Font size
WorksheetsÔn tập giữa kì 2 lớp 12
Total questions: 206
Worksheet time: 3hrs 1mins
Trong câu lệnh CSS sau p {text-indent: 15px; color: blue;} bộ chọn là
Nếu áp dụng đoạn CSS sau
h1 { color: red; text-align: center !important; }
h1 { color: blue; text-align: left; },
các phần tử <h1> sẽ có định dạng là
Khi có đoạn CSS sau,
body { font-family: sans-serif; }
p { font-family: serif; }
* { font-family: cursive; }
font chữ của <p> là
Khi có đoạn CSS sau,
h1 { color: green; text-align: left !important; }
h1 { color: blue; text-align: center; }
đoạn văn bản <h1> sẽ được định dạng
Cho đoạn mã CSS sau:
h1, h2 {font-family: sans-serif; font-size: 16px; color: red; text-align: left; }
p {font-family: serif; text-align: left; text-indent: 2em; }
Phát biểu đúng về đoạn mã này là
Cho đoạn mã CSS sau:
h1,h2 {font-family: sans-serif; font-size: 16px; color: blue; text-align: center; }
p {text-align: justify; text-indent: 2em; }
strong,em {font-size: 100%; }
Phát biểu đúng về đoạn mã này là
Trong đoạn CSS sau,
em { background-color: lightblue; border: 1px solid red; }
p { color: blue; }
phần tử <em> sẽ hiển thị có
Cho đoạn CSS sau:
h1 {
border: 5px double black;
width: 100%;
}
Thẻ <h1> sẽ được định dạng
Thầy giáo yêu cầu một nhóm học sinh làm một trang web hiển thị danh sách điểm để học sinh trong lớp có thể xem điểm trực tuyến như sau:
Sau khi xem danh sách, các học sinh có thảo luận về mã HTML để hiển thị như sau:
Tìm các cặp tương ứng sau
Để định nghĩa font chữ cho toàn bộ trang web, có thể định nghĩa giá trị cho thuộc tính font-family bằng mã lệnh CSS như sau:
body {font: Arial;}
Sai
Đúng
Đúng
Để định dạng màu sắc, độ rộng biên của bảng, sử dụng mã lệnh CSS như sau:
td, th {border: 1px solid #ddd;}
Đúng
Nhà trường muốn đưa thông tin các câu lạc bộ ngoại khoá lên website để học sinh có thể tham khảo như sau:
Trong đó, mỗi câu lạc bộ sẽ được liên kết với website tương ứng. Chú ý, liên kết không để gạch chân (chỉ gạch chân khi di chuột vào nội dung danh mục tương ứng).
Nhà trường đã yêu cầu thành viên Câu lạc bộ Truyền thông hỗ trợ viết mã lệnh HTML tương ứng.
Các thành viên sau khi phân tích nội dung đã có những phát biểu như sau:
Tìm các cặp tương ứng sau
Sử dụng thẻ danh sách <ul> để liệt kê các câu lạc bộ.
Đúng
Sai
Để định dạng các liên kết không có gạch chân và khi di chuột vào mới xuất hiện gạch chân thì sử dụng mã lệnh CSS sau:
a:link {text-decoration: none;}
a:hover {text-decoration: underline;}
Đúng
Để bo tròn hình ảnh mà không cần sử dụng các phần mềm chỉnh sửa ảnh, sử dụng mã lệnh CSS sau:
img {image-border: ellipse;}
Sai
Để tăng cường quảng bá về an toàn giao thông cho học sinh, nhà trường đã yêu cầu câu lạc bộ truyền thông thiết kế website có định dạng, và nội dung như sau:
Mặc định, biên có màu xám (#999999). Khi di chuột vào biển báo nào, thì biên của khối thông tin tương ứng sẽ là màu đỏ (#FF0000) và có độ dày 2px. Chữ có màu trắng, nền màu đỏ. Dựa vào thiết kế này, các học sinh đã có những phát biểu về mã lệnh HTML như sau đây:
Tìm các cặp tương ứng sau
Sử dụng thẻ <div> để xác định các khối thông tin.
Đúng
Sai
Đúng
Để tạo hiệu ứng khi di chuột vào, thì biên màu đỏ và độ dày gấp đôi, sử dụng đoạn mã lệnh CSS như sau:
div:hover {
border: 2px solid #FF0000;
}
Đúng
Nhóm học sinh muốn tạo bảng có đường viền rõ ràng và đều nhau bằng mã HTML và CSS
như sau:
Đoạn mã CSS
td, th { border: 1px solid #000;}
Một học sinh trong nhóm đã đưa ra các nhận định sau:
Tìm các cặp tương ứng sau
Mã CSS trên sẽ tạo ra viền cho cả các ô tiêu đề và các ô dữ liệu.
