NEW
Font size
WorksheetsGenerative AI
Total questions: 22
Worksheet time: 22mins
Për çka përdoret kryesisht Generative AI?
Analizimi i të dhënave
Krijimi i përmbajtjes së re
Ruajtja e grupeve të mëdha të dhënash
Ekzekutimi i simulimeve
Cili nga opsionet e mëposhtme është një shembull i Generative AI?
Chatbot që përgjigjet me përgjigje të paracaktuara
Model që parashikon çmimet e aksioneve
AI që krijon art nga përshkrimet tekstuale
Program që rendit të dhënat alfabetikisht
Çfarë është qëllimi i prompt engineering?
Dizajnimi i robotëve fizikë
Optimizimi i performancës së modeleve AI përmes rritjes së të dhënave
Krijimi i inputeve specifike për të marrë rezultatet e dëshiruara nga modelet AI
Zgjidhja e gabimeve të softuerit
Cila nga opsionet e më poshtme përshkruan një mesazh(prompt) efektiv për një AI të bazuar në tekst?
Udhëzime të shkurtra dhe të paqarta
Përshkrime të gjata dhe të detajuara pa një qëllim
Udhëzime të qarta, të përmbledhura dhe me qëllim
Inpute të rastësishme pa kontekst
Cila industri zakonisht përdor Generative AI për të krijuar rekomandime të personalizuara?
Shëndetësi
Edukimi
Shitje me pakicë dhe e-commerce
Si mund të përmirësojë Generative AI fushatat e marketingut?
Me planifikimin e postimeve në rrjetet sociale
Me automatizimin e raporteve financiare
Me gjenerimin e përmbajtjes së targetuar për audienca të caktuara
Çfarë është ndryshimi kryesor midis Generative AI dhe modeleve tradicionale të AI-së?
Generative AI analizon të dhënat, ndërsa AI tradicionale krijon përmbajtje.
AI gjeneruese krijon të dhëna të reja, ndërsa AI tradicionale analizon të dhënat ekzistuese.
AI gjeneruese është gjithmonë më e shpejtë se AI tradicionale.
AI tradicionale nuk mund të punojë me imazhe ose tekst.
Për çfarë përdoret DALL·E?
Gjenerimi i imazheve realiste nga mesazhet tekstuale
Përkthimi i teksteve midis gjuhëve
Analizimi i grupeve të mëdha të të dhënave
Krijimi i modeleve 3D për lojëra
Cili nga opsionet e mëposhtme është një shqetësim etikë potencial nga Generative AI?
Kosto e lartë e modeleve të AI
Teprica e të dhënave të trajnimit
Keqpërdorimi për të krijuar dezinformata ose deepfakes
Kohë të gjata trajnimi për modelet e mëdha
Pse është e rëndësishme të rregullohen modelet e Generative AI?
Për të siguruar shpejtësi më të madhepërpunimi
Për të parandaluar keqpërdorimin dhe për të mbrojtur privatësinë e përdoruesve
Për të kufizuar numrin e modeleve në zhvillim
Për të reduktuar kostot e trajnimit të AI
Çfarë do të thotë "LLM" në kontekstin e inteligjencës artificiale?
Large Label Model
Linear Learning Machine
Large Language Model
Logical Learning Mechanism
Çfarë është një aftësi kryesore e një LLM?
Procesimi i bazave të të dhënave të strukturuara
Gjenerimi dhe kuptimi i tekstit si ai i njeriut
Kompressimi i skedarëve të imazheve
Parashikimi i motit
Çfarë është një sfidë e zakonshme kur përdoren LLM-të në praktikë?
Ata nuk janë në gjendje të punojnë me të dhëna tekstuale.
Ata shpesh prodhojnë rezultate më shpejt se sa është e nevojshme.
Ata mund të gjenerojnë informacion të pasaktë ose të anshëm në bazë të të dhënave që jan trajnuar.
Ata nuk mund të përshtaten për detyra specifike.
Çfarë është qëllimi kryesor i një modeli të mësimit të makinerive (Machine Learning Model)?
Që të procesojë manualisht sasi të mëdha të të dhënave
Që të bëjë parashikime ose vendime në bazë të të dhënave
Që të krijojë baza të dhënash për ruajtje
Që të automatizojë komponentët e harduerit
Çfarë është një ndryshim kyç midis supervised learning dhe unsupervised learning?
Supervised learning kërkon të dhëna të etiketuar, ndërsa unsupervised learning punon me të dhëna të pa etiketuar.
Nuk kanë ndonjë dallim
Supervised learning nuk kërkon të dhëna për trajnim.
Cili është dallimi kryesor midis AI dhe Generative AI?
AI përdoret vetëm në robotikë, ndërsa Generative AI përdoret në aplikacione softuerike.
AI përqendrohet në analizimin e të dhënave dhe marrjen e vendimeve, ndërsa Generative AI krijon përmbajtje të re si imazhe, tekst ose audio.
Modelet AI nuk kërkojnë trajnim, ndërsa Generative AI gjithmonë kërkon grupe të dhënash të etiketuar.
AI dhe Generative AI janë të njëjta; nuk ka ndonjë ndryshim.
Cila nga opsionet e mëposhtme është një shembull i Generative AI?
Parashikimi i tendencave të tregut të aksioneve duke përdorur të dhënat historike
Gjenerimi i një eseje nga një mesazh(prompt) tekstual
Renditja e komenteve të klientëve sipas rëndësisë
Klasifikimi i imazheve si "macë" ose "qen"
Pse është e rëndësishme të sigurohet që modelet e AI të jenë të paanshme?
Për ta bërë modelet e AI të funksionojnë më shpejt
Për të parandaluar dëme dhe diskriminim në vendimmarrje
Për të reduktuar kostot kompjuterike
Për të rritur madhësinë e dataset-it të trajnimit
Cila nga opsionet e mëposhtme është një shembull i përdorimit të keq të AI?
Përdorimi i AI për të personalizuar rekomandimet për klientët
Implementimi i AI për zbulimin e mashtrimeve
Përdorimi i AI për të krijuar lajme të rreme ose video deepfake
Zhvillimi i AI për parashikimin e motit
Çfarë është një parim kyç në përdorimin etik të AI?
Maksimizimi i fitimeve me çdo çmim
Transparenca dhe përgjegjshmëria në vendimmarrjen e AI
Sigurimi që modelet e AI janë komplekse dhe të vështira për t'u kuptuar
Si mund të sigurojnë organizatat praktika të mira në përdorimin e AI?
Duke trajnuar modelet e AI pa marrë parasysh ndikimet shoqërore
Duke audituar rregullisht sistemet e AI për drejtësi dhe paragjykim
Duke shmangur implementimin e AI krejtësisht
Cili është një rrezik potencial i përdorimit të inteligjencës artificiale për njohjen e fytyrës?
Saktësi e rritur në sistemet e sigurisë
Metoda të përmirësuara të autentifikimit të përdoruesve
Shkelja e të drejtave të privatësisë
Efikasitet i përmirësuar në mbikëqyrje
