wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quize - Image Restoration And Segmentation - (SP)

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

การบูรณะรูปภาพ (Image Restoration) มีวัตถุประสงค์หลักคืออะไร?

a)

การเพิ่มความละเอียดของภาพ

b)

การลบสัญญาณรบกวนหรือการเสียหายของภาพ

c)

การบีบอัดขนาดของภาพให้เล็กลง

d)

การเปลี่ยนสีของภาพให้มีความสดใสขึ้น

2.

ปัจจัยใดเป็นสาเหตุของการทำให้ภาพเบลอ (Blur)?

a)

การปรับโฟกัสของกล้องไม่เหมาะสม

b)

แสงสว่างมากเกินไป

c)

การใช้ไฟล์ภาพขนาดใหญ่เกินไป

d)

การบีบอัดไฟล์ภาพ

3.

ข้อใดเป็นประเภทของภาพพร่ามัว (Blur Image)?

a)

Gaussian Blur, Motion Blur, Average Blur

b)

Wiener Blur, Adaptive Blur, Regularity Blur

c)

Harmonic Blur, Spectral Blur, Wiener Blur

d)

Exponential Blur, Uniform Blur, Rayleigh Blur

4.

ตัวกรองใดที่ใช้ในการแก้ไขภาพพร่ามัว?

a)

Wiener Filter, Lucy-Richardson Filter, Blind Deconvolution Filter

b)

Median Filter, Max Filter, Min Filter

c)

Fourier Transform, Adaptive Noise Reduction, Exponential Noise Filter

d)

Arithmetic Mean Filters, Harmonic Mean Filter, Contraharmonic Mean Filter

5.

Noise ประเภทใดที่เรียกว่าสัญญาณรบกวนแบบ Salt and Pepper?

a)

Gaussian Noise

b)

Impulse Noise

c)

Rayleigh Noise

d)

Periodic Noise

6.

Noise ประเภทใดที่มักเกิดจากอุปกรณ์ไฟฟ้าหรือแม่เหล็กไฟฟ้ารบกวน?

a)

Gaussian Noise

b)

Salt and Pepper Noise

c)

Periodic Noise

d)

Rayleigh Noise

7.

Periodic Noise สามารถถูกลบออกได้ดีที่สุดด้วยวิธีใด?

a)

Median Filtering

b)

Frequency Domain Filtering

c)

Local Adaptive Filtering

d)

Arithmetic Mean Filtering

8.

วัตถุประสงค์หลักของการแยกส่วนของภาพ (Image Segmentation) คืออะไร?

a)

ลดขนาดของภาพ

b)

แยกวัตถุหรือจุดเด่นออกจากพื้นหลังของภาพ

c)

เพิ่มความละเเปลี่ยนภาพสีให้เป็นภาพขาวดำอียดของภาพ

d)

เพิ่มความละเอียดของภาพ

9.

Edge Detection ใช้หลักการใดในการแยกขอบของวัตถุในภาพ?

a)

การเปรียบเทียบค่าความเข้มของพิกเซลที่อยู่ติดกัน

b)

การลดสัญญาณรบกวนในภาพ

c)

การหาค่าเฉลี่ยของพิกเซลในภาพ

d)

การเปลี่ยนภาพเป็นสีเทา

10.

การหาอนุพันธ์ของภาพ (Image Derivative) มีวัตถุประสงค์เพื่ออะไร?

a)

หาขอบของวัตถุในภาพ

b)

ลดขนาดของไฟล์ภาพ

c)

ทำให้ภาพดูคมชัดขึ้น

d)

เปลี่ยนภาพเป็นแบบ 3 มิติ

11.

ข้อใดคือตัวกรองที่ใช้สำหรับหาอนุพันธ์ของภาพระดับที่ 1 ?

a)

Laplacian Operator

b)

Sobel Operator

c)

High-Boost Operator

d)

Unsharp Masking

12.

ผลลัพธ์ของ Edge Detection โดยส่วนใหญ่จะเป็นภาพแบบใด?

a)

ภาพสีความละเอียดสูง

b)

ภาพขาวดำ (Binary Image)

c)

ภาพที่มีค่าความสว่างสูง

d)

ภาพที่ไม่มีขอบ

13.

Laplacian Operator เป็นฟิลเตอร์ประเภทใด?

a)

First Derivative Filter

b)

Second Derivative Filter

c)

Median Filter

d)

Low-pass Filter

14.

Thresholding ใช้หลักการอะไรในการแยกส่วนของภาพ?

a)

การกำหนดค่าความเข้มของพิกเซลที่แน่นอนเป็นเกณฑ์

b)

การหาความแตกต่างของสีในแต่ละพิกเซล

c)

การเพิ่มความละเอียดของภาพ

d)

การลด Noise ในภาพ

15.

การแยกส่วนของภาพโดยใช้ Thresholding มีผลให้ภาพออกมาเป็นแบบใด?

a)

ภาพที่มีสีไล่ระดับ

b)

ภาพที่มีเพียง 2 ระดับสี (ขาวและดำ)

c)

ภาพที่มีสีสันมากขึ้น

d)

ภาพที่มีขนาดเล็กลง

16.

หากกำหนดค่า Threshold สูงเกินไปหรือต่ำเกินจะเกิดผลอย่างไร?

a)

วัตถุอาจจะขาดหายไปบางส่วน

b)

วัตถุจะชัดขึ้นและมีรายละเอียดเพิ่มขึ้น

c)

ภาพจะเบลอมากขึ้น

d)

ภาพจะมีสีสันสดใสขึ้น

17.

วิธีการ Thresholding สามารถใช้ฮีสโตแกรมของภาพในการกำหนดค่า T ได้หรือไม่?

a)

ได้ โดยพิจารณาจากการกระจายของค่าความเข้ม

b)

ไม่ได้ ต้องกำหนดค่าเองแบบสุ่ม

c)

ไม่เกี่ยวข้องกับฮีสโตแกรมเลย

d)

ได้ แต่ใช้ได้เฉพาะกับภาพสีเทาเท่านั้น

18.

Multilevel Thresholding แตกต่างจาก Single Thresholding อย่างไร?

a)

ใช้ค่าหลายระดับในการแบ่งส่วนของภาพ

b)

ใช้ค่าเพียงระดับเดียวในการแบ่งส่วนของภาพ

c)

เป็นวิธีที่ให้ผลลัพธ์ไม่แน่นอน

d)

ใช้กับภาพสีเทาเท่านั้น

19.

การใช้ Multilevel Thresholding เหมาะกับกรณีใด?

a)

ภาพที่มีการแบ่งระดับสีหลายช่วง

b)

ภาพที่มีแค่สีดำและขาว

c)

ภาพที่มีขนาดเล็กเท่านั้น

d)

ภาพที่ไม่ต้องการการปรับแต่งมากนัก

20.

Image Segmentation สามารถนำไปใช้ในงานใดได้บ้าง?

a)

การบีบอัดข้อมูล

b)

การเปลี่ยนสีภาพ

c)

การตรวจจับวัตถุในภาพ

d)

การลดความละเอียดของภาพ