтау/ Выявление закономерностей
Объектілерді кластерлерге біріктіру / Объединение объектов в кластеры
Деректердің интеллектуалды талдауы қайда қолданылады?/ Где применяется интеллектуальный анализ данных?
Ауруларды диагностикалау/ Диагностика заболеваний
Сатып алу себетін талдау/ Анализ корзины покупок
Келушілер статистикасын жүргізу/ Ведение статистики посещений
Есеп жазу/ Написание отчетов
Data Mining үшін қандай құралдар қолданылады?/ Какие инструменты используются для Data Mining?
Python (Scikit-learn, Pandas)
SQL/SQL
Microsoft Excel
Adobe Photoshop
Деректерді талдау кезеңіне не кіреді?/ Что входит в этап анализа данных?
Машиналық оқыту әдістерін қолдану/ Применение методов машинного обучения.
Ассоциативті ережелер құру/ Построение ассоциативных правил.
Деректер базасын жасау/ Создание базы данных
Деректерді нормализациялау/ Нормализация данных
