WorksheetsSimulasi Sistem Industri 2024
Total questions: 10
Worksheet time: 6mins
1. Apa yang dimaksud dengan simulasi?
Sebuah metode untuk menggantikan sistem nyata dengan sistem virtual menggunakan data historis secara langsung tanpa analisis.
Sebuah teknik untuk mempelajari, menganalisis, dan memprediksi perilaku suatu sistem dengan menggunakan model representasi dari sistem tersebut.
Sebuah proses untuk menduplikasi sistem nyata tanpa memperhitungkan variabel yang ada.
Sebuah cara untuk menyelesaikan masalah sistem industri secara langsung tanpa pengujian atau eksperimen.
2. Apa tujuan utama dari simulasi dalam sistem industri
Mengganti sistem nyata dengan model yang lebih kompleks
Menghemat biaya dan waktu dalam menguji berbagai skenario
Membuat keputusan tanpa data pendukung
Menghilangkan semua kemungkinan risiko dalam sistem
3. Kapan penerapan simulasi harus dilakukan?
Ketika sistem nyata tidak terlalu kompleks dan dapat dianalisis secara langsung tanpa alat bantu.
Ketika sistem terlalu sederhana dan tidak memerlukan evaluasi mendalam.
Ketika analisis sistem nyata membutuhkan biaya atau risiko yang tinggi, serta melibatkan banyak variabel yang sulit diuji secara langsung.
Ketika hasil dari sistem nyata sudah pasti dan tidak memerlukan pengujian tambahan.
4. Apa perbedaan antara simulasi deterministik dan simulasi stokastik?
Simulasi deterministik memiliki input yang tetap dan pasti, sedangkan simulasi stokastik melibatkan elemen acak atau probabilitas dalam inputnya.
Simulasi deterministik selalu menggunakan distribusi probabilitas, sedangkan simulasi stokastik tidak menggunakan distribusi probabilitas.
Simulasi deterministik menghasilkan output yang berbeda setiap kali dijalankan, sedangkan simulasi stokastik menghasilkan output yang sama.
Simulasi deterministik menggunakan variabel random, sedangkan simulasi stokastik tidak melibatkan unsur acak sama sekali.
5. Apa yang dimaksud dengan Linear Congruential Generator (LCG) dalam konteks bilangan acak?
Sebuah metode untuk menghasilkan bilangan acak menggunakan operasi penjumlahan dan pembagian secara langsung.
Sebuah metode untuk menghasilkan bilangan acak secara deterministik dengan rumus rekursif yang melibatkan operasi perkalian, penjumlahan, dan modulus.
Sebuah metode untuk menghasilkan bilangan acak dengan distribusi normal melalui simulasi stokastik.
Sebuah teknik untuk mengacak data tanpa menggunakan rumus matematis.
6. Rumus umum dari Linear Congruential Generator (LCG) adalah:
Xi+1 = (aXi + c) Mod m
Xi+1 = (a + Xi) Mod c
Xi+1 = a (Xi mod c)
Xi+1 = Xi + a + c
7. Apa tujuan utama penggunaan LCG dalam simulasi sistem?
Untuk menghasilkan bilangan acak deterministik yang dapat direproduksi.
Untuk mengacak data secara manual tanpa alat bantu.
Untuk menghasilkan bilangan yang selalu sama di setiap iterasi.
Untuk menghitung probabilitas secara langsung.
8. Mengapa LCG disebut sebagai pseudorandom generator?
Karena bilangan yang dihasilkan benar-benar acak.
Karena bilangan yang dihasilkan tampak acak tetapi ditentukan oleh rumus matematis.
Karena menggunakan angka konstan secara manual.
Karena tidak memiliki pola yang jelas sama sekali.
9. Dalam konteks sistem industri, simulasi yang melibatkan ketidakpastian dan variabilitas dalam proses disebut sebagai simulasi:
Stokastik
Deterministik
Linear
Optimisasi
10. Salah satu contoh aplikasi simulasi dalam sistem produksi adalah:
Menentukan metode terbaik untuk menghitung biaya tetap dan variabel
Menentukan bagaimana variasi permintaan mempengaruhi tingkat stok barang
Menganalisis tren pasar dan mengembangkan strategi pemasaran
Menganalisis waktu pengiriman barang berdasarkan jadwal yang ditetapkan