Đúng
Kiểu viền solid tạo ra đường viền nét đứt.
Sai
Thuộc tính border có thể định nghĩa độ rộng, kiểu và màu của viền.
Đúng
Để bỏ viền, có thể thay solid bằng none
Đúng
Cho đoạn mã CSS và đoạn mã HTML như sau:
Màu của đoạn văn trong thẻ <p> là
Cho đoạn mã CSS và đoạn mã HTML như sau:
Màu của đoạn văn trong thẻ <p> là
Cho đoạn mã CSS sau đây:
Phát biểu đúng về kết quả của đoạn mã này là
Cho đoạn mã CSS sau đây:
Phát biểu đúng về kết quả của đoạn mã này là
Cho đoạn mã lệnh CSS:
p.text-red {color: red; font-style: italic;}
#text-blue {color: blue; font-weight: bold;}
Đoạn mã lệnh HTML sẽ áp dụng định dạng trên khi được khai báo là
Cho đoạn mã lệnh HTML:
Lệnh CSS được áp dụng cho mục đầu tiên của danh sách tạo ra ở trên là
Cho đoạn mã lệnh HTML như sau đây:
<p> Được khoác chung màu áo với những người hùng tại AFF Cup khiến tôi thấy rạo rực hơn cả thời khắc ngồi trước ti vi.</p>
Nếu đoạn mã nguồn này được nhúng thêm các lệnh CSS như sau đây thì kết quả hiển thị trên trình duyệt sẽ là
p {font-weight: bold; text-decoration:underline;}
p {font-weight: normal; text-decoration:underline;}
Trong HTML, với khai báo thuộc tính CSS như sau:
Phương án nào dưới đây nêu đúng kết quả hiển thị của đoạn mã HTML sau trong trình duyệt web:
<p id="special" class="highlight">Chào bạn!</p>
Phần tử div có khai báo CSS như sau:
Phần tử <div> sẽ được hiển thị như thế nào trong trình duyệt?
Cho khai báo thuộc tính CSS như sau:
Phương án nào dưới đây nêu đúng màu sắc của văn bản thể hiện trong trình duyệt web của dòng lệnh HTML sau:
<p id="important" class="blue">Đây là một văn bản quan trọng</p>
.my-table td:focus {background-color: #ceeaff; }
Với đoạn CSS sau, điều gì sẽ xảy ra khi người dùng tương tác với đối tượng có liên kết trên trang web?
Với đoạn CSS:
Font chữ monospace sẽ thiết lập cho phần tử nào trong HTML?
Cho đoạn mã CSS và đoạn mã HTML như sau:
Cụm từ “Định dạng CSS” sẽ hiển thị màu gì?
Sau khi tìm hiểu về Học máy và Khoa học dữ liệu, bạn A có những nhận định như sau:
Khoa học dữ liệu không cần đến các công cụ phần mềm để phân tích dữ liệu.
Sai
Học máy không thể được áp dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Sai
Học máy không thể được sử dụng để phân tích hình ảnh và video.
Sai
Một ví dụ về ứng dụng của học máy là hệ thống nhận diện giọng nói trên điện thoại thông minh.
Đúng
Thầy giáo yêu cầu một nhóm học sinh làm một trang web hiển thị danh sách điểm để học sinh trong lớp có thể xem điểm trực tuyến như sau:
(Ghi chú: Nền của dòng đầu tiên trong bảng có màu xanh lá cây)
Sau khi xem danh sách, các học sinh có thảo luận về mã HTML để hiển thị như sau:
Để định nghĩa font chữ cho toàn bộ trang web, có thể định nghĩa giá trị cho thuộc tính font-family bằng mã lệnh CSS như sau:
body {font: Arial;}
Sai
Đúng
Đúng
Để định dạng màu sắc, độ rộng biên của bảng, sử dụng mã lệnh CSS như sau:
td, th {border: 1px solid #ddd;}
Đúng
Nhà trường muốn đưa thông tin các câu lạc bộ ngoại khoá lên website để học sinh có thể tham khảo như sau:
Trong đó, mỗi câu lạc bộ sẽ được liên kết với website tương ứng. Chú ý, liên kết không để gạch chân (chỉ gạch chân khi di chuột vào nội dung danh mục tương ứng).
Nhà trường đã yêu cầu thành viên Câu lạc bộ Truyền thông hỗ trợ viết mã lệnh HTML tương ứng.
