Diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran

Tabel data

Peta panas

Diagram Venn

Statistik deskriptif adalah metode analisis data yang menyajikan informasi ringkas tentang karakteristik data.

Statistik deskriptif tidak memiliki relevansi dalam penelitian ilmiah.

Statistik deskriptif adalah metode untuk memprediksi data masa depan.

Statistik deskriptif hanya digunakan untuk analisis regresi.

Analisis regresi adalah teknik untuk menganalisis hubungan antara variabel dan membuat prediksi.

Analisis regresi hanya digunakan untuk data kualitatif.

Analisis regresi adalah metode untuk menghitung rata-rata variabel.

Analisis regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi.

Data mining adalah proses menemukan pola dan informasi berguna dari data besar.

Data mining adalah metode untuk menghapus data yang tidak berguna.

Data mining adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

Data mining adalah teknik untuk menyimpan data secara efisien.

Mengumpulkan semua data tanpa analisis

Langkah-langkah dalam pembersihan data adalah identifikasi data hilang, pengisian atau penghapusan data hilang, penghapusan duplikasi, perbaikan kesalahan, konsistensi format, normalisasi, dan validasi.

Menghapus semua data yang tidak relevan tanpa seleksi

Menyimpan data tanpa memeriksa kesalahan

Data terstruktur hanya terdiri dari angka dan huruf.

Data terstruktur memiliki format yang terorganisir, sedangkan data tidak terstruktur tidak memiliki format yang jelas.

Data tidak terstruktur selalu berbentuk gambar atau video.

Data terstruktur tidak dapat diubah setelah dibuat.

Visualisasi data tidak berpengaruh pada keputusan bisnis.

Visualisasi data membuat informasi lebih sulit dipahami.

Visualisasi data penting karena memudahkan pemahaman dan analisis informasi yang kompleks.

Visualisasi data hanya diperlukan untuk presentasi akhir.

Outlier adalah nilai yang selalu lebih rendah dari median.

Outlier adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari nilai lainnya dalam dataset.

Outlier adalah nilai yang selalu lebih tinggi dari rata-rata.

Outlier adalah nilai yang sama dengan nilai lainnya dalam dataset.

Regresi linier digunakan untuk klasifikasi multi-kategori.

Regresi linier dan regresi logistik memiliki tujuan yang sama.

Regresi linier untuk prediksi nilai kontinu, regresi logistik untuk prediksi kategori biner.

Regresi logistik hanya dapat digunakan untuk data numerik.

Pembersihan data hanya diperlukan untuk data yang tidak terpakai.

Pembersihan data bertujuan untuk mengurangi ukuran file data.

Tujuan pembersihan data adalah untuk meningkatkan kualitas data agar analisis lebih akurat.

Pembersihan data dilakukan untuk mempercepat proses pengolahan data.

Excel, Tableau

Python, R

RapidMiner, Weka

SPSS, SAS

Histogram adalah jenis grafik yang hanya menunjukkan data kategorikal.

Histogram adalah alat visualisasi data yang menunjukkan distribusi frekuensi data.

Histogram digunakan untuk menghitung rata-rata dari sekumpulan data.

Histogram adalah alat untuk mengukur waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas.

Analisis regresi hanya berlaku untuk data kualitatif.

Analisis regresi tidak dapat memprediksi nilai variabel dependen.

Analisis regresi hanya digunakan untuk analisis data historis.

Analisis regresi dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen.

Variabel dependen dan independen adalah istilah yang sama dalam analisis regresi.

Variabel dependen tidak dapat diprediksi, sedangkan variabel independen selalu tetap.

Variabel dependen adalah variabel yang mempengaruhi, sedangkan variabel independen adalah variabel yang diprediksi.

Variabel dependen adalah variabel yang diprediksi, sedangkan variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi.