WorksheetsIA Generativa
Total questions: 12
Worksheet time: 7mins
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1.
¿Cuál es el enfoque principal de la inteligencia artificial generativa?
a)
Clasificar datos existentes
b)
Crear contenido nuevo y original
c)
Predecir resultados basados en datos
d)
Reconocer patrones en datos
2.
¿Qué tipo de contenido puede generar la inteligencia artificial generativa?
a)
Datos nuevos que incluyen texto, imágenes y música
b)
Imágenes y música, pero no texto
c)
Solo texto
d)
Solo patrones en datos existentes
3.
¿Qué diferencia principal existe entre las GANs y los modelos de lenguaje como los Transformers?
a)
Los Transformers son más antiguos que las GANs.
b)
Las GANs no utilizan datos, mientras que los Transformers sí.
c)
Ambos son idénticos en su funcionamiento.
d)
Las GANs generan imágenes, mientras que los Transformers generan texto.
4.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor cómo las GANs generan contenido?
a)
El generador y el discriminador trabajan juntos sin competencia.
b)
El generador crea contenido y el discriminador lo evalúa en un ciclo competitivo.
c)
El discriminador solo genera contenido nuevo.
d)
Ambos componentes son idénticos en función.
5.
¿Cómo funciona el generador en una red generativa adversaria (GAN)?
a)
Crea datos nuevos a partir de ruido aleatorio
b)
Clasifica imágenes en categorías
c)
Evalúa la autenticidad de los datos
d)
Genera texto a partir de imágenes
6.
¿Qué papel tiene el discriminador en una GAN?
a)
Entrenar modelos de lenguaje
b)
Evaluar la autenticidad de las imágenes generadas
c)
Crear ruido aleatorio para el generador
d)
Generar imágenes a partir de texto
7.
¿Cuál es un riesgo asociado con la generación de contenido por IA?
a)
Desinformación
b)
Mejorar la educación
c)
Aumentar la creatividad humana
d)
Reducir el tiempo de trabajo
8.
¿Cómo puede la IA generativa afectar la propiedad intelectual?
a)
Facilita la protección de derechos de autor.
b)
Genera preguntas sobre quién posee los derechos de autor.
c)
Elimina la necesidad de derechos de autor.
d)
No tiene ningún impacto en la propiedad intelectual.
9.
¿Qué aspecto ético se debe considerar al utilizar IA generativa en la creación de contenido?
a)
La propiedad intelectual y derechos de autor
b)
La calidad del contenido generado
c)
La cantidad de contenido generado
d)
La velocidad de generación de contenido
10.
Si una IA genera una obra de arte, ¿quién podría ser considerado el propietario de esa obra?
a)
La IA misma
b)
El usuario que solicitó la obra
c)
Solo el programador de la IA
d)
No hay un propietario claro
11.
¿Cuál de las siguientes es una aplicación común de la IA generativa?
a)
Generar imágenes a partir de texto.
b)
Diagnosticar enfermedades médicas.
c)
Construir modelos físicos en laboratorios.
d)
Organizar datos en tablas dinámicas.
12.
¿Qué es un prompt?
a)
Una instrucción que se da a la IA para obtener un resultado.
b)
Una herramienta de hardware que procesa datos.
c)
Un modelo de aprendizaje supervisado.
d)
Un conjunto de datos etiquetados.
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