Các thành viên sau khi phân tích nội dung đã có những phát biểu như sau:
Sử dụng thẻ danh sách <ul> để liệt kê các câu lạc bộ.
Đúng
Sai
Để định dạng các liên kết không có gạch chân và khi di chuột vào mới xuất hiện gạch chân thì sử dụng mã lệnh CSS sau:
a:link {text-decoration: none;}
a:hover {text-decoration: underline;}
Đúng
Để bo tròn hình ảnh mà không cần sử dụng các phần mềm chỉnh sửa ảnh, sử dụng mã lệnh CSS sau:
img {image-border: ellipse;}
Sai
Sau khi tìm hiểu về Học máy và Khoa học dữ liệu, một số bạn học sinh có những nhận định như sau:
Máy tính đóng vai trò quan trọng trong việc xử lí và phân tích dữ liệu lớn trong Khoa học dữ liệu.
Đúng
Học máy có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán.
Đúng
Một ví dụ về ứng dụng của học máy là hệ thống đề xuất sản phẩm trên các trang thương mại điện tử.
Đúng
Học máy không thể được sử dụng để phát hiện bệnh từ hình ảnh y tế.
Sai
Để tăng cường quảng bá về an toàn giao thông cho học sinh, nhà trường đã yêu cầu câu lạc bộ truyền thông thiết kế website có định dạng, và nội dung như sau:
Mặc định, biên có màu xám (#999999). Khi di chuột vào biển báo nào, thì biên của khối thông tin tương ứng sẽ là màu đỏ (#FF0000) và có độ dày 2px. Chữ có màu trắng, nền màu đỏ. Dựa vào thiết kế này, các học sinh đã có những phát biểu về mã lệnh HTML như sau đây:
Sử dụng thẻ <div> để xác định các khối thông tin.
Đúng
Sai
Để định dạng biên của khối, màu nền đỏ và màu chữ trắng của văn bản trong khối, cần bổ sung thêm mã lệnh CSS sau đây.
div {
border-radius: 8px;
border: 1px solid #999999;
text-align:center;
}
p {
background-color: #FF0000;
color: #FFFFFF;
}
Đúng
Để tạo hiệu ứng khi di chuột vào thì biên màu đỏ và độ dày gấp đôi, sử dụng đoạn mã lệnh CSS như sau:
div:hover {
border: 2px solid #FF0000;
}
Đúng
Nhóm học sinh muốn tạo bảng có đường viền rõ ràng và đều nhau bằng mã HTML và CSS
như sau:
Đoạn mã CSS
td, th { border: 1px solid #000;}
Một học sinh trong nhóm đã đưa ra các nhận định sau:
Mã CSS trên sẽ tạo ra viền cho cả các ô tiêu đề và các ô dữ liệu.
Đúng
Kiểu viền solid tạo ra đường viền nét đứt.
Sai
Thuộc tính border có thể định nghĩa độ rộng, kiểu và màu của viền.
Đúng
Để bỏ viền, có thể thay solid bằng none.
Đúng
Một bạn sử dụng mã CSS sau để tạo khung chứa với lớp box:
Sau đây là một số nhận định về đoạn mã trên:
Phần tử có lớp box sẽ có chiều rộng là 50% của phần tử chứa nó.
Đúng
Thuộc tính border: 3px dashed sẽ tạo ra viền nét liền dày 3px.
Sai
Khoảng cách từ viền của phần tử có lớp box đến nội dung bên trong của nó là 20px.
Đúng
Khoảng cách giữa các phần tử có lớp box là 15px ở cả bốn chiều.
Đúng
Một bạn sử dụng đoạn mã CSS sau để định kiểu cho các nút bấm trên trang web với lớp button:
Sau đây là một số nhận định về đoạn mã trên:
Nút bấm có màu nền là #ff5722, một màu cam sáng, giúp thu hút sự chú ý của người dùng.
Đúng
Góc của các nút bấm có lớp button được bo tròn với bán kính 5px.
Đúng
Nội dung văn bản trên nút bấm sẽ được căn giữa theo chiều ngang nhờ thuộc tính text-align: center.
Đúng
Khoảng cách từ văn bản bên trong nút đến các cạnh của nút sẽ là 10px theo chiều dọc và 20px theo chiều ngang.
Sai
Một bạn sử dụng đoạn mã CSS và HTML sau đây để tạo thông báo về thời tiết:
h1 {color: red; text-align: left; }
Sau đây là một số nhận định:
Tiêu đề “Thông tin cập nhật về tình hình thời tiết” được hiển thị bằng màu đỏ nhờ thuộc tính CSS color: red.
