Menghitung jumlah langkah kaki.

Menganalisis cuaca harian.

1. Menganalisis pola belanja konsumen. 2. Memantau kesehatan melalui aplikasi kesehatan.

Membandingkan harga bahan baku industri.

Analisis data tidak berpengaruh pada keputusan yang diambil.

Analisis data penting karena membantu pengambil keputusan membuat pilihan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat.

Pengambilan keputusan sebaiknya dilakukan tanpa data.

Data hanya membingungkan pengambil keputusan.

Data kuantitatif tidak dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

Data kuantitatif hanya mencakup data teks dan deskriptif.

Data kuantitatif adalah data yang bersifat kualitatif.

Hobi

Contoh data kuantitatif yang dapat diukur adalah tinggi badan (dalam cm) dan berat badan (dalam kg).

Warna mata

Jenis kelamin

Data kuantitatif bersifat numerik, sedangkan data kualitatif bersifat deskriptif.

Data kuantitatif tidak dapat diukur secara langsung.

Data kuantitatif hanya digunakan untuk analisis statistik.

Data kualitatif selalu bersifat numerik.

Harga mobil seperti '100 juta' atau '200 juta'.

Tipe mobil seperti 'sedan' atau 'SUV'.

Jumlah mobil seperti '10' atau '20'.

Warna mobil seperti 'merah', 'biru', atau 'hijau'.

Menggunakan metode pengumpulan data seperti analisis statistik.

Mengandalkan data yang sudah ada tanpa pengumpulan baru.

Menerapkan teknik pengolahan data tanpa pengumpulan data.

Menggunakan metode pengumpulan data seperti survei, wawancara, atau observasi.

Evaluasi data hanya dilakukan setelah data dikumpulkan.

Evaluasi data adalah proses mengumpulkan data tanpa analisis.

Evaluasi data adalah cara untuk menyimpan data secara aman.

Evaluasi data adalah proses menilai dan menganalisis data untuk menentukan kualitas dan relevansinya.

Meningkatkan biaya operasional.

Meningkatkan risiko bisnis.

Meningkatkan pengambilan keputusan.

Mengurangi jumlah karyawan.