wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

TIN 12 Bài 25 Làm quen với Học máy

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Học máy thuộc lĩnh vực nào trong khoa học máy tính?

a)

Bảo mật thông tin

b)

Lập trình nhúng

c)

Trí tuệ nhân tạo (AI)

d)

Kỹ thuật phần cứng

2.

Học máy giúp máy tính làm gì?

a)

Tự động học từ dữ liệu để dự đoán hoặc quyết định

b)

Chạy các chương trình lập trình sẵn

c)

Hiển thị giao diện đồ họa tốt hơn

d)

Quản lý hệ thống tập tin hiệu quả hơn

3.

Dữ liệu có nhãn trong học máy là gì?

a)

Dữ liệu đã được gán nhãn hoặc giá trị đích cụ thể

b)

Dữ liệu chưa qua xử lý

c)

Dữ liệu thu thập từ cảm biến

d)

Dữ liệu không có bất kỳ thông tin đầu ra nào

4.

Học có giám sát sử dụng loại dữ liệu nào?

a)

Dữ liệu có nhãn

b)

Dữ liệu không có nhãn

c)

Dữ liệu hỗn hợp

d)

Dữ liệu dạng chuỗi ký tự

5.

Ví dụ nào là ứng dụng của học có giám sát?

a)

Phân loại email thành thư rác hoặc thư thường

b)

Nhóm khách hàng theo hành vi mua hàng

c)

Xác định chủ đề từ văn bản

d)

Phát hiện các giao dịch gian lận không xác định trước

6.

Học không giám sát sử dụng dữ liệu có đặc điểm gì?

a)

Không có nhãn hoặc giá trị đích cụ thể

b)

Được gán nhãn đầy đủ

c)

Chỉ chứa dữ liệu hình ảnh

d)

Chỉ chứa văn bản

7.

Một trong những ứng dụng của học không giám sát là gì?

a)

Phân nhóm khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng

b)

Dự đoán giá cổ phiếu

c)

Phân loại hình ảnh động vật

d)

Nhận diện giọng nói

8.

Lợi ích chính của học không giám sát là gì?

a)

Phát hiện các mẫu dữ liệu mà không cần nhãn

b)

Xác định nhãn chính xác cho mọi dữ liệu

c)

Chỉ hoạt động với dữ liệu hình ảnh

d)

Không yêu cầu thuật toán phức tạp

9.

Học có giám sát có đặc điểm gì nổi bật?

a)

Cần dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình

b)

Không cần dữ liệu nhãn

c)

Chỉ áp dụng cho bài toán phân loại

d)

Chỉ sử dụng với mạng nơ-ron nhân tạo

10.

Phương pháp học máy nào phù hợp để phát hiện bất thường trong dữ liệu?

a)

Học không giám sát

b)

Học có giám sát

c)

Học tăng cường

d)

Học sâu

11.

Học máy giúp gì trong lĩnh vực y tế?

a)

Hỗ trợ chẩn đoán bệnh dựa trên dữ liệu sức khỏe

b)

Thay thế hoàn toàn bác sĩ

c)

Giảm chi phí khám bệnh

d)

Sắp xếp lịch hẹn bệnh nhân

12.

Một trong những ứng dụng của học máy trong thương mại là gì?

a)

Dự báo xu hướng thị trường

b)

Giảm chi phí sản xuất

c)

Quản lý kho hàng

d)

Lập trình website bán hàng

13.

Học máy giúp cải thiện dịch tự động bằng cách nào?

a)

Học từ dữ liệu dịch trước đó để dịch chính xác hơn

b)

Dịch từng từ một cách riêng lẻ

c)

Sử dụng từ điển có sẵn để dịch

d)

Chỉ dịch được giữa hai ngôn ngữ cố định

14.

Ứng dụng nào của học máy giúp cải thiện tương tác giữa người và máy tính?

a)

Nhận dạng giọng nói

b)

Mã hóa dữ liệu

c)

Quản lý bộ nhớ máy tính

d)

Tăng tốc độ xử lý phần cứng

15.

Hệ thống lọc thư rác hoạt động dựa trên phương pháp nào?

a)

Học có giám sát

b)

Học không giám sát

c)

Lập trình quy tắc thủ công

d)

Mạng nơ-ron nhân tạo

16.

Lợi ích của học máy trong tự động hóa là gì?

a)

Xử lý dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn

b)

Giảm hoàn toàn sự can thiệp của con người

c)

Tăng chi phí vận hành

d)

Thay thế hoàn toàn mọi công việc thủ công

17.

Trong học không giám sát, mô hình có thể làm gì?

a)

Nhóm dữ liệu dựa trên đặc điểm chung

b)

Dự đoán nhãn đầu ra chính xác

c)

Lập trình logic để xử lý dữ liệu

d)

Chạy thuật toán học sâu

18.

Học máy giúp tối ưu hóa kinh doanh bằng cách nào?

a)

Phân tích dữ liệu thị trường để dự đoán xu hướng

b)

Giảm giá bán sản phẩm tự động

c)

Xây dựng giao diện website

d)

Tự động hóa toàn bộ quy trình sản xuất

19.

Tại sao học máy có thể xử lý lượng lớn dữ liệu hiệu quả?

a)

Có thể học từ dữ liệu và điều chỉnh mô hình theo thời gian

b)

Không cần cập nhật khi dữ liệu thay đổi

c)

Chỉ làm việc với dữ liệu tĩnh

d)

Chỉ phân tích dữ liệu nhỏ

20.

Học máy có thể ứng dụng vào lĩnh vực nào sau đây?

a)

Tất cả các lĩnh vực có dữ liệu lớn

b)

Chỉ trong lĩnh vực khoa học máy tính

c)

Chỉ trong tài chính

d)

Chỉ trong y tế