Đúng
Thẻ <dl> được sử dụng để tạo một danh sách định nghĩa cho các địa điểm thời tiết, giúp người dùng dễ dàng theo dõi thông tin.
Đúng
Danh sách địa điểm thời tiết sử dụng thẻ <dt> để mô tả các thông tin liên quan đến từng địa điểm.
Đúng
Nội dung bên trong thẻ <dd> được sử dụng để định nghĩa các tiêu đề cho danh sách thời tiết.
Sai
Một người muốn cải tiến giao diện cho các ô nhập liệu trên trang web bằng cách sử dụng đoạn mã CSS sau đây:
Sau đây là một số nhận định về cách làm của người đó:
Định dạng trên định kiểu cho ô nhập liệu là email.
Đúng
Kích thước của vùng đệm giữa đường viền và nội dung bên trong là 12px cho tất cả các chiều.
Đúng
Đường viền của ô email có độ dày 2px, kiểu đường nét đứt, màu xanh dương.
Đúng
Chiều rộng của ô nhập liệu là 300px, không bao gồm vùng đệm và đường viền.
Sai
Tất cả các thẻ <span> trên trang web sẽ được hiển thị dưới dạng phần tử khối.
Đúng
Khi thêm p:hover { color: green; }, màu chữ của các đoạn văn sẽ chuyển thành xanh lá khi di chuột vào.
Đúng
Thêm display: inline; vào cuối <span> sẽ không làm thay đổi vị trí hiển thị của nội dung bên trong.
Sai
Nếu thêm text-decoration: underline; vào p, tất cả các <span> bên trong p cũng sẽ được gạch chân.
Sai
Thẻ <h1> sẽ có khoảng cách 10px giữa nội dung và viền.
Đúng
Thẻ <h1> sẽ mở rộng toàn bộ chiều rộng của trang web vì có width: 300px;
Sai
Thêm font-size: 20px; vào <em> sẽ làm cho chữ in nghiêng có kích thước lớn hơn mặc định.
Đúng
Thuộc tính padding: 10px; của <h1> làm tăng khoảng cách giữa <h1> và các phần tử khác.
Sai
Thêm text-align: center; vào #home sẽ làm nội dung của phần tử có id="home" căn giữa.
Đúng
Tất cả các phần tử trên trang web có id="home" sẽ có chữ in đậm.
Sai
Quy tắc p.warning { text-decoration: underline; } sẽ áp dụng cho tất cả các phần tử có class "warning".
Sai
Thêm p.warning:hover { color: blue; } sẽ làm cho các <p class="warning"> đổi thành màu xanh khi di chuột vào.
Đúng
Nếu đặt p { color: blue; }, tất cả các đoạn văn <p> sẽ có màu xanh.
Sai
Thêm border: 2px solid black; vào p.highlight sẽ làm tất cả các đoạn văn có class "highlight" có viền đen.
Đúng
Thêm p.highlight:hover { background-color: orange; } sẽ làm đổi nền của <p class="highlight"> thành màu cam khi di chuột vào.
Đúng
Thêm display: inline; vào p.highlight sẽ không làm thay đổi cách hiển thị của đoạn văn.
Sai
Khi di chuột vào bất kỳ phần tử nào trên trang, nó sẽ có màu magenta.
Sai
Phần tử có id="home" chỉ thay đổi kích thước chữ khi di chuột vào và trở lại bình thường khi di chuột ra.
Đúng
Nếu thêm border: 1px solid black; vào a:hover, tất cả các liên kết sẽ có viền đen khi di chuột
Sai
Nếu thêm #home:hover { color: green; } sẽ làm thay đổi màu của tất cả các liên kết.
Sai
Dòng đầu tiên của tất cả các thẻ <p> sẽ có chữ màu đỏ.
Đúng
Tất cả các chữ cái đầu tiên của mọi thẻ <p> sẽ có màu xanh và kích thước gấp đôi bình thường.
Sai
Nếu một thẻ <div> có id="first", chữ cái đầu tiên của nó cũng sẽ có màu xanh.
Sai
Thêm p#first::first-letter { background-color: yellow; } sẽ làm chữ cái đầu tiên của đoạn <p id="first"> thành màu vàng.
Sai
Sau khi tìm hiểu về Học máy và Khoa học dữ liệu, một số bạn học sinh có những nhận định như sau:
Máy tính giúp tự động hoá quá trình thu thập và làm sạch dữ liệu trong Khoa học dữ liệu.
Đúng
Học máy có thể được sử dụng để phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính.
Đúng
Học máy không thể được sử dụng để phân tích cảm xúc từ văn bản.
