WorksheetsQuiz M1
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
O que diferencia a Linguagem Natural da Linguagem de Programação?
A Linguagem Natural tem regras formais estritas, enquanto a de Programação não.
A Linguagem Natural é ambígua e tem variação contextual, enquanto a de Programação é estruturada e precisa.
Ambas são idênticas, pois seguem um conjunto fixo de regras gramaticais.
A Linguagem de Programação depende de aprendizado de máquina, enquanto a Natural não.
Qual das alternativas NÃO é uma aplicação do Processamento de Linguagem Natural (NLP)?
Tradução automática
Detecção de fraudes financeiras
Resumo automático de textos
Reconhecimento de sentimentos em redes sociais
Qual técnica NLP é utilizada para transformar palavras em representações numéricas úteis para algoritmos de machine learning?
Tokenização
Embeddings de palavras (ex.: Word2Vec, BERT)
Análise sintática
Stemming
Qual é a principal diferença entre modelos baseados em regras e modelos baseados em aprendizado de máquina em NLP?
Modelos baseados em regras são sempre mais eficazes do que os de aprendizado de máquina.
Modelos de aprendizado de máquina aprendem padrões a partir dos dados, enquanto modelos baseados em regras seguem um conjunto fixo de regras definidas manualmente.
Modelos baseados em aprendizado de máquina não exigem nenhum dado para treinamento.
Modelos baseados em regras são treinados em grandes conjuntos de dados, enquanto os de aprendizado de máquina dependem de regras fixas.
Qual das tarefas abaixo é um exemplo de classificação de texto em NLP?
Resumir automaticamente um artigo de notícias.
Classificar e-mails como "spam" ou "não spam".
Converter áudio em texto.
Gerar uma resposta automática para uma pergunta em um chatbot.
O que é "Named Entity Recognition" (NER) no contexto de NLP?
Uma técnica usada para reconhecer emoções em textos.
Um método de tradução automática baseada em redes neurais.
Um processo para identificar e classificar entidades como nomes próprios, locais e organizações em um texto.
Um modelo de aprendizado de máquina para prever palavras seguintes em frases.
Qual das alternativas é um desafio ético importante em NLP?
A baixa complexidade dos modelos de NLP modernos.
A falta de aplicações comerciais para modelos de NLP.
A possibilidade de viés nos modelos de NLP, refletindo desigualdades sociais nos dados de treinamento.
O fato de que NLP só pode ser aplicado a textos escritos e não a fala.
O que é um viés algorítmico em modelos de NLP?
Um erro estatístico causado pelo uso de muitas amostras de treinamento.
A tendência dos modelos de NLP a refletirem preconceitos e desigualdades existentes nos dados de treinamento.
A incapacidade dos modelos de NLP de aprenderem com grandes volumes de dados.
Uma técnica para remover palavras irrelevantes de um texto.
Qual dos seguintes desafios ainda não foi completamente resolvido no campo do NLP?
Tradução automática perfeita entre todos os idiomas
Criação de modelos sem nenhum viés
Compreensão profunda do contexto e ironia em textos
Todas as alternativas acima
Qual dos seguintes modelos representa um dos avanços mais recentes em NLP?
Word2Vec
Bag-of-Words
BERT
TF-IDF
