WorksheetsINV. OPERATIVA II TEMA PROG METAS
Total questions: 15
Worksheet time: 30mins
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1.
En un modelo de programación por metas, las metas fiscales incluyen generar al menos $16 millones en ingresos y no exceder ciertos límites en los impuestos sobre ventas, alimentos y gasolina. ¿Cuál de los siguientes análisis es correcto en relación con la programación de metas aplicada en este caso?
a)
Se utilizan variables de desviación para medir cuán lejos está la solución de cumplir cada meta, permitiendo cierta flexibilidad en la toma de decisiones.
b)
La programación de metas no es aplicable en este caso, ya que las restricciones fiscales no pueden ser relajadas bajo ninguna circunstancia.
c)
La programación de metas permite encontrar una solución óptima que satisface todas las restricciones sin desviaciones.
d)
La solución siempre será única y no permite compromisos entre metas conflictivas.
2.
El estudio de programación de metas aplicado en un caso de estudio hospitalario, busca determinar un programa equitativo para quirófanos. ¿Cómo afecta este enfoque a la asignación de recursos médicos?
a)
Garantiza que todos los médicos tengan el mismo acceso a quirófanos, sin importar la urgencia de los casos.
b)
Asigna los quirófanos exclusivamente en función de la cantidad de cirugías programadas, sin considerar prioridades médicas.
c)
Minimiza las desviaciones en la asignación de turnos, asegurando equidad mientras se consideran limitaciones de recursos.
d)
Impone restricciones rígidas, impidiendo ajustes en la asignación de quirófanos.
3.
La programación de metas busca optimizar un modelo de múltiples objetivos con metas conflictivas. ¿Cómo se logra esto en la práctica?
a)
Eliminando todas las restricciones menos una, para facilitar el cálculo de la solución óptima.
b)
Utilizando un método que convierte los múltiples objetivos en una sola función objetivo.
c)
Priorizando exclusivamente la meta más importante y descartando las demás.
d)
Aplicando la técnica simplex estándar sin modificaciones.
4.
En el modelo de metas, las variables de desviación se utilizan para medir el cumplimiento de las metas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor su función?
a)
Permiten que cualquier restricción pueda ser violada sin consecuencias.
b)
Son siempre negativas y representan la cantidad exacta en que una meta se incumple.
c)
No afectan la solución del problema y se eliminan una vez que se obtiene la solución óptima.
d)
Representan las desviaciones por arriba y por debajo de una meta, asegurando que solo una de ellas sea positiva en cada iteración.
5.
La Universidad UTB busca equilibrar criterios de admisión mediante programación de metas. ¿Cómo afecta este enfoque la toma de decisiones en la selección de estudiantes?
a)
Permite considerar múltiples factores simultáneamente, asignándoles distintas prioridades y ajustando las decisiones en función de desviaciones aceptables.
b)
Obliga a la universidad a aceptar solo a los estudiantes que cumplen con todas las metas establecidas, sin flexibilidad.
c)
Elimina la posibilidad de ajustar el número de estudiantes admitidos según la demanda o capacidad de la universidad.
d)
Da prioridad absoluta a la calificación en el examen ACT, dejando de lado otras consideraciones como diversidad geográfica o internacionalización.
6.
¿Cuál es una diferencia clave entre el método de los pesos y el método preventivo en programación de metas?
a)
El método preventivo permite optimizar todas las metas simultáneamente, mientras que el de los pesos solo puede optimizar una a la vez.
b)
Ambos métodos siempre dan exactamente la misma solución, independientemente del problema planteado.
c)
El método de los pesos asigna valores numéricos a cada meta para ponderarlas, mientras que el método preventivo las ordena por prioridad.
d)
Ninguno de los dos métodos permite flexibilizar restricciones, ya que buscan soluciones óptimas exactas.
7.
En el problema de la producción de ruedas y asientos debe mantenerse en equilibrio. ¿Cómo ayuda la programación de metas a lograr este objetivo?
a)
Solo optimiza la producción de asientos, dejando las ruedas como una variable fija, entre ruedas y asientos.
b)
Permite establecer restricciones de producción flexibles, minimizando el desbalance entre ruedas y asientos.
c)
Asigna la misma cantidad de producción a cada turno, sin importar la demanda de ruedas y asientos.
d)
Obliga a que se fabriquen exactamente el doble de ruedas que de asientos en cada turno.
8.