Sai
Học máy không thể được sử dụng để dự đoán thời tiết.
Sai
Sau khi tìm hiểu về Học máy và Khoa học dữ liệu, bạn A có những nhận định như sau:
Máy tính giúp tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu trong Khoa học dữ liệu.
Đúng
Khoa học dữ liệu chỉ liên quan đến việc thu thập dữ liệu.
Sai
Học máy có thể được sử dụng để phân loại email thành thư rác và thư hợp lệ.
Đúng
Học máy có thể được sử dụng để tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Đúng
Một chuỗi siêu thị lớn xem xét triển khai việc ứng dụng Học máy và Khoa học dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh và tăng chất lượng chăm sóc khách hàng. Đội ngũ nghiên cứu phát triển sau khi tìm hiểu đã đưa ra một số nhận định như sau:
Máy tính đóng vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu bằng cách cung cấp khả năng xử lí và phân tích lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Đúng
Học máy có thể được sử dụng để lọc thư rác, phân tích thị trường, chuyển đổi ngôn ngữ, nhận dạng tiếng nói và chữ viết.
Đúng
Không thể ứng dụng học máy để phát hiện gian lận trong hoạt động giao dịch tài chính của các đối tác.
Sai
Công nghệ nhận dạng hình ảnh ứng dụng học máy không thể nhận diện được khách hàng một cách chính xác, qua đó giúp bộ phận bán hàng trong chuỗi siêu thị có thể chăm sóc khách hàng được tốt hơn.
Sai
Sau khi tìm hiểu về Học máy và Khoa học dữ liệu, bạn An có những nhận định như sau:
Học máy (Machine Learning) là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo (AI).
Đúng
Dữ liệu huấn luyện (training data) là dữ liệu được sử dụng để kiểm tra mô hình học máy.
Sai
Một mô hình học máy có thể dự đoán chính xác 100% trên tất cả các tập dữ liệu.
Sai
Trong Khoa học dữ liệu, việc trực quan hoá dữ liệu (data visualization) giúp hiểu rõ hơn về các mẫu và xu hướng trong dữ liệu.
Đúng
Bệnh viện nơi anh Nam công tác đang tiến hành nghiên cứu và ứng dụng công nghệ Học máy và Khoa học dữ liệu để cải thiện kết quả chẩn đoán và tăng cường chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng. Sau khi đội nghiên cứu giới thiệu các kết quả tìm hiểu và định hướng ứng dụng Học máy và Khoa học dữ liệu, anh Nam đã có một số nhận định như sau:
Máy tính đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của Khoa học dữ liệu bằng cách cung cấp khả năng xử lí và phân tích dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Đúng
Học máy có thể thay thế bác sĩ để đưa ra các y lệnh một cách chính xác và nhanh chóng hơn.
Sai
Một ví dụ về ứng dụng của Học máy là sử dụng các thuật toán học sâu (Deep Learning) để chẩn đoán và gợi ý phương pháp điều trị các khối u trong hình ảnh y tế.
Đúng
Để tăng cường chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng, Học máy có thể được sử dụng để hỗ trợ từ xa, gửi đến người bệnh các khuyến nghị y tế chính xác và nhanh chóng.
Đúng
Công ty thương mại điện tử, nơi anh Vinh đang công tác, sử dụng Học máy và Khoa học dữ liệu để cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Sau khi được nhóm chuyên gia của công ty giới thiệu về những ứng dụng Học máy và Khoa học dữ liệu, anh Vinh có những nhận định như sau:
Công ty có thể sử dụng Học máy để giới thiệu các sản phẩm đến khách hàng, dựa trên lịch sử mua sắm của khách hàng.
Đúng
Ứng dụng Khoa học dữ liệu, công ty có thể phát hiện được các gian lận trong giao dịch giữa khách hàng với công ty.
Đúng
Ứng dụng Học máy và Khoa học dữ liệu, công ty có thể sử dụng dữ liệu ghi nhận được từ các chiến dịch quảng cáo trước đây để xây dựng một chiến dịch quảng cáo mới, đặc sắc và hiệu quả hơn.
Đúng
Do sự biến động phức tạp của thị trường, sử dụng Học máy và Khoa học dữ liệu công ty cũng không thể dự đoán được nhu cầu sản phẩm trong tương lai.
Sai
Sau khi hoàn thành chương trình Tin học lớp 12, yêu thích định hướng Khoa học máy tính với các nội dung về Học máy và Khoa học dữ liệu, bạn Anh đã tìm đọc thêm nhiều tài liệu và có một số nhận định như sau:
Học máy (Machine Learning) là một nội dung độc lập với AI.
