การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analysis)

การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Analysis)

การวิเคราะห์เชิงสถิติทุกรูปแบบ

ทั้ง A และ B

ไม่มีข้อใดถูกต้อง

สรุปข้อมูลเพื่อให้เข้าใจง่าย

ท านายอนาคต

เปรียบเทียบกลุ่มข้อมูล

สร้างข้อสรุปจากข้อมูล

สร้างข้อมูลใหม่

ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด

ค่ากลางของชุดข้อมูล

ผลรวมของข้อมูลหารด้วยจ านวนข้อมูล

ความแตกต่างระหว่างค่าที่สูงที่สุดและต่ าที่สุด

ข้อมูลที่มี

ค่าเฉลี่ย (Mean)

ค่าเปอร์เซ็นไทล์ (Percentile)

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

ค่าโหมด (Mode)

ค่ามัธยฐาน (Median)

ค่าที่มีความถี่สูงสุดในชุดข้อมูล

ค่ากลางเมื่อเรียงล าดับข้อมูล

ผลรวมของข้อมูลหารด้วยจ านวนข้อมูล

ความแตกต่างระหว่างค่าที่สูงที่สุดและต่ าที่สุด

ค่าเฉลี่ยของข้อมูล

สรุปข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมของประชากร

วิเคราะห์ข้อมูลจากการส ารวจ

ไม่สามารถน าไปใช้ในทางปฏิบัติ

ใช้เพื่อสร้างข้อมูลใหม่

ท าให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

เพื่อสร้างข้อมูลใหม่

เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

เพื่อสรุปข้อมูลที่เก็บมา

เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

เพื่อสรุปจากข้อมูลทั้งหมด

การใช้ค าถามที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย

การใช้ค าถามที่ซับซ้อน

การหลีกเลี่ยงค าถามแบบปิด

การท าให้ค าถามยาวเกินไป

การไม่ให้ค าอธิบาย

ท าให้ข้อมูลซับซ้อนขึ้น

สรุปจ านวนครั้งที่แต่ละค่าปรากฏ

ท าให้ข้อมูลไม่เกี่ยวข้อง

ท าให้ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้

ลดคุณภาพของข้อมูล

แผนภูมิแท่ง (Bar Chart)

แผนภูมิการกระจาย (Scatter Plot)

ตารางข้อมูล (Data Table)

แผนภูมิวงกลม (Pie Chart)

แผนภูมิภูมิศาสตร์ (Geographic Map)

ค่าเฉลี่ยของข้อมูล

ความแปรปรวนของข้อมูลรอบค่าเฉลี่ย

ความแตกต่างระหว่างค่าที่สูงสุดและต่ าสุด

จ านวนข้อมูลในชุด

ความถี่ของข้อมูล

A) ความแปรปรวนของข้อมูลรอบค่าเฉลี่ย

B) ความแตกต่างระหว่างค่าที่สูงสุดและต่ าสุด

C) จ านวนข้อมูลในชุด

D) ความถี่ของข้อมูล

A) การใช้กราฟและสถิติ

B) การใช้ข้อมูลเท่านั้น

C) การทดสอบสมมติฐานเท่านั้น

D) การสร้างค าถามที่ซับซ้อน

E) การไม่ใช้ข้อมูล

A) การตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล

B) การใช้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

C) การใช้กราฟในการอธิบายข้อมูล

D) การใช้สถิติในการสรุปข้อมูล

E) การสร้างค าถามที่ชัดเจน

A) ท าให้ข้อมูลซับซ้อนขึ้น

B) สรุปและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

C) ไม่สามารถท าอะไรได้

D) ลดความถูกต้องของข้อมูล

E) สร้างข้อมูลใหม่

การเก็บข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล

การสรุปข้อมูล

การทดสอบสมมติฐาน

การใช้สถิติ

ท าให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

ช่วยให้ข้อมูลมีความถูกต้องและเชื่อถือได้

ลดคุณภาพของข้อมูล

ไม่มีความ ส าคัญ

ท าให้การวิเคราะห์ยากขึ้น

เพื่อเก็บข้อมูลจากประชากรทั้งหมด

เพื่อให้สามารถท าการวิเคราะห์ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลทั้งหมด

เพื่อท าให้ข้อมูลซับซ้อน

เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่ ส าคัญ

เพื่อให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

ท าให้ตัดสินใจผิดพลาด

ช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูลสนับสนุนและแม่นยำ

ไม่มีผลกระทบใด ๆ

ท าให้ไม่สามารถตัดสินใจได้

ท าให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

B) ใช้ในการเก็บข้อมูลใหม่

D) ไม่สามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติ

A) สามารถสรุปข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างได้

C) ทำให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

E) ใช้ในการทำนายอนาคต

C) ไม่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้

D) ลดความถูกต้องของข้อมูล

A) ช่วยให้เห็นภาพรวมของข้อมูลได้ชัดเจน

B) ทำให้ข้อมูลซับซ้อนขึ้น

E) ทำนายอนาคตได้

การสรุปผล, การสร้างข้อมูลใหม่, การวิเคราะห์

การเก็บข้อมูล, การวิเคราะห์, การสรุปผล

การสร้างข้อมูลใหม่, การวิเคราะห์, การทดสอบสมมติฐาน

การเก็บข้อมูล, การสร้างกราฟ, การสรุปผล

การวิเคราะห์, การทดสอบสมมติฐาน, การเก็บข้อมูล

A) การใช้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

E) การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง

B) การตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล

C) การสร้างข้อมูลใหม่

D) การไม่ใช้ข้อมูล

A) ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น

E) ทำให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

C) สร้างข้อมูลใหม่

B) ใช้ในการทำนายอนาคต

D) เปรียบเทียบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง