WorksheetsТест по обработке естественного языка
Total questions: 22
Worksheet time: 11mins
Табиғи тілді өңдеу дегеніміз не?
Деректерді өңдеу тәсілі
Компьютерлердің адамның тілін түсініп, өңдеу әдісі
Графикалық өңдеу техникасы
Машиналарды бағдарламалау процесі
Tokenization дегеніміз не?
Мәтінді деректер базасына түрлендіру
Мәтінді жеке бөліктерге (сөздер, сөйлемдер) бөлу процесі
Деректерді шифрлау
Файлды қысу әдісі
Stop words дегеніміз не?
Сөйлемдегі маңызды сөздер
Жиі кездесетін және мәні аз сөздер
Сөздердің морфологиялық формалары
Негізгі мазмұнды білдіретін сөздер
POS (Part-of-Speech) tagging дегеніміз не?
Сөздерді грамматикалық топтарға бөлу
Сөздерді автоматты түрде аудару
Мәтіннен деректерді шығару
Сөйлем құрылымын талдау
N-грамма қандай мақсатта қолданылады?
Мәтіннің эмоционалды полярлығын анықтау
Қатарынан келген N элементті табу үшін
Машиналық оқыту модельдерін оқыту
Графиктерді визуализациялау
Named Entity Recognition (NER) дегеніміз не?
Деректер базасын сұрыптау
Мәтінде нақты объектілерді (адам, мекеме) тану
Сөздердің мағынасын түсіндіру
Мәтінді жіктеу әдісі
Лемматизация дегеніміз не?
Сөздерді бастапқы түбірге келтіру процесі
Сөздердің семантикалық мәнін анықтау
Сөздердің жиілігін есептеу
Сөйлем құрылымын анықтау
TF-IDF өлшемі не үшін қолданылады?
(a)
TF-IDF өлшемі не үшін қолданылады?
Сөздің құжаттағы жиілігін анықтау
Мәтіннің синтаксистік құрылымын анықтау
Сөйлемдерді грамматикаға бөлу
Мәтінді автоматты түрде аудару
Сентимент талдау не үшін қолданылады?
Мәтіндегі эмоцияны анықтау
Сөздердің түбірін табу
Мәтінді шифрлау
Мәтіннің көлемін өлшеу
Word2Vec қандай мақсатта қолданылады?
Сөздерді автоматты түрде аудару
Сөздерді сандық векторларға түрлендіру
Сөйлемдерді синтаксистік талдау
Сөздердің мағынасын визуализациялау
Bag of Words моделінің ерекшелігі неде?
Сөздердің мағынасын түсіндіру
Құжаттағы сөздердің жиілігін ескеру
Сөйлемдерді визуализациялау
Сөздерді шифрлау
NLP-де қандай алгоритмдер жиі қолданылады?
K-Means кластерлеуі
Random Forest
Naive Bayes
Dijkstra алгоритмі
Cosine Similarity не үшін қолданылады?
Екі мәтін арасындағы ұқсастықты өлшеу
Мәтінді автоматты түрде жіктеу
Графиктерді құру
Сөйлемдерден эмоцияны анықтау
Pre-trained model дегеніміз не?
Алдын ала деректер базасында оқытылған модель
Графикалық модельдер
Деректерді жіктеу құралы
Тек мәтіндерді шифрлайтын құрал
Pre-trained model дегеніміз не?
Алдын ала деректер базасында оқытылған модель ✅
Графикалық модельдер
Деректерді жіктеу құралы
Тек мәтіндерді шифрлайтын құрал
Attention механизмінің мақсаты қандай?
Маңызды бөліктерге назар аудару ✅
Сөздердің лемматизациясын жақсарту
Тілдің синтаксисін анықтау
Деректерді визуализациялау
GPT моделі не істей алады?
Тек аударма жасайды
Табиғи тілдегі әртүрлі тапсырмаларды орындайды ✅
Графиктерді өңдейді
Сөйлемдерді қысқартады
Мәтіннің грамматикалық құрылымын талдау қандай деңгейге жатады?
Морфологиялық
Синтаксистік ✅
Семантикалық
Дискурстық
Машиналық аудармада қандай модельдер жиі қолданылады?
RNN және Transformer ✅
K-Means кластерлеуі
Decision Tree
PCA
Stop words жиі қай жерде қолданылады?
Сөздердің мағынасын анықтау
Мәтіннің көлемін қысқарту үшін ✅
Сөйлемдерді шифрлау
Мәтінді визуализациялау
NLP-дің негізгі қолдану салалары қандай?
Қаржы есептерін автоматтандыру
Дауысты тану және чат-боттар ✅
Химиялық процестерді модельдеу
Электрондық құрылғыларды басқару