El hospital Universitario, usa programación de metas para asignar camas disponibles. ¿Cuál es un beneficio de este enfoque?
a)
Optimiza la asignación de camas minimizando la sobreasignación y subasignación, respetando la disponibilidad.
b)
Permite reducir el número de pacientes admitidos a un número fijo sin importar la demanda real.
c)
Obliga a mantener la ocupación del hospital siempre al 100%, sin importar las condiciones médicas de los pacientes.
d)
Prioriza la admisión de pacientes según el orden de llegada, sin considerar otros factores.
9.
¿Cómo podría la programación de metas beneficiar a una empresa de explotación de recursos en su uso de torno y taladro vertical?
a)
Priorizará una de las dos máquinas y reducirá la eficiencia de la otra.
b)
Solo aplicará restricciones fijas a cada máquina sin permitir flexibilidad en la producción.
c)
Balanceará el uso de ambas máquinas minimizando la diferencia en los tiempos de operación y satisfaciendo la demanda.
d)
Permitirá que ambas máquinas operen sin restricciones, maximizando la producción.
10.
En el problema de un centro de organización de multi-eventos, se deben organizar conciertos y exposiciones de arte con un presupuesto limitado. ¿Cuál es el papel de la programación de metas en este caso?
a)
Permite encontrar una solución que minimice las desviaciones en la asistencia esperada para cada grupo de edad, respetando el límite de gasto.
b)
Prioriza únicamente los eventos de mayor costo, sin considerar la asistencia de público.
c)
Asigna los eventos de manera aleatoria sin considerar la optimización de objetivos múltiples.
d)
Garantiza que todas las metas de asistencia de público se cumplan sin exceder el presupuesto.
11.
¿Qué distingue a la programación por metas de otros modelos de optimización matemática?
a)
Busca siempre la solución óptima que maximiza una única función objetivo, sin admitir desviaciones.
b)
Se basa exclusivamente en el método simplex tradicional y no puede ser utilizada en modelos de optimización con múltiples objetivos.
c)
Permite encontrar una solución de compromiso minimizando las desviaciones de metas múltiples.
d)
Solo se aplica cuando todas las metas son igualmente importantes y pueden alcanzarse simultáneamente sin conflicto.
12.
¿Cómo gestiona la programación por metas los conflictos entre diferentes objetivos dentro de un problema de optimización?
a)
Utilizando variables de desviación que permiten medir y minimizar el grado en que cada meta no se cumple completamente.
b)
Aplicando restricciones rígidas que evitan cualquier incumplimiento de los objetivos establecidos.
c)
Dividiendo el problema en múltiples modelos separados, cada uno optimizando una meta diferente.
d)
Priorizando siempre la meta más importante y descartando las demás si generan conflicto.
13.
¿Cuál es la función principal de las variables de desviación en un modelo de programación por metas?
a)
Se usan para eliminar metas no alcanzables y reducir la complejidad del modelo.
b)
Modifican las restricciones del problema para convertirlo en un modelo de programación lineal tradicional.
c)
Representan el grado en que una meta se satisface o se viola, y su minimización ayuda a encontrar soluciones de equilibrio.
d)
Funcionan como coeficientes de ponderación en la función objetivo para darle prioridad a ciertas metas.
14.
¿Cuál es una diferencia fundamental entre el método de los pesos y el método preventivo en programación por metas?
a)
El método preventivo asigna un valor numérico fijo a cada meta, mientras que el método de los pesos ajusta dinámicamente las prioridades en cada iteración.
b)
El método de los pesos es más adecuado para problemas con restricciones estrictas, mientras que el método preventivo solo funciona en casos donde todas las metas pueden cumplirse.
c)
Ambos métodos buscan la solución óptima absoluta, sin permitir ninguna violación de restricciones.
d)
El método de los pesos combina todas las metas en una única función objetivo ponderada, mientras que el método preventivo las optimiza secuencialmente según su prioridad.
15.
¿Cuál de las siguientes características distingue a la programación por metas de la programación lineal tradicional?
a)
La programación lineal requiere variables enteras, mientras que la programación por metas solo permite variables continuas.
b)
La programación por metas siempre proporciona soluciones óptimas absolutas, mientras que la programación lineal permite desviaciones en las restricciones.
c)
La programación lineal solo permite un objetivo único, mientras que la programación por metas maneja múltiples objetivos con restricciones flexibles.
d)
Ambos métodos utilizan exactamente el mismo procedimiento de solución, sin ninguna diferencia metodológica.
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