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AV1\R1 3TEC_Ciência de Dados - Aula 01 a 16

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Complete a frase: O _______ é excelente para visualizar a distribuição de dados, incluindo medianas, quartis e outliers.

a)

Histograma

b)

Gráfico de linhas

c)

Boxplot

d)

Gráfico de dispersão

2.

Qual é a medida que indica a dispersão dos dados em relação à média?

a)

Média

b)

Mediana

c)

Desvio padrão

d)

Moda

3.

Complete a frase: O _______ é ideal para representar a distribuição de frequências em categorias distintas.

a)

Diagrama de dispersão

b)

Gráfico de barras

c)

Gráfico de linha

d)

Gráfico de área

4.

Complete a frase: A técnica de _______ pode distorcer a distribuição dos dados quando se remove todas as linhas com valores nulos.

a)

Imputação pela média

b)

Imputação pela mediana

c)

Deleção de casos completos

d)

Interpolação linear

5.

Complete: A _______ pode resultar na perda de informações valiosas.

a)

Imputação pela média

b)

Imputação pela mediana

c)

Deleção de casos completos

d)

Interpolação linear

6.

Qual método de imputação utiliza o conceito de vizinhança para estimar valores faltantes?

a)

Imputação pela média

b)

Imputação por regressão

c)

k-Nearest Neighbors

d)

Imputação pela moda

7.

Complete: O método k-Nearest Neighbors pode ser mais preciso do que métodos que usam uma medida central como a _______.

a)

média

b)

moda

c)

mediana

d)

regressão

8.

Como você pode selecionar linhas de um DataFrame baseado em uma condição específica?

a)

df.select('condição')

b)

df['coluna'] == 'condição'

c)

df.where('coluna', 'condição')

d)

df[df['coluna'] > valor]

9.

Como você reorganizaria as colunas de um DataFrame, colocando uma coluna específica como a primeira?

a)

df.reindex(columns=['coluna_desejada', 'outras_colunas'])

b)

df.sort_columns('coluna_desejada')

c)

df.set_index('coluna_desejada')

d)

df['coluna_desejada', 'resto das colunas']

10.

Complete a frase: Para reorganizar as colunas de um DataFrame e colocar uma coluna específica como a primeira, você deve usar ____.

a)

df.reindex(columns=['coluna_desejada', 'outras_colunas'])

b)

df.sort_columns('coluna_desejada')

c)

df.set_index('coluna_desejada')

d)

df['coluna_desejada', 'resto das colunas']

11.

Complete a frase: O método ______ é utilizado para remover todas as linhas duplicadas de um DataFrame no Pandas.

a)

df.unique()

b)

df.remove_duplicates()

c)

df.drop_duplicates()

d)

df.duplicates_drop()

12.

Complete a frase: O ______ é uma ferramenta excelente para visualizar a distribuição dos dados, destacando a mediana, quartis e identificando outliers.

a)

Gráfico de linha

b)

Boxplot

c)

Histograma

d)

Gráfico de barras

13.

Complete: Para visualizar a distribuição dos dados, o ______ é uma excelente escolha.

a)

Gráfico de linha

b)

Boxplot

c)

Histograma

d)

Gráfico de barras

14.

Complete: A ______ é a medida mais comum em um conjunto de dados.

a)

Moda

b)

Mediana

c)

Desvio padrão

d)

Alcance

15.

Complete: O alcance é a diferença entre o ______ e o menor valor em um conjunto de dados.

a)

moda

b)

mediana

c)

desvio padrão

d)

maior