Sai
Dữ liệu huấn luyện (training data) là dữ liệu được sử dụng để kiểm tra mô hình học máy.
Sai
Một mô hình học máy không thể dự đoán chính xác 100% trên tất cả các tập dữ liệu nhận được.
Đúng
Trong Khoa học dữ liệu, việc trực quan hoá dữ liệu (data visualization) giúp hiểu rõ hơn về các mẫu và xu hướng trong dữ liệu.
Đúng
Để xây dựng các bộ lọc thư rác dựa trên học máy, cần thu thập số lượng email đủ lớn đã được gán nhãn và chia tập email này thành hai tập: tập thứ nhất cho huấn luyện mô hình, tập thứ hai để kiểm thử mô hình. Hai tiêu chí sau để đánh giá mức độ sai số của một ứng dụng lọc email:
TC1 = Số email rác trong hòm thư thường/Tổng số email trong hòm thư thường
TC2 = Số email thường trong hòm thư rác/Tổng số email trong hòm thư rác
Sau khi đọc nhận xét trên, một số bạn đã đưa ra các phát biểu dưới đây?
Sử dụng chính tiêu đề của email để gán nhãn cho email đó.
Sai
Các thông tin như các từ khoá trong email và tiêu đề, mức độ uy tín của địa chỉ người gửi là các đặc trưng quan trọng trong việc lọc email rác.
Đúng
Trước khi đưa ứng dụng lọc thư rác vào sử dụng chính thức, ứng dụng đó cần được đánh giá trên tập dữ liệu kiểm thử.
Đúng
Một ứng dụng lọc email rác được đánh giá là tốt khi cả TC1 và TC2 đều thấp.
Đúng
Một ứng dụng học máy dự đoán giá nhà khu vực Hà Nội được huấn luyện trên một bảng dữ liệu của 1000 căn nhà đã được mua bán trong thời gian gần đây. Mỗi dòng của bảng ứng với một căn nhà và gồm các đặc trưng của căn nhà đó; ví dụ như: địa chỉ, diện tích, khoảng cách tới trung tâm, giá giao dịch.
Một số bạn học sinh đưa ra các phát biểu sau:
Phương pháp (thuật toán) học máy là học có giám sát.
Đúng
Nhãn của dữ liệu là địa chỉ căn nhà.
Sai
Có thể sử dụng dữ liệu của 1 000 căn nhà trên vừa để huấn luyện và vừa để kiểm thử ứng dụng dự đoán giá nhà.
Sai
Ứng dụng học máy trên có thể áp dụng dự đoán giá nhà ở TP Hồ Chí Minh mà không cần thay đổi bất cứ dòng lệnh nào, chỉ cần thay đổi bảng dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm thử.
Đúng
Một ứng dụng học máy để nhận diện chữ viết, đầu vào là tệp ảnh văn bản, đầu ra là tệp Word, các kí tự xuất hiện trong tệp ảnh đầu vào sẽ được Ứng dụng chuyển thành mã Unicode của kí tự đó trong tệp Word. Theo hướng dẫn, Ứng dụng sử dụng mô hình học máy nhận diện ảnh kí tự và có thể được huấn luyện lại mô hình trên tập dữ liệu mới do người dùng đưa vào.
Với vấn đề nêu trên, một số bạn học sinh đưa ra các ý kiến sau:
Ứng dụng không cần tập dữ liệu kiểm thử mà vẫn hoạt động được bình thường.
Đúng
Nếu tập dữ liệu huấn luyện không có nhãn kí tự “ơ”, ứng dụng vẫn có thể nhận diện đúng ảnh chữ “ơ”.
Sai
Ứng dụng có thể nhận diện được ảnh văn bản tiếng Việt, tập dữ liệu huấn luyện là tập các ảnh kí tự tiếng Việt có nhãn là mã unicode của kí tự đó.
Đúng
Ứng dụng có thể nhận diện đa ngôn ngữ (ảnh văn bản của nhiều ngôn ngữ khác nhau).
Đúng
Hầu hết các ứng dụng miễn phí và có số lượng người dùng lớn (như mạng xã hội, công cụ tìm kiếm, video, trình duyệt,...) đều có tích hợp Trí tuệ nhân tạo, Học máy để thu thập dữ liệu khách hàng. Ngay cả khi người dùng chưa có tài khoản, hoặc tạo nhiều tài khoản khác nhau thì các ứng dụng có thể hợp nhất dữ liệu này đủ liên quan đến người dùng đó, từ đó đưa các mẫu quảng cáo phù hợp với từng nhóm người dùng.
