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WorksheetsCuestionario sobre Estadística Inferencial
Total questions: 22
Worksheet time: 14mins
¿Qué es la estadística inferencial?
Un método para recopilar datos sin analizarlos.
Una técnica para organizar y resumir datos.
Un conjunto de métodos para hacer generalizaciones sobre una población a partir de una muestra.
Un procedimiento para contar elementos de una población.
¿Cuál es la principal diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial?
La estadística inferencial permite hacer predicciones, mientras que la descriptiva solo organiza datos.
La estadística descriptiva usa solo números y la inferencial usa palabras.
La estadística inferencial solo se usa en encuestas.
No hay diferencia entre ambas.
¿Por qué es difícil analizar todos los elementos de una población?
Porque tomar datos de toda la población es costoso y poco práctico.
Porque la población no tiene características medibles.
Porque las muestras no sirven para hacer inferencias.
Porque la estadística inferencial solo usa datos individuales.
¿Qué se necesita para hacer una inferencia sobre una población?
Una muestra representativa.
Toda la información de la población.
Solo un dato numérico.
Una encuesta con preguntas abiertas.
¿Qué es un parámetro en estadística?
Un valor calculado a partir de la muestra.
Una medida que describe una característica de una población.
Un tipo de prueba estadística.
Un número sin significado en estadística.
¿Cómo se usa la estadística inferencial en encuestas políticas?
Para analizar datos sin hacer predicciones.
Para inferir tendencias de voto a partir de una muestra de electores.
Para contar el número exacto de votos de una elección.
Para calcular la edad promedio de los votantes.
¿Cuál es un uso de la estadística inferencial en el análisis de mercado?
Determinar la cantidad exacta de clientes en una tienda.
Predecir preferencias de los consumidores a partir de encuestas.
Clasificar productos sin analizar ventas.
Organizar datos sin interpretarlos.
¿Cómo ayuda la estadística inferencial en la epidemiología médica?
Prediciendo la propagación de enfermedades con base en muestras.
Diagnosticando pacientes sin necesidad de estudios clínicos.
Contando el número de personas enfermas en un hospital.
Creando vacunas sin necesidad de pruebas previas.
¿En qué sector se usa la estadística inferencial para evaluar la eficacia de tratamientos?
Educación.
Medicina.
Economía.
Ingeniería.
¿Cómo pueden las empresas usar la estadística inferencial?
Para estimar la demanda de productos basándose en muestras.
Para contar empleados en una fábrica.
Para analizar datos sin hacer predicciones.
Para evitar hacer estudios de mercado.
¿Por qué es importante la estadística inferencial?
¿Por qué es importante la estadística inferencial?
Porque permite hacer generalizaciones a partir de una muestra.
Porque mide todos los elementos de una población.
Porque no necesita muestras representativas.
Porque solo se usa en matemáticas.
¿Qué ayuda a reducir la estadística inferencial en la toma de decisiones?
El uso de supuestos sin evidencia.
El riesgo de tomar decisiones incorrectas.
El tiempo necesario para analizar datos.
La cantidad de muestras necesarias.
¿Cuáles son las dos categorías principales de la estadística inferencial?
Estadística descriptiva y probabilidad.
Pruebas de hipótesis y análisis de regresión.
Análisis de muestras y cálculo de promedios.
Medidas de tendencia central y dispersión.
¿Qué es una prueba de hipótesis?
Un método para calcular promedios poblacionales.
Un procedimiento para comprobar si una afirmación es estadísticamente significativa.
Una técnica para recolectar datos.
Una manera de organizar datos sin analizarlos.
¿Qué es el análisis de regresión?
Un método para calcular la relación entre dos variables.
Un procedimiento para contar datos.
Una técnica para recolectar información.
Un análisis que solo usa valores cualitativos.
¿Qué son las variables cualitativas?
Datos numéricos que se pueden medir.
Características que no pueden expresarse con números.
Cifras que siempre tienen valores exactos.
Datos que se pueden contar directamente.
¿Cuál de los siguientes ejemplos es una variable cualitativa ordinal?
Color de ojos.
Número de hijos.
Grado de satisfacción en una encuesta.
Estatura.
¿Cuál es una característica de las variables cuantitativas?
No pueden expresarse con números.
Son siempre de tipo nominal.
Permiten realizar operaciones aritméticas.
No tienen valores medibles.
¿Qué diferencia a una variable cuantitativa discreta de una continua?
Las discretas tienen valores contables y las continuas pueden tomar infinitos valores.
Las discretas son más exactas que las continuas.
Las continuas solo se usan en estadística inferencial.
No hay diferencia entre ellas.
¿Cuál de estos ejemplos es una variable cuantitativa discreta?
La estatura de una persona.
El peso de un paquete.
La cantidad de hijos en una familia.
La temperatura de un líquido.
¿Cuál de los siguientes ejemplos es una variable cuantitativa continua?
Número de autos en un estacionamiento.
Cantidad de empleados en una empresa.
Altura de los estudiantes de una escuela.
Número de personas en una casa.
