Font size
WorksheetsLosowanie wielowarstwowe
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
Czy wylosowanie próby liczącej 200 studentów z populacji generalnej można nazwać losowaniem wielostopniowym?
TAK
NIE
Ile etapów (losowań) może mieć losowanie wielostopniowe?
Zawsze 2
Zawsze ponad 3
Zależy od wielkości populacji i potrzeb badania
Liczba etapów jest równa stałej wartość k, zwanej interwałem losowania.
Wybierz prawdziwe stwierdzenia o charakterze losowania wielostopniowego:
podobieństwo wewnątrz grup się zwiększa
wynik jednego losowania wpływa na wyniki kolejnych
reprezentatywność próby się zmniejsza
Proporcje poszczególnych warstw są takie jak w populacji
Czy losowanie szkół w Poznaniu, z których w dalszej kolejności losuje się klasy, a następnie uczniów, można nazwać losowaniem wielostopniowym?
TAK
NIE
Losowanie drugiego stopnia jest:
(2 poprawne)
losowaniem nieograniczonym
jest losowaniem ograniczonym
niezależne, z różnymi prawdopodobieństwami wyboru
zależne, z jednakowymi prawdopodobieństwami wyboru
Jaki jest konieczny krok, który należy podjąć, aby móc przystąpić do losowania wielostopniowego?
Podział populacji generalnej na jednostki losowania
Podział populacji generalnej na warstwy
Oszacowanie estymatora y^
Wyznaczenie parametrów populacji
Kiedy stosuje się losowanie wielostopniowe w przypadku losowań z JEDNAKOWYMI prawdopodobieństwami wyboru?
Gdy jednostki naturalnie dzielą się na grupy
Gdy wszystkie grupy są tak samo istotne dla badania
Gdy jednostki mają taką samą szansę znaleźć się w próbie, niezależnie od grupy
Wszystkie odpowiedzi są poprawne
Po co szacujemy precyzję estymatora?
Aby zmierzyć wielkość błędu losowego
Aby określić, jak precyzyjny jest estymator wyników uzyskanych w losowaniu
Aby móc obliczyć błąd względny szacunku
wszystkie odpowiedzi są poprawne
Kiedy stosujemy losowanie wielostopniowe z RÓŻNYMI prawdopodobieństwami wyboru?
Gdy jednostki mają taką samą szansę znaleźć się w próbie, niezależnie od grupy
Kiedy populacja jest bardzo mała
Gdy nie wszystkie grupy mają równy dostęp do losowania lub gdy niektóre grupy są bardziej istotne dla badania
Gdy nie ma potrzeby uzyskania dokładnych wyników
Jakie są cele optymalizacji lokalizacji próby?
wybór najlepszej działki
maksymalizacja zmienności wewnątrzgrupowej
efektywne wykorzystanie zasobów, redukując koszty i zwiększając precyzję przy ograniczonych jednostkach
