WorksheetsPre-test
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Ibu Shei punya toko sembako. Ia ingin tahu barang apa yang paling banyak dibeli pelanggan minggu ini. Data apa yang paling tepat membantunya?
Daftar nama pemasok sembako
Catatan stok barang di gudang
Catatan penjualan setiap hari
Daftar alamat rumah pelanggan
Toko "Murah Meriah" mau bikin aplikasi kasir. Data apa yang TIDAK penting disimpan di aplikasi itu?
Harga barang per satuan
Jumlah barang yang dibeli
Tanggal dan jam pembelian
Nomor handphone pelanggan
Pak Ali punya toko sembako. Data barangnya seperti ini:
Kode : BR001 Beras (5kg) Rp65.000 |
Kode : BR002 Gula (1kg) Rp12.000 |
Kode : BR003 Minyak Goreng (2L) Rp20.000
Data ini sudah bagus karena...
Setiap barang punya kode unik.
Setiap barang ada nama dan harganya.
Setiap informasi barang ditulis sendiri-sendiri.
Semua data berupa angka dan teks
Toko "Laris Manis" punya data penjualan seperti ini:
| No. | Tanggal | Nama Pembeli | Barang | Harga | Jumlah |
| 1 | 10-01-2025 | Ani | Beras | Rp12.000 | 2 |
| 2 | 10-01-2025 | Budi | Gula | Rp15.000 | 1 |
| 3 | 11-01-2025 | Ani | Beras | Rp12.000 | 3 |
Kalau harga beras naik, data mana yang harus diubah?
Data di baris 1 saja
Data di baris 1 dan 3
Data di baris 3 saja
Data di semua baris
Perbedaan utama antara 2NF dan 3NF adalah...
2NF menghilangkan redundansi data, sedangkan 3NF menghilangkan anomali data
2NF berkaitan dengan ketergantungan parsial, sedangkan 3NF berkaitan dengan ketergantungan transitif
2NF harus memenuhi 1NF, sedangkan 3NF tidak harus memenuhi 2NF
2NF lebih kompleks daripada 3NF
Tabel "Penjualan" memiliki kunci utama gabungan (ID Penjualan, ID Produk). Atribut "Nama Produk" hanya bergantung pada "ID Produk". Ini adalah contoh...
Ketergantungan fungsional
Ketergantungan parsial
Ketergantungan transitif
Bukan ketergantungan
Tujuan utama normalisasi data adalah...
Meningkatkan kompleksitas basis data
Mengurangi redundansi data dan mencegah anomali data
Mempercepat akses data dengan mengorbankan konsistensi
Menambah jumlah tabel dalam basis data tanpa aturan yang jelas
Anomali update terjadi karena...
Data yang sama disimpan di beberapa tempat
Data yang berbeda disimpan di tempat yang sama
Data tidak dapat dihapus karena saling terkait
Data baru tidak dapat ditambahkan karena keterbatasan ruang
Dalam konteks toko sembako, contoh redundansi data adalah...
Data pelanggan yang sama muncul di beberapa transaksi
Data produk yang berbeda memiliki harga yang sama
Data penjualan yang tidak lengkap
Data pelanggan yang tidak valid
Yang bukan manfaat normalisasi data bagi toko sembako adalah...
Mempercepat proses input data
Mengurangi risiko kebanyakan data
Mempermudah pembuatan laporan penjualan
Meningkatkan efisiensi penyimpanan data
