Font size
WorksheetsPengolahan Citra dan Grafika Komputer
Total questions: 16
Worksheet time: 13mins
Gambar disamping adalah penggambaran ........... segmentation
semantic
yolo
case
instance
Apa saja tugas utama dalam mayoritas aplikasi computer vision?
Object detection, image classification, semantic segmentation, OCR, keypoint detection, dan instance segmentation.
Object detection, video processing, semantic segmentation, OCR, dan audio classification.
Semantic segmentation, text generation, object recognition, dan sound detection.
Image classification, semantic segmentation, audio synthesis, dan keypoint detection.
Apa yang terjadi pada ukuran gambar jika dimensinya diperkecil sebanyak n × ?
Ukuran gambar menjadi lebih kecil sebesar n^2.
Ukuran gambar tetap sama.
Ukuran gambar menjadi lebih kecil sebesar nnn.
Ukuran gambar bertambah sebesar n^2.
Apa nilai rentang yang mungkin untuk sebuah pixel dalam representasi 8-bit?
1 hingga 256
0 hingga 1024
0 hingga 255
0 hingga 128
Apa komponen utama yang harus ada dalam model serving?
Preprocessing, model prediction, dan postprocessing.
Augmentasi data, model deployment, dan validasi.
Hanya model prediction tanpa preprocessing atau postprocessing.
Hanya preprocessing tanpa model prediction dan postprocessing.
Apa keuntungan utama dari deployment model di cloud?
Biaya murah dan dapat digunakan tanpa koneksi internet.
Mudah diimplementasikan dan terintegrasi dengan baik.
Performa real-time tanpa network overhead.
Modular dan mendukung GPU besar.
Apa tujuan dari online metrics dalam konteks model production?
Mengukur akurasi model di lingkungan lokal.
Mengevaluasi kondisi model di production untuk menentukan apakah model masih sehat.
Meningkatkan kecepatan inference.
Membandingkan performa model dengan framework lain.
Apa kekurangan utama dari menggunakan server GPU on-premise untuk deployment?
Mahal dan tidak modular.
Komputasi terlalu lambat.
Tidak dapat menangani data real-time.
Memiliki network overhead tinggi.
Bagaimana cara mengumpulkan data untuk kebutuhan training computer vision di real-world case?
Dengan mengandalkan dataset open-source tanpa modifikasi.
Mengambil gambar/video langsung dari lapangan atau simulasi yang relevan.
Melakukan preprocessing saja tanpa data tambahan.
Menggunakan dataset dari domain yang berbeda.
Berdasarkan response body, apa hasil prediksi model terhadap file yang diunggah?
Anjing
Kucing
Ular
Burung
Apa format file yang diunggah dalam request pada endpoint /predict?
PNG
JPEG
WEBP
BMP
Model serving adalah model yang dibungkus menjadi sebuah (a) agar dapat diakses oleh sistem klien.
Proses data collection dalam pengembangan computer vision bertujuan untuk mengumpulkan (a) yang diperlukan untuk kebutuhan training dan evaluasi model.
Deployment model dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu deployment berbasis (a) dan deployment berbasis mini PC atau edge computing.
Online metrics digunakan untuk mengevaluasi kondisi model di production, seperti apakah model masih (a) atau perlu dilakukan retraining.
Dalam konteks deployment di on-premise, salah satu keuntungan mini PC adalah sifatnya yang (a) sehingga lebih fleksibel digunakan.