Với vấn đề nêu trên, một số bạn học sinh đưa ra các ý kiến sau:
Ứng dụng có thể thu thập hành vi của khách hàng ngay cả khi chưa đăng nhập.
Đúng
Khi dùng cùng một ứng dụng trên cùng một máy, người dùng tạo hai tài khoản với các thông tin email, số điện thoại hoàn toàn khác nhau, Ứng dụng sẽ không thể phát hiện hai tài khoản này là của cùng một người.
Sai
Ứng dụng không thể biết được giới tính và độ tuổi của người dùng trừ khi người dùng cung cấp thông tin hoặc ảnh có chân dung.
Đúng
Ứng dụng có thể biết được giới tính hoặc ước tính tuổi của người dùng khi biết được ảnh chân dung của họ.
Đúng
Netflix là hệ thống cung cấp phim trực tuyến với số lượng người dùng rất lớn và kho phim đa dạng. Khi người dùng tạo tài khoản, Netflix yêu cầu chọn một vài video mà họ thích và đề xuất các video tương tự. Trường hợp người dùng không chọn được video ưa thích, Netflix sẽ gợi ý một bộ video đa dạng và được ưa chuộng gần đây. Sau khi người dùng bắt đầu xem các video, hành vi của người dùng bắt đầu được thu thập. Các video người dùng mới xem, có xem hết hay chuyển sang phim khác, các từ khoá tìm kiếm,... sẽ có sức nặng ảnh hưởng đối với hệ thống đề xuất của Netflix.
Với vấn đề nêu trên, một số bạn học sinh đưa ra các ý kiến sau:
Netflix có thể gợi ý video cho khách hàng mới.
Đúng
Phân nhóm người dùng dựa trên hành vi là học máy có giám sát.
Sai
Trang chủ của Netflix là giống nhau đối với tất cả người dùng.
Sai
Netflix đưa ra danh sách video giống nhau cho tất cả người dùng có cùng giới tính và độ tuổi.
Sai
Facebook là mạng xã hội miễn phí đối với người dùng nhưng thu phí với những đơn vị và cá nhân muốn phân phối nội dung quảng cáo đến người dùng tiềm năng. Thông thường, ở giai đoạn đầu của một chiến dịch quảng cáo, doanh số bán hàng thông qua quảng cáo thấp; sau vài ngày, doanh số tăng dần lên do Facebook có thể tự học để phân phối các mẫu quảng cáo đến đúng đối tượng quan tâm sản phẩm trong mẫu quảng cáo.
Với vấn đề nêu trên, một số bạn học sinh đưa ra các ý kiến sau:
Thuật toán học để tối ưu doanh thu cho nhà quảng cáo là học không giám sát.
Sai
Hiệu quả của chiến dịch quảng cáo liên tục được cải thiện do tập dữ liệu huấn luyện cho thuật toán học của Facebook luôn được bổ sung trong quá trình chạy chiến dịch.
Đúng
Thuật toán học của Facebook luôn thay đổi trong quá trình chạy một chiến dịch quảng cáo.
Sai
Nhờ có ứng dụng học máy mà mọi chiến dịch quảng cáo trên Facebook đều đem đến hiệu quả cao.
Sai
Bệnh tim là một vấn đề sức khỏe nghiêm trọng trên toàn thế giới vì nó cướp đi sinh mạng của nhiều người, những người có thể đã được điều trị nếu căn bệnh này được phát hiện sớm hơn. Một nhóm học sinh đã xây dựng mô hình học máy theo phương pháp mạng nơ-ron nhân tạo với bộ dữ liệu 1190 bộ dữ liệu (mỗi bộ dữ liệu gồm cấc thông tin: tuổi, giới tính, loại đau ngực, huyết áp, cholesterol, đường huyết lúc đói, điện tâm đồ, nhịp tim, đau thắt ngực khi tập thể dục,…) để chẩn đoán bệnh tim. Sau khi hoàn thành, nhóm học sinh đã thực hiện với các mẫu bệnh án tại bệnh viên Y cho kết quả tỷ lệ chính xác lên đến 78%.
Một số bạn học sinh đưa ra các phát biểu sau:
Phương pháp học máy của nhóm học sinh là theo mô hình học không giám sát
Sai
Mạng nơ-ron nhân tạo là một trong nhiều phương pháp học máy về phân lớp dữ liệu để chẩn đoán bệnh tim.
Đúng
Chương trình dự đoán với tỷ lệ chưa cao do dữ liệu huấn luyện trên 1000 bộ là quá lớn gây ra nhiễu trong quá trình học của máy.
