WorksheetsSoal Serius Day 17
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Apa singkatan dari CRISP-DM, salah satu metodologi data science workflow?
Cross-Industry Standard Process for Data Mining
Creative Research and Innovation for Data Management
Collaborative Reporting and Insight for Data Modeling
Comprehensive Review and Improvement for Data Mining
Apa yang dimaksud dengan business understanding dalam data science?
Proses memahami hasil dan rekomendasi dari data science untuk bisnis
Proses memahami karakteristik dan kualitas data yang tersedia untuk data science
Proses memahami metode dan teknik analisis data yang sesuai dengan data science
Proses memahami tujuan bisnis dan masalah yang ingin diselesaikan dengan data science
Apa yang harus dilakukan dalam tahap determine business objectives dalam business understanding?
Menentukan sumber dan jenis data yang dibutuhkan untuk data science
Menentukan metrik dan kriteria keberhasilan untuk data science
Menentukan algoritma dan model yang akan digunakan untuk data science
Menentukan cara menyajikan dan mengkomunikasikan hasil data science
Apa yang harus dilakukan dalam tahap assess situation dalam business understanding?
Menilai kesiapan dan kemampuan organisasi untuk melakukan data science
Menilai dampak dan manfaat dari data science bagi organisasi
Menilai risiko dan tantangan yang mungkin dihadapi dalam data science
Semua jawaban benar
Apa perbedaan antara insight dan actionable insight dalam data product?
Insight adalah pengetahuan atau pemahaman baru yang diperoleh dari data, sedangkan actionable insight adalah insight yang dapat ditindaklanjuti dengan aksi konkret
Insight adalah informasi atau fakta yang didapat dari data, sedangkan actionable insight adalah informasi atau fakta yang dapat digunakan untuk membuat keputusan
Insight adalah hasil atau output dari data, sedangkan actionable insight adalah hasil atau output yang dapat menghasilkan nilai tambah
Semua jawaban benar
Apa peran Business Understanding dalam mencegah 'Incorrect Insights'?
Membantu dalam pemilihan fitur
Menjamin bahwa model akan akurat 100%
Memastikan pemahaman yang mendalam tentang masalah bisnis untuk mengarahkan analisis data
Hanya terkait dengan visualisasi data
Apakah contoh dari 'Value of Data Product' dalam konteks Business Understanding?
Dampak solusi berbasis data terhadap tujuan bisnis
Kompleksitas model yang digunakan
Jumlah data yang dikumpulkan
Waktu yang diperlukan untuk melatih model
Mengapa penting untuk memahami proses bisnis dalam konteks Business Understanding?
Untuk menentukan jenis visualisasi data
Untuk mengidentifikasi metrik performa yang tepat
Untuk memastikan solusi data science selaras dengan operasi bisnis
Untuk memilih bahasa pemrograman yang akan digunakan
Manakah contoh pertanyaan bisnis tipikal yang bisa dijawab melalui pendekatan Data Science?
Berapa banyak karyawan yang ada di perusahaan?
Bagaimana kita bisa mengurangi fraud dalam transaksi e-commerce?
Siapa CEO perusahaan kita?
Kapan perusahaan didirikan?
Salah satu aktivitas kunci dalam Business Understanding adalah:
Memilih algoritma Machine Learning
Mengidentifikasi objektif bisnis
Menerapkan model ke produksi
Menginterpretasikan hasil model
