wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Lays statiSTIX

Total questions: 64

Worksheet time: 35mins

Name
Class
Date
1.

Co to jest statystyka?

a)

Nauka o liczbach

b)

Nauka o niepewnych danych

c)

Nauka o matematyce

d)

Nauka o zjawiskach indywidualnych

2.

Jakie są zmienne ilościowe?

a)

Zmienne z dwiema kategoriami

b)

Zmienne z więcej niż dwiema kategoriami

c)

Zmienne, które można mnożyć

d)

Zmienne, które można porządkować

3.

Czym jest mediana?

a)

Wartością maksymalną

b)

Środkową wartością uporządkowanego zbioru

c)

Najczęściej występującą wartością

d)

Średnią arytmetyczną

4.

Jakie są miary rozrzutu danych?

a)

Rozstęp i mediana

b)

Moda i średnia

c)

Wariancja i odchylenie standardowe

d)

Kwartyle i mediana

5.

Co oznacza p-wartość w testowaniu hipotez?

a)

Prawdopodobieństwo błędu II rodzaju

b)

Prawdopodobieństwo zaobserwowania danych przy założeniu H0

c)

Prawdopodobieństwo błędu I rodzaju

d)

Prawdopodobieństwo odrzucenia H0

6.

Jakie są założenia testu chi-kwadrat?

a)

Dane muszą być normalnie rozłożone

b)

Dane muszą być ilościowe

c)

Próbka musi mieć więcej niż 50 obserwacji

d)

Losowa próbka i jednokrotny pomiar

7.

Co to jest rozkład normalny?

a)

Rozkład, w którym wszystkie wartości są całkowite

b)

Rozkład, w którym występują wartości odstające

c)

Rozkład, w którym wartości są rozłożone równomiernie

d)

Rozkład, w którym średnia, mediana i moda są równe

8.

Jakie są miary tendencji centralnej?

a)

Moda, mediana, średnia

b)

Rozstęp, rozkład

c)

Wariancja, odchylenie standardowe

d)

Kwartyle, decyle

9.

Czym jest wariancja?

a)

Rozstęp wartości

b)

Suma kwadratów odchyleń od średniej

c)

Średnia arytmetyczna

d)

Suma wszystkich wartości

10.

Co to jest współczynnik korelacji?

a)

Miara tendencji centralnej

b)

Miara rozkładu

c)

Miara siły i kierunku związku między zmiennymi

d)

Miara rozrzutu

11.

Jakie są rodzaje testów statystycznych?

a)

Parametryczne i nieparametryczne

b)

Jednorodne i różnorodne

c)

Zależne i niezależne

d)

Ilościowe i jakościowe

12.

Czym jest test t-studenta?

a)

Test porównujący dwie mediany

b)

Test dla danych jakościowych

c)

Test porównujący dwie średnie

d)

Test dla danych z rozkładem normalnym

13.

Co to jest odchylenie standardowe?

a)

Rozstęp wartości

b)

Średnia arytmetyczna

c)

Suma wartości

d)

Pierwiastek z wariancji

14.

Jakie są rodzaje zmiennych?

a)

Ilościowe i jakościowe

b)

Dychotomiczne i politomiczne

c)

Zależne i niezależne

d)

Wszystkie powyższe

15.

Czym jest test McNemara?

a)

Test dla dwóch grup niezależnych

b)

Test dla jednej grupy z dwukrotnym pomiarem

c)

Test dla danych jakościowych

d)

Test dla danych ilościowych

16.

Jakie są główne różnice między zmiennymi jakościowymi a ilościowymi?

a)

Zmienne jakościowe są zawsze dyskretne, a ilościowe są ciągłe

b)

Zmienne jakościowe nie mają porządku, a ilościowe mają

c)

Nie ma różnicy, obie są tym samym

d)

Zmienne jakościowe są liczbowe, a ilościowe są kategoryczne

17.

Co to jest hipoteza zerowa?

a)

Hipoteza, która zakłada brak efektu lub różnicy

b)

Hipoteza, która zakłada istnienie efektu lub różnicy

c)

Hipoteza, która jest zawsze prawdziwa

d)

Hipoteza, która jest testowana tylko w badaniach jakościowych

18.

