Font size
WorksheetsTEST Deep learning
Total questions: 10
Worksheet time: 36mins
Apa yang dimaksud dengan "Deep learning"?
Metode statistik untuk analisis data
Teknik untuk visualisasi data
cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan
Algoritma untuk mengoptimasi database
Susunlah Cara kerja Deep Learning
Data input Dimasukkan ke dalam jaringan neural
Jaringan neural memproses data melalui beberapa lapisan node
Setiap node di setiap lapisan mempelajari fitur data tertentu
Lapisan-Lapisan jaringan neural yang lebih dalam mempelajari fitur data yang lebih kompleks
Jaringan neural menghasilkan output, seperti klasifikasi gambar atau terjemahan teks
Pasangkan jenis deep learning berikut dengan fungsinya
Convolutional Neural Network (CNN)
deteksi objek & pemrosesan gambar
Long Short Term Memory (LSTM)
mempelajari pola jangka panjang
Recurrent Neural Network (RNN)
memproses data berurutan
Self Organizing MAPS (SOM)
Algoritma visualisasi data secara mandir
Pilihlah kekurangan dari deep learning!
Butuh dana besar
Tidak mendukung pembelajaran
Tidak fleksibel
Memerlukan hardware kuat
Pilihlah kelebihan deep learning!
membutuhkan lebih sedikit daya komputasi dibandingkan metode lain
Proses data besar dan akurat
lebih mudah diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas
menghasilkan model yang selalu akurat dalam segala situasi
Organize these options into the right categories
Proses data besar & akurat
Generalisasi model
Ekstraksi fitur otomatis
Fleksibel & adaptif
Mendukung pembelajaran berkelanjutan
Butuh data besar
Memerlukan hardware kuat
sulit diinterpretasi
Waktu & energi tinggi
Rentan overfitting
Apa fungsi utama dari lapisan tersembunyi (hidden layer) dalam neural network?
Mengurangi dimensi data
Menghapus noise dari data
Menyimpan data sementara
Mempelajari representasi fitur dari data
Manakah yang BUKAN contoh aplikasi deep learning?
Pengenalan wajah
Menyalin file ke flashdisk
Prediksi cuaca
Terjemahan bahasa
Apa tujuan utama dari deep learning?
Membuat data lebih kecil
Menghapus data yang tidak penting
Mempelajari pola kompleks dari data
Menyimpan data dalam database
kepanjangan dari LSTM dalam jenis deep learning adalah
long short term memory
convolutional neural network
recurrent neural network
self organizing maps
