wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Системы ИИ/2. Тест 1.

Total questions: 14

Worksheet time: 9mins

Name
Class
Date
1.

Какая основная задача промптинга?

a)
  • Запрограммировать модель на решение задачи

b)
  • Сформулировать запрос, который даст желаемый результат

c)
  • Получить от модели случайный текст

d)
  • Использовать VPN для доступа к ChatGPT

2.
  1. Какие два типа контента чаще всего создают с помощью LLM?

a)
  • Код

b)
  • Музыка

c)
  • Фотографии

d)
  • Инженерные чертежи

e)
  • Текст

3.

Какое из утверждений о сильном ИИ (AGI) верное?

a)
  • Это ИИ, способный решать только задачи оптимизации

b)
  • Это узкоспециализированный ИИ

c)
  • Это ИИ, предназначенный только для шахматных игр

d)
  • Это ИИ, способный решать задачи так же, как человек

4.

Как называется процесс, при котором модель машинного обучения использует знания, полученные в одной задаче, для решения другой?

a)
  • Transfer Learning

b)
  • Self-Supervised Learning

c)
  • Contrastive Learning

d)
  • Finetuning

5.

Что означает термин "робастность" в контексте машинного обучения?

a)
  • Способность модели адаптироваться к новым данным

b)
  • Способность модели сохранять качество работы при изменениях входных данных

c)
  • Устойчивость модели к удалению данных

d)
  • Способность модели работать без обновлений

6.

Что является базовой единицей обработки текста в больших языковых моделях?

a)
  • Слово

b)
  • Фраза

c)
  • Токен

d)
  • Символ

7.
  1. Какие два метода помогают бороться с неустойчивостью моделей?

a)
  • Увеличение обучающего датасета

b)
  • Аугментация данных

c)
  • Использование ансамблей моделей

d)
  • Создание новых архитектур нейросетей

e)
  • Удаление шумов из входных данных

8.

Что делает компьютер в "Китайской комнате" Джона Серла?

a)
  • Имитирует понимание языка, но не понимает его

b)
  • Анализирует данные и понимает смысл текста

c)
  • Самостоятельно обучается новым языкам

d)
  • Обрабатывает исключительно числовые данные

9.
  1. Какие два варианта используются для определения типа вопросов в промптинге?

a)
  • Открытые вопросы

b)
  • Логические вопросы

c)
  • Закрытые вопросы

d)
  • Генеративные вопросы

e)
  • Критические вопросы

10.
  1. Какие две характеристики важны для эффективного промптинга?

a)
  • Использование большого количества отрицаний

b)
  • Краткость без деталей

c)
  • Четкость и конкретика

d)
  • Запрос в одной строке

e)
  • Постепенная детализация

11.
  1. Какой главный недостаток больших языковых моделей (LLM)?

a)
  • Они требуют много вычислительных ресурсов

b)
  • Они не способны анализировать тексты

c)
  • Они всегда дают только точные ответы

d)
  • Они не могут обучаться

12.
  1. Какие два метода широко используются для взаимодействия с LLM?

a)
  • Регулярные выражения

b)
  • Промпт-инженерия

c)
  • API-запросы

d)
  • Классическое программирование

e)
  • Нейронные сети второго порядка

13.
  1. Какие два аспекта необходимо учитывать при составлении промптов?

a)
  • Контекст

b)
  • Минимальное количество деталей

c)
  • Четкость и конкретика

d)
  • Минимальная длина

e)
  • Использование случайных слов

14.
  1. Какие два основных типа предвзятости можно встретить в обучении моделей ИИ?

a)
  • Предвзятость случайных ошибок

b)
  • Предвзятость цветового восприятия

c)
  • Дискриминационная предвзятость

d)
  • Предвзятость выборки

e)
  • Предвзятость к новым данным