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examen de CeN3

Total questions: 9

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

permiten un análisis de datos más rápido y exhaustivo, creando la oportunidad de obtener conocimientos más profundos, tiempos de respuesta más rápidos y mejores experiencias del cliente.

a)

Data lake

b)

edge computing

c)

Cloud IoT

d)

Big data

2.

requieren un esquema definido para adaptarse a requisitos específicos de análisis de datos. La estructura subyacente de un almacén de datos normalmente se organiza como un sistema relacional (es decir, en un formato de datos estructurados), que obtiene datos de bases de datos transaccionales.

a)

edge computing

b)

Data lake

c)

Data warehouse

d)

Big data

e)

Cloud IoT

3.

se refiere a los conjuntos de datos cuyo tamaño esta mas allá de las capacidades de las herramientas típicas de software de bases de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar

a)

Data lake

b)

edge computing

c)

Cloud IoT

d)

Big data

4.

Conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo está más allá de la capacidad de las tradicionales bases de datos relacionales para capturar, gestionar y procesar los datos con baja latencia

a)

Cloud IoT

b)

Data warehouse

c)

Big data

d)

Data lake

5.

es un entorno de almacenamiento de bajo costo, que normalmente alberga petabytes de datos sin procesar.

a)

Big data

b)

Cloud IoT

c)

Data lake

d)

edge computing

6.

se les asocian comúnmente conApache Hadoop, software de código abierto que proporciona un procesamiento distribuido confiable y de bajo costo para el almacenamiento de Big Data.

a)

Data lake

b)

edge computing

c)

Big data

d)

Cloud IoT

7.

trata sobre el mecanismo de entrega de sistemas de software. Se trata de unir a las personas, hacer que colaboren y se comuniquen, trabajar juntos hacia un objetivo y una visión comunes.

a)

Cloud IoT

b)

edge computing

c)

DevOps

d)

Big data

e)

Data lake

8.

En esta infraestructura, al igual que en edge computing, los datos generados por un dispositivo no se cargan directamente en servidores en la nube para su procesamiento.

a)

Data lake

b)

Cloud IoT

c)

Big data

d)

Fog Computing

9.

Plataformas permiten conectar dispositivos físicos a través de Internet a servicios de procesamiento de datos, almacenamiento de datos y aplicaciones.

a)

Cloud IoT

b)

edge computing

c)

Data lake

d)

Big data