Sai
Sản phẩm của nhóm học sinh này có thể áp dụng với tất cả các đối tượng tại các bệnh viện trên cả nước trong việc hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán về bệnh tim.
Sai
Trong đợt ủng hộ các tỉnh thành khu vực phía Bắc bị ảnh hưởng của bão Yagi, Trung ương Mặt trận tổ quốc Việt Nam đã công bố sao kê tiền ủng hộ thông qua tài khoản của các ngân hàng là một hình thức công khai, minh bạch về huy động các nguồn lực của nhân dân. Trong đó công nghệ OCR (Optical Character Recognition -Nhận dạng ký tự quang học) là công nghệ giúp chuyển đổi hình ảnh chứa văn bản (như các tài liệu được quét, hình ảnh chụp từ sách, hóa đơn, sao kê) thành văn bản kỹ thuật số đã được áp dụng để tự động hóa quá trình xử lý sao kê ngân hàng.
Một số bạn học sinh đưa ra các phát biểu sau:
OCR là công nghệ giúp nhận dạng và trích xuất thông tin từ sao kê ngân hàng bằng cách quét các tài liệu sao kê giấy hoặc ảnh chụp.
Đúng
Hệ thống OCR có thể tự động nhận diện chính xác thông tin từ mọi loại sao kê mà không cần được huấn luyện với dữ liệu mẫu từ các định dạng sao kê khác nhau.
Sai
Học máy tích hợp vào OCR có thể được huấn luyện để phát hiện các mẫu giao dịch bất thường trong sao kê ngân hàng, từ đó giúp phát hiện gian lận tài chính.
Đúng
Học máy chỉ có thể hoạt động trên các sao kê được in rõ ràng và không hoạt động được trên các sao kê có chất lượng hình ảnh thấp.
Sai
Học máy đã và đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng để nâng cao chất lượng phục vụ người dùng. Sau đây là một số phát biểu về việc học máy trong mạng xã hội Facebook.
Facebook chưa tích hợp công cụ Chatbot để hỗ trợ doanh nghiệp và người dùng tương tác tự động trên nền tảng Messenger
Sai
Facebook sử dụng máy học để gợi ý nội dung cho người dùng dựa trên sở thích của họ.
Đúng
Facebook chỉ thu thập dữ liệu thông tin về cá nhân của người dùng để dự đoán hành vi của người dùng và đưa ra các quyết định thông minh.
Sai
Để giúp hệ thống tự động phát hiện và gỡ bỏ các bài viết vi phạm, mô hình học có giám sát của Facebook được huấn luyện trên các ví dụ chứa ngôn từ thù địch hoặc kích động bạo lực.
Đúng
Trong buổi thảo luận về vai trò của học máy trong việc phân tích thị trường, một nhóm học sinh đã tranh luận về cách công nghệ này hỗ trợ doanh nghiệp trong việc hiểu rõ xu hướng tiêu dùng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Một số bạn có các ý kiến như sau:
Học máy chủ yếu áp dụng trong phòng thí nghiệm hoặc các mô hình ảo chưa ứng dụng trong thực tế.
Sai
Học máy có khả năng dự đoán xu hướng và hành vi của người tiêu dùng, cũng như phản ứng của thị trường đối với việc điều chỉnh sản phẩm.
Đúng
Học máy giúp xây dựng phân cụm dữ liệu khách hàng của doanh nghiệp để từ đó có chiến lược nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh.
Đúng
Học máy trong bài toán phân cụm là học có giám sát.
Sai
Tiktok là một nền tảng video, âm nhạc và mạng xã hội, với số lượng người dùng rất lớn và nội dung các video, âm nhạc đa dạng. Khi người dùng tạo tài khoản, Tiktok yêu cầu chọn sở thích của bạn và sau đó sẽ đề xuất các video theo sở thích đó. Sau khi người dùng bắt đầu xem các video, hành vi của người dùng bắt đầu được thu thập. Các video người dùng mới xem, có like, xem hết video hay bỏ qua, … sẽ được hệ thống này ghi nhận lại.
Với vấn đề nêu trên, một số bạn học sinh đưa các ý kiến sau:
Tiktok có thể gợi ý các video cho người dùng mới.
Đúng
Phân nhóm người dùng của Tiktok dựa trên hành vi là học máy có giám sát.
Sai
Danh sách các video khi người dùng lướt để xem sẽ giống nhau đối với tất cả người dùng.
Sai
Sau một thời gian người dùng sử dụng, Tiktok sẽ phân các nhóm người dùng và mỗi nhóm sẽ được Tiktok đưa danh sách các video hoàn toàn giống nhau.
Sai