Jakie są etapy analizy statystycznej?

a)

Formułowanie hipotez, zbieranie danych, analiza danych

b)

Zbieranie danych, formułowanie hipotez, interpretacja wyników

c)

Formułowanie hipotez, interpretacja wyników, zbieranie danych

d)

Analiza danych, formułowanie hipotez, zbieranie danych

19.

Co to jest regresja liniowa?

a)

Metoda zbierania danych

b)

Metoda porównywania dwóch grup

c)

Metoda przewidywania wartości na podstawie zmiennych niezależnych

d)

Metoda analizy danych jakościowych

20.

Jakie są główne założenia analizy wariancji (ANOVA)?

a)

Wszystkie grupy muszą mieć tę samą wariancję

b)

Grupy muszą być niezależne

c)

Dane muszą być normalnie rozłożone

d)

Wszystkie powyższe

21.

Co to jest błąd I rodzaju?

a)

Nieodrzucenie hipotezy alternatywnej, gdy jest fałszywa

b)

Odrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa

c)

Odrzucenie hipotezy alternatywnej, gdy jest prawdziwa

d)

Nieodrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest fałszywa

22.

Jakie są główne miary pozycyjne w statystyce?

a)

Średnia, wariancja, odchylenie standardowe

b)

Wariancja, mediana, moda

c)

Mediana, kwartyle, decyle

d)

Moda, rozstęp, średnia

23.

Czym jest analiza regresji?

a)

Metoda oceny związku między zmiennymi

b)

Metoda zbierania danych jakościowych

c)

Metoda porównywania grup

d)

Metoda analizy wariancji

24.

Co to jest błąd II rodzaju?

a)

Nieodrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest fałszywa

b)

Odrzucenie hipotezy alternatywnej, gdy jest prawdziwa

c)

Nieodrzucenie hipotezy alternatywnej, gdy jest fałszywa

d)

Odrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa

25.

Jakie są główne założenia regresji liniowej?

a)

Brak wartości odstających w danych

b)

Wszystkie zmienne muszą być jakościowe

c)

Wszystkie zmienne muszą być ilościowe

d)

Normalność reszt, homoscedastyczność, niezależność obserwacji

26.

Co to jest analiza wariancji (ANOVA)?

a)

Metoda oceny związku między dwiema zmiennymi

b)

Metoda zbierania danych

c)

Metoda analizy danych jakościowych

d)

Metoda porównywania więcej niż dwóch średnich

27.

Jakie są różnice między testami parametrycznymi a nieparametrycznymi?

a)

Nie ma różnicy, obie kategorie są takie same

b)

Testy parametryczne są zawsze bardziej skomplikowane

c)

Testy nieparametryczne są stosowane tylko w badaniach jakościowych

d)

Testy parametryczne zakładają normalność rozkładu, a nieparametryczne nie

28.

Jakie są główne założenia analizy regresji wielorakiej?

a)

Normalność reszt, homoscedastyczność, niezależność obserwacji

b)

Brak wartości odstających w danych

c)

Wszystkie zmienne muszą być jakościowe

d)

Wszystkie zmienne muszą być ilościowe

29.

Co to jest współczynnik determinacji (R²)?

a)

Miara siły związku między zmiennymi

b)

Miara błędu prognozy

c)

Procent wariancji wyjaśnionej przez model

d)

Miara rozrzutu danych

30.

Jakie są różnice między analizą regresji a analizą korelacji?

a)

Nie ma różnicy, obie metody są takie same

b)

Analiza korelacji jest bardziej skomplikowana niż analiza regresji

c)

Analiza regresji dotyczy tylko zmiennych jakościowych

d)

Analiza regresji bada przyczynowość, a analiza korelacji tylko związek

31.

Co to jest regresja logistyczna?

a)

Metoda analizy danych jakościowych

b)

Metoda przewidywania wartości binarnych na podstawie zmiennych niezależnych

c)

Metoda porównywania więcej niż dwóch średnich

d)

Metoda oceny związku między dwiema zmiennymi ilościowymi

32.

Jakie są główne różnice między analizą wariancji a analizą regresji?

a)

Analiza wariancji bada różnice między grupami, a analiza regresji bada związki między zmiennymi

b)

Nie ma różnicy, obie metody są takie same

c)

Analiza regresji jest prostsza niż analiza wariancji

d)

Analiza wariancji dotyczy tylko zmiennych jakościowych

33.

Co to jest test Wilcoxona?

a)

Test dla dwóch grup zależnych

b)

Test dla danych jakościowych

c)

Test dla danych ilościowych

d)

Test dla dwóch grup niezależnych

34.

Jakie są założenia analizy regresji wielorakiej?

a)

Wszystkie zmienne muszą być niezależne

b)

Wszystkie zmienne muszą być jakościowe

c)

Normalność reszt, homoscedastyczność, brak wartości odstających

d)

Brak wielokrotnej współliniowości

35.

Co to jest test Kruskala-Wallisa?

a)

Test dla dwóch grup niezależnych

b)

Test dla więcej niż dwóch grup niezależnych

c)

Test dla danych jakościowych

d)

Test dla danych ilościowych

36.

Jakie są główne zastosowania analizy regresji w praktyce?

a)

Prognozowanie wartości na podstawie zmiennych

b)

Porównywanie grup

c)

Testowanie hipotez

d)

Analiza danych jakościowych

37.

Jaka wartość współczynnika korelacji oznacza brak zależności między zmiennymi?

a)

-1

b)

0

c)

1

d)

0.5

38.

Co oznacza poziom istotności w testowaniu hipotez?

a)

Prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju

b)

Wartość krytyczną testu statystycznego

c)

Próg odrzucenia hipotezy alternatywnej

d)

Prawdopodobieństwo błędu II rodzaju

39.

Co to jest centyl?

a)

Wartość oddzielająca dolne 25% obserwacji

b)

Miara zależności między zmiennymi

c)

Wartość dzieląca zbiór na 100 równych części

d)

Średnia arytmetyczna z wartości

40.

Co to jest hipoteza alternatywna?

a)

Hipoteza, która zakłada brak efektu lub różnicy

b)

Hipoteza, która jest testowana tylko w badaniach ilościowych

c)

Hipoteza, która zakłada istnienie efektu lub różnicy

d)

Hipoteza, która jest zawsze fałszywa

41.

Jakie są główne zastosowania testu chi-kwadrat?

a)

Analiza związku między dwiema zmiennymi jakościowymi

b)

Porównywanie średnich dwóch grup

c)

Prognozowanie wartości na podstawie zmiennych

d)

Analiza wariancji

42.

Co to jest regresja logistyczna?

a)

Metoda analizy danych jakościowych

b)

Metoda analizy wariancji

c)

Metoda przewidywania zmiennej jakościowej na podstawie zmiennych ilościowych

d)

Metoda porównywania dwóch średnich

43.

Jakie są główne miary rozkładu danych?

a)

Wszystkie powyższe

b)

Odchylenie standardowe, mediana, decyle

c)

Wariancja, rozstęp, moda

d)

Średnia, mediana, kwartyle

44.

Co to jest błąd typu I?

a)

Nieodrzucenie hipotezy alternatywnej, gdy jest prawdziwa

b)

Odrzucenie hipotezy alternatywnej, gdy jest fałszywa

c)

Nieodrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest fałszywa

d)

Odrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa

45.

Jakie są podstawowe założenia testu t-studenta?

a)

Normalność rozkładu, homogeniczność wariancji, niezależność próbek

b)

Wszystkie grupy muszą mieć tę samą średnią

c)

Dane muszą być jakościowe

d)

Wszystkie powyższe

46.

Co to jest analiza regresji wielorakiej?

a)

Metoda oceny związku między dwiema zmiennymi

b)

Metoda porównywania dwóch grup

c)

Metoda analizy danych jakościowych

d)

Metoda przewidywania wartości na podstawie wielu zmiennych niezależnych

47.

Jakie są główne zastosowania analizy wariancji (ANOVA)?

a)

Porównywanie średnich więcej niż dwóch grup

b)

Analiza związku między zmiennymi jakościowymi

c)

Prognozowanie wartości na podstawie zmiennych

d)

Testowanie hipotez dotyczących zmiennych ilościowych

48.

Co to jest współczynnik determinacji (R²)?

a)

Miara siły związku między zmiennymi

b)

Miara proporcji wariancji wyjaśnionej przez model regresji

c)

Miara błędu prognozy w modelu regresji

d)

Miara rozkładu danych

49.

Jakie są główne założenia analizy regresji logistycznej?

a)

Wszystkie zmienne muszą być jakościowe

b)

Wszystkie zmienne muszą być niezależne

c)

Brak wielokrotnej współliniowości

d)

Normalność rozkładu zmiennych

50.

Co to jest analiza danych jakościowych?

a)

Metoda analizy danych liczbowych

b)

Metoda oceny zjawisk społecznych i behawioralnych

c)

Metoda porównywania średnich

d)

Metoda analizy wariancji

51.

Jakie są główne zastosowania regresji liniowej?

a)

Porównywanie średnich dwóch grup

b)

Analiza związku między zmiennymi jakościowymi

c)

Prognozowanie wartości zmiennych ilościowych

d)

Testowanie hipotez dotyczących zmiennych jakościowych

52.

Jakie są główne założenia analizy wariancji (ANOVA)?

a)

Normalność rozkładu, homogeniczność wariancji, niezależność obserwacji

b)

Wszystkie zmienne muszą być ilościowe

c)

Brak wartości odstających w danych

d)

Wszystkie zmienne muszą być jakościowe

53.

Co to jest regresja wieloraka?

a)

Metoda analizy wariancji

b)

Metoda porównywania dwóch grup

c)

Metoda przewidywania wartości na podstawie wielu zmiennych niezależnych

d)

Metoda analizy danych jakościowych

54.

Jakie są różnice między zmiennymi nominalnymi a porządkowymi?

a)

Zmienne porządkowe są zawsze liczbowe, a nominalne są kategoryczne

b)

Nie ma różnicy, obie są tym samym

c)

Zmienne nominalne są kategoryczne, a porządkowe mają hierarchię

d)

Zmienne nominalne mają porządek, a porządkowe nie

55.

Jakie są ograniczenia testu chi-kwadrat?

a)

Wszystkie powyższe

b)

Nie uwzględnia wartości odstających

c)

Nie można go stosować do danych ilościowych

d)

Wymaga dużych próbek

56.

Jakie są różnice między analizą regresji a analizą wariancji?

a)

Nie ma różnicy, obie metody są takie same

b)

Analiza regresji bada związki, a analiza wariancji porównuje grupy

c)

Analiza wariancji jest bardziej skomplikowana niż analiza regresji

d)

Analiza regresji dotyczy tylko zmiennych jakościowych

57.

Co to jest test t-studenta?

a)

Test do analizy danych jakościowych

b)

Test do analizy regresji

c)

Test do analizy wariancji

d)

Test do porównywania dwóch średnich

58.

Jakie są główne założenia testu chi-kwadrat?

a)

Wszystkie grupy muszą mieć tę samą średnią

b)

Normalność rozkładu, niezależność obserwacji

c)

Wszystkie zmienne muszą być ilościowe

d)

Brak wartości odstających w danych

59.

Co to jest analiza regresji wielokrotnej?

a)

Metoda porównywania dwóch grup

b)

Metoda przewidywania zmiennej na podstawie jednej zmiennej niezależnej

c)

Metoda przewidywania zmiennej na podstawie wielu zmiennych niezależnych

d)

Metoda analizy danych jakościowych

60.

Jakie są różnice między zmiennymi nominalnymi a porządkowymi?

a)

Zmienne nominalne są kategoryczne, a porządkowe mają hierarchię

b)

Zmienne nominalne mają porządek, a porządkowe nie

c)

Nie ma różnicy, obie są tym samym

d)

Zmienne porządkowe są zawsze ilościowe

61.

Co oznacza centralne twierdzenie graniczne?

a)

Średnia z próby zawsze jest równa średniej populacyjnej

b)

Sumy lub średnie z próby dążą do rozkładu normalnego przy dużej liczbie obserwacji

c)

Rozkład danych w próbie jest zawsze normalny

d)

Odchylenie standardowe rośnie wraz z wielkością próby

62.

Co to jest frakcja w statystyce?

a)

Procentowy udział danej kategorii w zbiorze

b)

Miara zmienności danych

c)

Średnia z wartości liczbowych

d)

Maksymalna wartość w zbiorze

63.

co jest fajnego w statystyce

a)

nic

b)

rekin

c)

dane i zmienne

d)

bonus rpk

64.

Co to jest statystyka i za co ją lubimy

4 lines